ba是什么职位（招聘ba是什么意思）你有没有整天手机不离手？ 是不是每天使用电脑或者手机处理工作和学习？ 接收图片、各种消息，发送邮件，处理图表，编写代码...... 可以说，＂数据＂以各种方式、各种形态存在于生活的方方面面，我们似乎被＂淹没＂在数据的海洋中。 如今正是世界走向数据化、迈入大数据时代的时刻，在企业的日常活动和经营中，数据无处不在，大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。 图片来源：摄图网 于是，一串串的问题不断席卷而来，我们周围到底有多少数据？增长的速度有多快？庞大的数据量意味着什么？这么多数据又该如何利用？ 因此，各类数据的＂汇总-整合-分析-研究＂工作就显得十分关键，这将对个人、企业、社会或者国家的发展和决策有着至关重要的作用。 以＂购买机票＂为入口 走进数据分析的世界 从科学研究到医疗保险，从银行业到互联网，都在被爆发式增长的数据量影响着。整个商业领域也因为大数据而重新洗牌，购买飞机票就是一个很好的例子。 2003年，奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。 在飞机上，埃齐奥尼好奇地询问邻座的乘客票价，结果发现大家买的票时间比他晚居然还比他的便宜。 图片来源：摄图网 埃齐奥尼是哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生，作为美国最有名的计算机专家之一，在他眼中，世界就是一系列的大数据问题，于是他下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。 通过预测机票价格的走势以及增降幅度，Farecast票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机，而在此之前还没有其他网站能让消费者获得这些信息。到2012年为止，该比价系统用了将近十万亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。[1] Farecast只是大数据公司的一个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。 图片来源：摄图网 除此以外，维克托·迈尔-舍恩伯格教授也在《大数据时代》这本书中指出： ＂ 大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。 ＂ 维克托的这番话道出了数据分析的目的和价值，也就是说，要把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。 图片来源：摄图网 而作为一个普通人，相信大部分人听到＂数据分析＂这个词，第一反应肯定是：通过一些高大上的技术手段或者方法，去研究数据本身，进而找出一些有价值的＂金子＂。 那么＂数据分析＂只适合偏向理科的学生吗？作为一名文商科生，也能＂跨界＂学数据分析吗？ 转型缘由 数字经济时代，数据分析行业蓬勃发展 飞速发展的行业总是充满挑战和机遇，数据分析行业的需求量及从事人数也在不断攀升。正是数字经济时代的社会需求，刺激了相关专业、行业的快速增长。 正如麦肯锡在《大数据》上发布的报告所言：仅美国就面临着14万-19万的数据分析人才缺口，懂得运用大数据分析做决策的经理人和分析师的人才缺口更是高达150万。 IBM最近的预测显示了完全一样的推论：2020年美国数据专业人员数量将从36.4万增加到272万。 图片来源：摄图网 此外，在我国人力资源和社会保障部发布的《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》中显示：2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，未来5年需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。 图片来源：mohrss.gov.cn 同样，在哈佛商业评论（Harvard Business Review，HBR）上曾有一篇热门文章《数据科学家：21世纪最性感的工作》（Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century），也由此激励了大量人选择商业分析作为职业发展方向。 一个个鲜活的数字都在说明着＂数据分析＂这一领域不断朝热门趋势发展，这也正是文商科生顺应＂数据分析＂这一浪潮的好时机。 转型方向 当商科与数据分析相结合 商科一直是留学最热门的专业之一，近几年，随着大数据的兴起，商业分析这个专业也越来越火，很多美国学校新开了这个专业。 商业分析专业（Business Analytics，BA），它主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，不同于传统的商业分析（Business Analysis）。 图片来源：cfo.university Business Analysis属于传统商科，一般设在MBA下面，主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面，偏向于案例分析，以简单的数据分析为辅助。 Business Analytics则是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（BigData）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。 目前美国大约有30所学校开设了Business Analytics这个专业，如MIT，弗吉尼亚大学，罗切斯特大学，维克森林大学，纽约大学，凯斯西楚大学，加州戴维斯分校，加州圣地亚哥分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、南加州大学等均设有商业分析项目。 图片来源：online.hbs.edu 商业分析专业是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出＂This is a STEM designated program＂。其就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。 虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手。 图片来源：HBR 除此以外，美国各大院校也在开设 Marketing 的分支——市场分析（Marketing Analytics，MA），项目借着大数据的崛起，颠覆了大家对于市场学专业偏理论化的认知。 市场分析包括两大内容：其一为市场分析，根据市场信息进行基本面分析，行业走向分析等技能；其二为技术分析，包括数据分析软件、数据语言等技能，对于一团乱麻的数据进行清理、分析、阐释，为企业带来辅助决策类信息。 图片来源：Marketing Influence 据美国劳动局数据指出，预测与MA相关岗位从2017年到2027年将增长超过30％；这个增长速度远高于所有职业的平均水平。学习这个专业的学生，能够通过分析相关数据，了解客户需求从而精准地制定产品价格、营销手段、定位目标人群。很多大企业都会偏爱这样能帮助公司有效分析和有精准目标的求职者。 转型方向 数据分析渗透进文科专业 数据分析不仅在传统的行业能如鱼得水，在充满着创新的传媒行业更能擦出绚烂的火花，南加州大学的M.S. in Communication Data Science项目就是一个很好的实例印证。 图片来源：annenberg.usc.edu 从学校课程设计来看，项目是想培养学生运用数据科学思维进行传播学研究或解决实际问题，学生将掌握运用机器学习、人工智能技术去分析传播平台中产生的大量数据、信息。通过了解适当的数据收集方法来解决传媒问题，并能够收集、分析和解释数据，从而培养学生管理级职业必不可少的解决问题和决策技能。 学生通过学习传媒领域的大数据分析，毕业后可以到传媒公司、电视台、电台、网络公司等机构从事大数据分析和研究工作；也可以去企事业单位、政府等部门，从事大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析三大方面的数据挖掘、管理、分析、可视化等相关工作。 图片来源：srcollege.edu.in 除了传媒行业，历史作为一门人文学科，涉猎广泛，包括考古学、历史地理学、历史文献学等。它的存在和发展对一个国家，一个民族，是有重大意义的。 历史研究过程中，我们希望从历史经历中领悟到、学到一般性的道理，学到对现时和未来人类社会都有价值的规律知识，史料中丰富的数据资源等着人们去挖掘和分析。 在纽约大学，通过大数据分析和跨学科合作开展研究是＂人文研究实验室＂的一部分。通过这项研究，能够讲述有数据做支撑的普通移民群体的故事，使这些历史叙述更具包容性。 图片来源：engineering.nyu.edu 在对美国第一大数据源＂美国人口普查＂中的数百万数据的搜集整理过程中，对来自企业目录、执照许可记录、历史地图和其他人口调查等信息源的大量数据进行数字化、分析和绑定处理，帮助学生确定移民生活轨迹的重要模式，通过利用数字技术，为移民历史提供详细、可靠的解读。 历史学专业的学生未来的就业方向可以是大学教授、高中老师、博物馆管理员和记者等。由于历史学本质上是培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，因此其就业范围并不局限。 图片来源：studentedge.org 大数据分析可为我们的决策方案提供依据，有利于我们及时做出调整。同样，在进行文学分析和研究时，我们也可以与时俱进地利用大数据分析展开探讨数据背后作者的用意和情感的研究。 早在10年前，斯坦福意大利裔批评家弗朗哥·莫莱蒂就提出了＂远距离阅读＂的概念，他认为文学研究者只读现存书籍中极其微小的一部分是无法揭示文学史真正面貌的，必须使用大量人力来分工阅读不同文本，然后把他们的分析综合起来，得出世界文学中各类体裁发展的规律。 于是2010年莫莱蒂和马修·乔克思一起在斯坦福创立了＂文学实验室＂，研发用电脑算法对文学书籍进行分析的方法[2]。用大数据做采量分析，斯坦福文学实验室颠覆传统文学评论模式，将其变成一门科学。 图片来源：litlab.stanford.edu 人脑对文本的分析阐释与电脑的大数据分析，往往相互补充，取长补短。文学的大数据分析和研究主体的小阅读之间有着很多交融之处。我们需要借助计算机进行文本数据分析，将个人化的文学阐释和历史性思索有机地结合起来，发现一些有价值的研究途径，为打造新的文学史和新的文学价值理论提供可能性。 将大数据运用于人文科学研究，是美国文化学术圈当下最时髦、最前沿的课题。学习文学的过程中锻炼了文本的阅读和分析能力，以及熟练高级的写作能力，因此就业方向分散在各行各业，从编辑、到学术研究、到法律顾问、经理，都是不错的选择。 图片来源：datacatalog.worldbank.org 小结 随着数字化经济在国内外不断深化，互联网、金融、零售、医疗、旅游等行业，都迫切需要专门从事数据采集、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。 数据分析逐渐成职场标配技能，变身为最热门的专业和职业之一。 许多文科商科生也正不断转型，跻身数据分析方向！ 参考来源： [1] 《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》，维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶著，浙江人民出版社，2013. [2] 金雯, 李绳. ＂大数据＂分析与文学研究[J]. 中国图书评论, 2014, 000(004):69-75.