AI视频指数式增长，影谱科技解锁商业化新姿势

　　文章来源：科技讯
　　5G及内容生态系统的推进，促发新形式的视频层出不穷，尤其是视频设备升级5G后，对视频数量及质量产生倍增效果，新形式的视频消费达到峰值。
　　数据表明，不同市场上新格式的视频方向存在差异。美国和英国的消费者希望将5G视频服务添加到他们的电视中，韩国消费者将选择通过VR进行触觉反馈购物，而沙特阿拉伯消费者则愿意为沉浸式娱乐视频体验付费，例如西洋镜体育场桌面AR体验。
　　另一面，诸如计算机视觉（CV）、增强现实（AR），虚拟现实（VR）和混合现实（MR）之类的智能视频技术不再仅主张个人娱乐应用，在产业和工业领域发挥巨大作用，成为改善团队协作、培训和生产力、业务流程和客户交互的最佳方案。
　　影谱科技AILab负责人在最新一期视频技术会议上分享影谱对行业发展以及公司在AI视频服务领域定位的看法。其表示，AI是一种数据驱动技术，因此它会影响企业的指数增长模式。在具有AI功能的系统中，每笔销售都可以增加价值。我们称之为数据网络效应，是AI制定的良性循环。与线性增长技术不同，人工智能只会随着时间的推移而变得更有价值。
　　影谱科技认为，5G时代的未来视频将具有四个特点：
　　bull；包括4K8K在内的超高清（UHD）内容、人工智能技术生成的AI视频、ARVRMR外代表的多类型视觉内容将成为市场主流；
　　bull；人工智能将促使智能视频具有ldquo；个性化rdquo；，ldquo；按需rdquo；、ldquo；动态变化rdquo；、ldquo；预测rdquo；的能力，AI视频将变成真正意义上的ldquo；眼脑合一rdquo；。
　　bull；AI视频内容将无处不在，这促发内容聚合、管理，并自发性向生态系统发展。
　　bull；随着视频物联网的全天候数据产生，从传统的标量感知到新型的多媒体感知，多样性、复杂性的AI视频将呈指数级增长，视觉技术服务商不仅需要承担技术进步，还需有效地提供服务的多样性、对数字视频业务的见解；
　　华为、爱奇艺等5G视频业务负责人亦持有相同意见，将ldquo；AI视频rdquo；定位为所有行业的推动者。不仅在ARVR和垂直工业视频服务发挥显著，ldquo；AI视频rdquo；还被视为5G的连接器。
　　AI视频ldquo；指数式增长rdquo；是产业数字化推动，解锁商业化新姿势
　　带宽及传输速度、视频设备一度是制约多样性视频爆发的瓶颈，这一问题在5G网络下迎刃而解，5G网络为视频应用指数级增长创造一个环境。
　　一定意义上，5G是基本尺度，AI视频应用为规模半径。
　　据爱立信数据统计，2020年19月视频库存量较去年同期增长1467，其新增视频库存大部分由组织、企业、民众三方产生。透析AI视频ldquo；指数式增长rdquo；的关键因素，可以直观的看到视频产业的本质正在发生变化。
　　首先，AI视频指数增长的推手是民众接受程度显著提高。
　　bull；85的人希望看到更多来自公司的视频（来源：Wyzowl）
　　bull；到2019年，全球80的消费者互联网流量将由视频组成（来源：思科数字化转型调查）
　　bull；到2023年，企业视频平台市场预计将以20。5的复合年增长率增长（来源：Frostamp；Sullivan）
　　bull；90的消费者表示商品或产品视频可以直接指导购买决策（来源：WebFX）
　　其次，与民众意愿对应的是，企业内部视频的增长惊人，随着AI视频投入的收益变得数表化呈现，反之更催生了企业对AI视频的高投入。
　　bull；后疫情时代下，随着不同组织、不同行业、大型企业不断扩大对实时视频和点播视频的使用频次，由此产生的视频库将成倍增长，并且对用于分析视频内容和提供见解的工具的需求将变得越来越重要。
　　bull；PWC报告显示，54的高管认为他们业务中实施的AI视频解决方案已经提高了生产力。（来源：PWC）。
　　bull；从视频使用数据中得出的见解将使组织能够更有效地使用视频，从而提高本已可证明的投资回报率。
　　再次，与视频的增长同时，人工智能和机器学习技术进步让组织、企业能够以可快速扩展，并增加新业务机会。
　　bull；例如，影谱科技AI视频生成技术可以实现几乎零时间差的自动化创建多维视频内容，这有助于提高传媒组织的新闻生成和分发效率。影谱科技智能影像生成技术具有分层能力，不仅可以提取数据，还可以将数据转化为以自动化方式呈现的可行见解。
　　bull；由于影谱科技AI视频在一诞生就具备数字标签、数据元管理的特征，在视频内容管理系统就可以对跨视频内容进行更精确的搜索，并且能够根据相关性展示最佳内容给观看者。
　　bull；随着AI和ML模型的不断改进，以及视频内容等数据集的不断增长，AI供应商的功能和见解将不断发展，从而为组织提供更多价值。例如YouTube每天用户时长为10亿小时，每天新增视频达576000个小时。Google正在投资新的内容发现功能，以使其更易于发现和使用内容，这只能通过使用人工智能来分析内容来实现。不仅是Google，大部分的短视频平台也只能采纳AI视频服务监管内容、创造新内容。
　　此外，基于人工智能和机器学习的AI视频溯源与鉴伪技术则提高了在较慢采用的特定垂直领域内视频的可访问性和使用率。
　　例如金融服务，保险和医疗保健，因为它们现在可以利用AI功能来进行内容合规监督。在金融服务组织受制于有关保留和监督电子通信（包括视频）的众多法规，这要求公司审查所有营销和销售视频，以确保它们不包含误导性陈述，不当促销，个人或敏感信息，并且确实包含适当的免责声明。他们还需要具有恢复视频的能力，以便在审计审查或法律发现的情况下为监管机构提供支持。
　　过去，对内容合规监督一直是合规团队的手动过程。但是，视频内容的数量不断增长，使得这种情况无法扩展且不可持续。受监管的公司可以借助AI来提高数字内容合规监管，审查和电子发现的效率和功效。诸如影谱科技正在通过分析视频内容的合规风险、鉴定伪造视频风险，帮助高度受管的组织采用和扩展其视频内容，以帮助他们遵守行业法规。例如查看针对银行、保险智能呼叫、传媒报道的常见的单词、短语、或敏感文件、视频图像是否实际上代表了潜在的监管风险。
　　根据IDC的数据，到2021年，全球在认知和AI视频系统上的支出将达到576亿美元。这次的推动力不仅只是来自资本力推，而是来自AI视频在产业经济层面的全面落地。这种巨大市场体量增长推动了AI视频的本质性创新。
　　事实上，AI视频也打开数字经济新场景。如前所述，随着5G的快速落地，例如8K，VRAR和云游戏、工业3D孪生视频等新的视频形式，进入新一轮增长周期。
　　由于新格式的视频传输要求高，以致只能通过在网络边缘距离最终用户更近的视频基础架构来实现。这促发通信运营商、AI技术服务商再一次发现独特的视频服务商的位置，并将逐渐演变为AI视频生态系统业务，以进行垂直视频服务协作。
　　AI技术服务商影谱科技认为，机器视觉技术有望成为ldquo；万里眼rdquo；，从工业设计、生产、质检、巡检、安全等流程方面逐渐发挥不可替代作用。影谱在文教领域，推出虚拟教师、虚拟人等将作为最佳的辅助教学工具；在传媒领域，推出的AI主播，一键文字转视频、自动短视频等都已出现在实际应用中。