大数据时代下电力公司财务风险与防范探讨

　　雷剑程芳程璐
　　【摘要】大数据技术资源的创新应用可以为电气公司防范财务风险提供有利支持。本文首先对当前电力公司财务风险防范存在的不足进行了研究总结，并制定了大数据资源在电力公司财务风险防范领域的优化应用策略，对提升电力公司财务风险的综合性防控质量，具有十分重要的意义。
　　【关键词】大数据；电力公司；财务风险
　　财务风险的防范工作可以为电力公司的成熟有效运转提供有利支持。将大数据技术资源进行有效的推广应用，对提高电力公司的财务风险防范质量十分重要。因此，很多电力公司都对大数据技术的应用具备较高的关注。
　　一、大数据时代电力公司财务风险控制的必要性
　　从当前电力公司发展的情况来看，财务工作具备较高的复杂性，提升大数据技术的应用水平，可以使财务风险的控制工作得到更加全面的技术支持。因此，对大数据技术的资源的价值进行精准分析，并结合电力企业业务创新的实际需要，制定提升电力公司财务风险控制的具体方案，可以使电力公司的财务风险控制业务在技术层面得到更好的支持，有效提升电力企业的财务风险防控质量。
　　二、大数据时代电力公司财务风险防范存在的不足
　　2。1电力公司财务工作者专业技能较差
　　大数据技术资源的应用，需要保证电力企业的财务工作人员具备相关技能，才可以在财务风险控制方面发挥更大的价值。但是，现有的一些电力企业在进行财务风险控制方案设计的过程中，对于团队成员培育的重视程度不足，简单的使用技术引进的方式对传统的财务工作技术进行替换，缺乏对团队成员专业化素质培育情况的有效关注，不利于大数据技术的优势在财务风险防范领域的顺利发挥。一些电力企业在针对财务工作人员进行专业素养培育的过程中，缺乏对财务工作的细化分析，相关风险因素的总结无法充分适应财务工作运行模式创新的实际需要，十分不利于财务核算产业的创新构建。一些电力企业对于大数据技术引进为企业财务工作带来的影响分析不够全面，在制定财务工作成员的素质培育策略过程中，缺乏对技术创新影响的完整分析，导致电力企业的财务专业人士无法有效的实现对专业素养的优化培育处理。
　　2。2电力企业数据中心的构建水平较差
　　数据中心的构建质量直接决定着大数据技术的应用水平。但是，现有的一些电力公司在进行数据共享方案建设的过程中，对于数据资源的作用分析不够完整，缺乏对数据中心作用的有效分析，在进行大数据技术应用的过程中，无法完整的认知大数据技术的各方面影响，不利于财务风险的全面防范。一些电力企业的财务工作人员虽然对管控财务风险具备一定的关注，但缺乏对数据资源整合使用需求的充分关注，导致财务风险的预测和控制无法在数据的完整精准获得基础上得到合理处置。在制定数据共享方案的过程中，要加强对数据中心价值的关注，要对要对电力企业各方面的数据共享措施进行价值分析，使数据资源可以充分的实现集成处理，更好的提升财务风险的预防及控制质量。
　　2。3电力企业融资渠道的创新存在不足
　　大数据技术的应用可以为电力企业融资渠道的拓展提供有利支持。但是，现有的一些电力企业在进行大数据技术资源引进应用的过程中，对于融资渠道的变化情况分析不够全面，尤其对于企业信用形象的特征总结不够充分，导致电力企业难以完整的实现对融资渠道的有效创新处理。一些电力企业对于融资方式的价值认知不够全面，缺乏对收入方式变化情况的关注，导致大数据技术的应用只能客观上提升财务数据资源的核算管理水平，无法为电力企业融资渠道的正确选择提供帮助，不利于大数据技术价值的全面显现。
　　三、大数据时代电力企业财务风险防范策略
　　3。1提升电力企业财务工作人员专业素质培育水平
　　电力企业需要充分明确财务风险控制工作的复杂局面，并对财务工作人员专业素质在控制财务风险中发挥的作用加以总结，使大数据技术的引进和应用可以在高素质财务工作者的运作之下，充分适应的电力企业财务工作模式和方法的创新需要，并有效的规避可能存在的财务风险。在制定具体的电力企业财务工作人员素质培育方案过程中，要加强对业务数据分析工作的重视，保证相关的基础性信息资源可以得到细化处置，更加完整的适应电力企业的财务工作创新处置需要。要强化对风险性因素管控措施的重视，尤其要对针对财务工作人员的培训内容进行创新，使财务风险的识别可以成为财务工作者的必备职业素养。財务工作人员在进行大数据技术学习的过程中，既要对大数据技术资源在信息核算和供给方面的价值予以研究，还需要强化对大数据技术应用风险的重视，尤其要保证复杂技术紊乱严重性的预测，使技术人员培训方案的设计可以更多的针对大数据技术特征近制定，有效的提升电力企业财务工作人员的专业素质建设水平。
　　3。2提升电力企业数据中心构建水平
　　在进行数据中心构建策略设计的过程中，要强化对电力企业数据中心建设工作的关注，并对数据中心可以在信息供给应用方面发挥的作用进行总结，使电力企业可以更加充分的适应数据资源应用的实际需要，为财务风险的规避提供增加技术性支持。要对数据共享的作用进行全面的总结，并使更多与财务管理相关的信息资源，都可以在大数据技术的应用价值得到明确的情况下实现操作应用，为电力企业充分适应数据共享管理体系的构建及应用要求提供帮助。要对电力企业涉及到财务工作的各方面资源进行完整的考察分析，尤其要对数据共享中心建设在财务风险控制方面所发挥的作用进行全面总结，使电力企业可以更加完整的适应数据中心的建设及应用要求，并保证数据共享机制可以为财务风险的科学防控提供有利支持。
　　3。3提升电力企业融资渠道的创新质量
　　在制定电力企业的融资渠道创新策略过程中，一定要对大数据技术的影响予以研究，并对新型融资渠道可能构成的风险进行完整的预测，切实保证大数据技术可能存在的漏洞可以得到识别判断，规避电力企业的财务风险。要强化对电力企业资产收益情况的关注，尤其要对扩大资产收益的价值具备足够的了解，以便大数据技术的应用可以凭借融资渠道的创新，为电力企业提供更加多元的资金来源，有效规避不确定性因素对电力企业构成的风险。要加强对电力企业收入方式的研究并对融资渠道创新过程中，原有融资业务运行机制的变化情况的关注，使大数据技术可以全面实现对融资渠道的拓展，充分提高融资渠道创新质量。
　　四、结论
　　电力公司目前在社会之中面临着较大的竞争压力，强化对电力公司财务风险防范工作的关注，可以为电力公司在新时期的创新发展提供完整的支持。因此，对大数据技术资源的应用价值予以研究，并将其应用于电力公司的财务风险防范领域，对提升电力公司财务风险管理综合质量，具有十分重要的意义。
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　　作者简介：雷剑（1981），汉族，男，安徽省旌德人，学历：本科，毕业于华北电力大学，现有职称：中级工程师，研究方向：工程财务管理。