搜狗要做语音交互的知音人工智能战略布局再升级

　　语音争夺战已经缓缓拉开序幕。原因？在许多领域，它都比键盘越来越有存在感。
　　享有互联网女皇之称的玛丽米克尔在2016年的互联网趋势报告中，213页的演示文稿有23页都在讲语音。她认为，语音正在被重塑，成为人机交互的新范式，不仅语音搜索正在成为搜索的重要分支，语音交互在各种垂直领域的应用也在日益变多。
　　一边是女皇预测语音会成为核心交互方式，一边是科技公司在这一领域持续大力投入。
　　1、搜狗知音的应用场景和市场价值
　　8月初，搜狗语音发布了不仅能听会说，还具有能理解会思考的智能语音交互引擎技术知音，刷新了外界对于人工智能技术发展的认知。首先，知音解决了用户在说话过程中因语速过快而导致的吞音问题，语音识别错误率相对下降30以上，语音识别速度提升3倍。其次，知音能够在语音交互的过程中支持用户修正错误的识别结果，用户可以使用自然语言进行改错。
　　据搜狗CTO杨洪涛介绍，搜狗从2012年开始研发智能语音技术，并在2013年开始进行深度学习。目前搜狗的智能语音技术已经成功应用到搜狗的全线产品中，随着搜狗在自然交互与知识计算方面的不断完善，加之与行业内其他领先企业的深度合作，知音将会布局到更多的终端入口，在物联网、车联网、人工智能等各个方面以任务应用的形式在特定场景上发力，如汽车和智能家居。
　　不过，搜狗的智能语音技术不是一个卖技术的商业模式。搜索引擎公司在背后能够提供的不仅仅是语音交互，它本质上是技术应用对企业和用户产生价值的一个过程。对信息的掌握和服务的整合产生的价值，将会极大的满足和促进市场的需求。
　　2、为什么说搜狗公司本质上是一家人工智能公司
　　搜狗公司并不是要研发人工智能，它本身就是做人工智能的公司。
　　从产品上，搜索引擎其实是人的大脑的外延，搜索引擎要理解用户的需求，在海量的信息里找到答案；搜狗的产品矩阵丰富，数据和技术实现了深度结合。知音的底层，就是搜狗拥有的国内最大规模的语音语料。
　　从技术上，人工智能近十年来本质上是机器学习技术的发展，搜狗拥有的服务器数量、运算能力、积累的数据，让它成为人工智能技术的全能选手，诸如自然语言理解、舆论语音识别、知识图谱都是搜索引擎里大量使用的技术。
　　搜狗现在一天可以产生12万个小时的语音，一年产生出来的数据就将近5千万小时的数据。用搜狗自己的话说，这块技术无论从人才储备还是数据积累，搜狗都足以笑傲行业。
　　3、未来三到五年的重点方向：自然交互知识计算
　　搜狗两个核心产品，一个是输入法，一个是搜索引擎。前者是信息输出，后者是信息获取。但光靠打字是有瓶颈的，尤其在万事万物联网之后，需要更多的设备进行交互，在表达方式上就会从文字走向语音。
　　自然交互和知识计算是整个交互引擎中研发难度最大、也最能体现差异化的部分。能否把自然交互和知识计算做好，是衡量搜索引擎的产品体验和技术水平的重要标尺。自然交互，指的是让机器能够很好地理解人的自然表达，搜狗智能语音技术就是自然交互工作的一种。知识计算，指的是要把互联网上海量的信息、知识提取、呈现和存储，而且能做运算和推理，辅助用户做出更好的决策。
　　搜狗对人工智能的痴迷，可以一直向上追朔到公司掌门人身上。搜狗CEO王小川是前沿科技的忠实拥泵。今年3月，当谷歌人工智能AlphaGo以4：1击败韩国棋手李世石，王小川宣布全公司放假一天，甚至将那天定为搜狗的狗胜节。当微软HoloLens出来的时候，他也第一时间发表对产品和行业的看法，观点鲜明又不乏理论支撑。
　　王小川曾在知乎的一篇贴子里写道不要用评价人的方法来评价机器的人工智能的能力，完全是不同的模式。他还援引老罗的话称：人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后。
　　随着人工智能浪潮的来临，以及物联网场景下应用需求的不断扩大，产业规模将持续快速增长。搜狗适时推出知音引擎，不仅有利于其在即将迎来的行业爆发的竞争格局中占得良机，对整个智能语音行业的技术革新也具有深刻意义。