交互设计中的理性思考怎样求最优解

　　今天想探讨的主题有三个关键字：交互设计、最优解、理性。
　　设计就是解决问题原研哉《设计中的设计》。交互设计作为一门融合计算机与心理学的设计学科，自然也是为解决问题而存在。交互设计旨在缩短实现模型与心理模型之间的鸿沟，同时通过最优雅的方式达成目标。所以说，交互设计就是一个求最优解的过程。
　　理性是基于现有的理论，通过合理的逻辑推导得到确定的结果。求解本身就是一个理性推导的过程，因此如何求解？如何求最优解？这些就是本文想探讨的地方。
　　本文目录提纲：
　　一、问题与解决问题
　　1、什么是问题？
　　2、怎么解决问题？
　　3、怎么选择一种最优方法？
　　二、交互设计与解决问题
　　1、怎样求得所有解
　　2、怎样推导最优解
　　三、总结
　　一、问题与解决问题
　　1、什么是问题？
　　问题是，造成应有状态（目标）与现有状态（现状）之间存在差距的各种影响因素就叫问题。把这些影响因素进行改变，就能解决问题，达成目标。
　　举一个例子：小明想吃汉堡包（目标），但是因为下雨没伞不能出门（现状），这就是问题。
　　2、怎么解决问题？
　　要实现目标，有很多很多种方式，这就是解决方法。
　　继续举例：小明想吃汉堡包，但是下雨没伞不能出门，他可以有其他方式吃到汉堡包。比如打电话叫外卖、打电话叫家人带回来
　　3、怎么选择一种最优方法
　　我们穷举的所有的方法都是可以达成目标的，但是在现实中我们只需要选择其中一个方法即可。因为我们只有一个目标。
　　继续举例小明：小明有多种方法可以实现吃汉堡的目标，但是只需要做一个决定即可。小明可以很随性，想到哪个就去采取。小明也可以很理性分析，做出最优选择。
　　小明会想很多因素：想最快吃到汉堡包（时间）。所以会从中选择其中一种解决方法：叫附近店铺的外卖。
　　所以整个过程思路：定义问题穷举解限制条件最优解。
　　二、交互设计与解决问题
　　看完以上内容，有没有感觉似曾相识，交互设计同样是这样的过程：
　　从问题推导出所有的解（所有可能的情况），然后通过限制条件，得出最优解。
　　结合项目经验，我们都能知道：得到解不是难点，得出所有解、推导最优解才是最大难点。
　　1、怎么求得所有解？
　　解与问题本身有关。有些问题它的解只有一个，那么我们只需要给出肯定的答案即可；有些问题它的解有多个，那么我们就需要穷举。我们可以根据问题的不同类型，做出相应的解。
　　（1）问题类型一：是非题
　　也就是单一对立面问题。这类通常就是很具体的问题。正面不行，就取反面；同理，反面不行，就取正面。这类问题一般是是否、有无、可否
　　比如，现在遇到了一个问题，某个电商网站没有支持微信支付导致偏好微信支付用户无法支付。那么解决方法就是单一的，支持微信支付即可。它的解就是唯一的。
　　（2）问题类型二：多因素问题
　　这类问题是我们常见的问题，它是由多个因素导致的。因此解决方法也会多样。我们通常会先【拆解】这类问题，把它拆解到最后变成更单一的是非题。这类问题通常可以会借助思维导图来分析。
　　PS：在这里插入一个知识点，为了得到全面的解，分析过程中我们会用MECE的原则来穷举，即完全穷举、相互独立。为了达到MECE的目标，我们会引入三种逻辑结构：时间、结构、重要性。
　　时间：表示时间先后顺序，比如过去、现在、未来、童年、青少年、中老年等等
　　结构：表示整体与部分的逻辑关系，比如具体实物的构成、地理位置的构成、抽象概念的构成
　　重要性：表示同类事物归为一类的逻辑关系，这种是找到一类事物的共性特点，再按照共性特点体现的强弱组织论点的顺序。
　　举一个例子，现在产品遇到了一个问题，某个游戏的支付页面转化率比同期低了。那么我们要怎么解决问题？
　　首先，我们应该拆解问题，支付页面转化率低一定是多种原因的。首先要分一级原因，采用结构逻辑，可以分为产品、程序、设计。
　　其次，再可以把一级原因进行细分，一级原因还可以继续采取结构逻辑去拆解，比如内部原因、外部原因：
　　最后得到最基本的是非题，就可以穷尽所有的解。
　　（3）问题类型三，我们命名为无穷解问题。
　　前面两种情况都是基于客观的，可数的情况。第三种就是问题本身引入了主观的考虑。这类通常就是，我们无法列出1、2、3、4这样可数的情况，因为它的解是无穷的。
　　例如问题：目前XXX首页没有达到产品突出重点业务的诉求。解决方法就是，满足产品的诉求，但是突出重点业务这类是不可数的主观诉求。它的解是无穷个的，首先突出意味着比其他更大，那大到什么程度？那真的是无穷个解。
　　这类我们会引入思维框架来解决。关于思维框架的内容，可以详见之前一篇文章设计方法论：用思维框架助力决策
　　思维框架的作用就是，可以把人们的思维决策点可视化描绘出来。二维矩阵图就是一个很好表达思维框架的工具。举上面的例子，所有的解我们都可以用二维矩阵图描述方案的。
　　（二维矩阵图：重点业务、其他内容的关系）
　　可以看到，重点业务和其他内容篇幅是反比例的关系，yx上的就是他俩同等重要的方案，而yx以上的部分，则是yamp；gt；x，即重点业务都比其他内容篇幅更大的方案。
　　我们可以选择关键点，做出一些方案。
　　（二维矩阵图：重点业务、其他内容的关系）
　　（对应的方案）
　　PS：这里插入一个知识点，脑补就是大脑对不完整图像进行自动补全的功能。这也是格式塔心理学一个很重要的理论：知觉的特性之一的整体性。
　　知觉是对物体整体的反映，在过去经验的基础上，把物体的各个部分、各种属性结合起来，成为一个整体。格式塔心理学提出了知觉产生的原则，其中很重要的原则就是整体性原则，即人们遇到不完整的图形，在知觉它们时，往往会把缺失的部分补上，把这个图形看成一个完整的图形。
　　（对应的方案人们脑补的方案）
　　这和视觉设计师进行视觉提案时用的方法很相似，视觉提案时通常会用风格相差很大的视觉方案1、2、3来提案。
　　2、怎么推导最优解？
　　（1）对于是非题
　　有且只有一个解，那本身就是最优解。
　　但是多因素问题、无穷解问题解是无穷的，那么怎么得出最优解呢？
　　（2）对于多因素问题
　　我们就要明白【条件】在哪里。条件是基于目标的，如果目标是快，那么当然找出最快的解即可；如果目标是安全，那就找出最安全的解。
　　（3）对于无穷解问题
　　也是基于【条件】，但是这个条件则不是那么明白，需要决策，用思维框架来协助做出决策。实例可以参考文章设计方法论：用思维框架助力决策
　　通常我们把思维框架图展示出来的时候，就能给大家决策。这个时候就是做选择题，每个人内心都有权重偏好，这个时候就能更加量化和理性地让大家给出自己权重的分数。更快地决定一个即可。
　　说回上面的例子，我们可以很可视化地进行决策。要达成突出这个目标，我们一般会集中于图中的区域。这个时候只需要大家做个选择即可。也许是解1、解2、解3、解4这些点。
　　三、小结
　　解决问题，这是设计价值安身立命之本。交互设计师的价值也是如此，他帮助从万千复杂的问题中抽丝剥茧，简化成简单的问题并解决，让整个产品更加优秀。