广电网络数据的分析论文

　　1系统架构设计
　　整个系统以广电大数据分析平台为基础构建，系统由数据采集系统、数据分析中心、三个数据应用中心（推荐中心、决策中心和服务中心）组成和系统管理模块组成。
　　1。1数据采集系统
　　大数据时代，大数据有着来源复杂、体量巨大、价值潜伏等特点，这使得大数据分析必然要依托计算机技术予以实现因此从两个方向上加强数据采集统建设，一是侧重于数据的处理与表示，强调采集、存取、加工和可视化数据的方法；二是研究数据的统计规律，侧重于对微观数据本质特征的提取和模式发现，在两个方向上的协同、均衡推进，以此来保障大数据平台应用的稳健成长和可持续发展广电的网络和用户是其核心资产，而其中流动的数据（包括用户基础数据、网络数据、网管日志数据、用户位置数据、终端信息等）是核心数据资产对于广电运营商来说，最有价值的数据来自基础网络，对于基础网络数据的挖掘和分析是运营商大数据挖掘的最重要方向因此其数据采集的目标包括机顶盒数据、CM数据、帐务数据、客服数据、运维数据、媒资数据、GIS数据、财务数据和其他手工录入、表格数据采集频率要求可以实现实时采集和定时批量采集采集这类数据带来一个问题就是各类数据杂乱无章，会导致数据质量问题越来越严重，通过引进实时质量监控和清洗技术，建设强大的分布式计算和集群能力，提高数据监控和数据采集性能，利用分布式处理技术，实现数据抽取、数据清洗以及相应的数据质量检查工作，保证采集到高质量的数据，将广电大数据中心建设成一个覆盖广电系统全部数据的存储中心，具备采集各类结构化、非结构化海量数据的处理能力
　　1。2数据分析中心
　　广电企业每时每刻都在产生大量的数据，需要对这些数据归集、提炼，广电企业大数据平台建设的意义在于有效掌握规模庞大的数据信息，对这些数据信息进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息在广电大数据分析中需要对直播节目分析、互动业务分析、互联网流量分析、互联网内容分析、广电客户分析、市场收益分析、智能内容推送和广告分析等，通过这类数据分析，能够实时了解广电运营商的经营状况，提供决策支持因此采用两种方式分析方法对收集到的数据进行分析处理一是采用在线分析方法技术，使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的这些信息是从原始数据直接转换过来的，他们以用户容易理解的方式反映企业的真实情况在线分析策略是将关系型的或普通的数据进行多维数据存贮，以便于进行分析，从而达到在线分析处理的目的这种多维数据存储可以被看作一个超立方体，沿着各个维方向存贮数据，它允许分析人员沿事物的轴线方便地分析数据，分析形式一般有切片和切块以及下钻、挖掘等操作二是数据挖掘是从海量、不完全的、有噪声的数据中挖据出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则这些规则蕴含了数据库中一组对象之间的特定关系，揭示出一些有用的信息，可以为经营决策、市场策划和金融预测等方面提供依据
　　1。3数据应用中心
　　在大数据分析平台应用过程中，数据本身并不是数据分析和数据挖掘的重点，重点在于如何应用这些技术去解决企业在运营中实际的商业问题通过对数据分析和挖掘，了解企业运行过程存在问题，预判企业中各类业务发展走向对数据分析与挖掘结果来说主要有两个方面，一是将分析结果给客户使用，另一个是将分析结果提供给内部用户使用，因此在大数据分析平台设计中，将数据应用划分为三个应用中心：
　　1）推荐中心
　　推荐中心面向收视、宽带使用用户，通过分析使用用户的收视、互联网、消费等行为，将使用用户分群，总结群体特征，向不同群体推荐个性化的电视节目、广告和增值应用服务从而提升用户的使用体验，提升用户的满意度和粘度
　　2）决策中心
　　决策中心面向广电企业内部决策者、管理者、经营分析人员，通过对企业经营数据的KPI、运营监控、经营盘点，使企业决策者掌握企业运营状况及发展趋势；智能报告协助分析人员自动定位经营中的问题；即席查询在预定义的语义层基础上，实现灵活的自定义查询；通过主题分析满足各部门、岗位的多维度分析需求；通过专题分析就某一具体问题进行深入挖掘，辅助专业分析人员的工作；统计报表满足各部门常规统计需求
　　3）服务中心
　　服务中心面向广电的合作伙伴，比如：电视台、广告商、服务和内容提供商、相关政府职能部门等通过对使用用户收视行为的实时分析，将电视栏目实时收视率提供给电视台，电视台根据收视率进行在线的问卷调查，提高电视台的影响力，帮助其增强栏目的评价体系为广告商提供精准的广告投放策略，实时准确的广告投放评估，帮助广告商提升广告到达率、准确度和营销效果为服务和内容提供商的电影、电视和增值应用等产品提升收视率和使用频率，并进行评估，为其提供受众喜好特征，帮助其推出有针对性的产品通过用户收视数据、节目反馈等信息，将相关舆情向相关政府部门汇报
　　1。4系统管理
　　系统管理是大数据分析平台一个辅助功能模块，主要是为了系统管理员对大数据平台进行有效的监控和管理，提升大数据分析平台性能使用，包含有如下几个模块：权限管理、数据质量管理、元数据管理、调度管理、系统监控等
　　2数据应用分析
　　移动互联网的发展为传统行业带来了新的思考，如何在互联网时代更好地实现以客户为中心的服务理念，借助大数据分析平台、海量的客户非结构化的行为数据和传统的结构化数据，可以有效提升广电个性化、人性化的服务水平大数据分析平台通过整合广电网络中多个数据源，并按照主题进行划分，在定义主题的过程中，提供广电业务概念的规范定义数据模型不偏重于面向某个应用，而是站在企业角度统揽全局，提供可扩展的模型设计，偏范式化的设计使平台在最大程度上保持一致和灵活扩展性依托某广电网络公司业务开展情况，搭建数据分析平台，具有如图2所示的主题结构，共计8大类53小类，从广电网络运营的各个方面进行了数据分析
　　2。1直播节目分析主题
　　直播电视节目作为广电运营模式中一直沿用的产品类型，对于广电用户的影响和广电运营商运营模式起着至关重要的作用实时直播节目分析，用户可以实时查看每个时间点上每个节目收视率，以此为据来指导产品定制、节目选择、用户推广等方面的商业应用，对直播节目的多维度分析，运营商可深入分析直播节目收视特性及受众影响规律，以指导运营优化，提高节目的收视率和营收
　　2。2多媒体业务分析主题
　　广电行业的双向网络改造不仅将视频点播、通信及娱乐业务成为可能，同时配备增值业务，如广告、支付、股票、游戏、付费节目等服务可以明显看到哪类业务最受欢迎，哪类业务的增长趋势良好，哪类业务应用下滑得较快，哪类业务不受用户欢迎，从这样的分析结果中，可以为广电网络以后的业务引进中提供指导，避免引进的业务不受用户欢迎，同时也可以预见性的引进一些代表将来趋势性的业务，提前做好业务储备工作互动业务的互动特性为广电运营商增加客户粘度、制定产品投放策略、获取最大化收益及市场价值提供了前所未有的空间，通过对互动业务的应用分析，可以分析出用户的行为趋势利用这样的分析结果改善广电业务引进，提高用户的粘度和APU值
　　2。3互联网应用分析主题
　　广电作为政府宣传的喉舌，一个主要的特点就是可管可控，相对此而言，互联网网络一个重要特点就是用户各类行为的不可控性在三网融合的新环境下，广电网络一个重大改变就是引进了互联网业务，同时通过多屏互动技术使广电终端类型日益复杂，如何对广电网络引进的互联网业务和终端进行有效的管控，成为摆在广电网络运营商面前一个重要课题运营商可以清晰地看到用户在讨论什么、在看什么，以此来分析用户将来可能采取的行为趋势，进而来引导用户舆论与行为，实现对广电网络的可管可控的最终目的同时广电网络也可以利用互联网数据从如下两方面做了分析，运营流量及应用优化，节省网络带宽，减少运营费，同时用以提高用户体验度，增加用户粘性；充分利用线上、线下同步运营模式，深入挖掘线上讨论内容，为线下运营提供指导
　　2。4广电客户分析主题
　　在三网融合的环境下，广电网络在逐渐摆脱事业单位模式下经营模式，向市场驱动、客户驱动经营模式的转变，以客户为中心的理念和策略不可或缺，而广电网络拥有的客户群和常规用户分析的客户群体有着本质区别，以往分析往往针对个体用户进行分析，广电网络面向的用户通常是以家庭为单位的，这给广电网络用户行为分析带来不可预料的困难通过针对用户群体不同年龄、不同时间段的收视行为和上网行为分析，可以区分某一时间段内该家庭用户内个人的行为，可以清晰看到各类用户在各个阶段的变化情况，以及这个变化给广电网络运营带来的变化从用户信息出发，以用户应用行为为主线，深入挖掘用户关系，为广电用户关系管理提供有效基础数据，提高用户满意度、忠诚度，提高广电网络市场运作的主动性
　　2。5市场收益分析主题
　　三网融合后，广电网络作为一个市场主体，需要适应日趋激烈的市场竞争环境，提升广电运营商的企业核心竞争力，应充分利用业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，建立广电企业收益分析系统，实现对收益数据的智能化加工和处理，为市场运营工作提供及时、准确、科学的决策依据利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术，帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状，发现企业运营的优势和劣势，预测未来趋势；帮助细分市场和客户，指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理；对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估，深受用户的青睐如图7所示的收益分析结果，可以清晰看出企业各类业务在营收中所占比例，可以明确了解哪类业务是企业的优质业务，哪类业务需要进一步加强开拓市场，同时也可以预测哪类业务会有更大的推广空间，为企业持续开展业务提供指导
　　2。6智能内容推送主题
　　深层次挖掘用户潜在的需求，以用户的需求为导向，向用户推送有针对性的内容广电运营商通过对用户差异性的运营策略，激发用户参与的热情，让用户有持续的良好体验，提升对用户的吸引力和黏着度信息精准、智能推送的关键在于把握住用户的行为习惯，同时让每一个用户都可以按自己需求方便、快捷地调整、归类相关信息大数据分析平台基于用户行为收集分析系统，挖掘出用户潜在需求，充分了解了用户的真实意愿，将有助于广电运营商建立以客户为中心的服务理念，提升社会影响力
　　3总结
　　大数据分析平台能够整合企业内部多源异构、跨域关联的海量数据，有效收敛企业各业务系统的运营数据，提供完善的数据分析和挖掘能力，为企业的客户和企业本身提供了有价值的数据支撑，让企业轻松掌握数据背后的本质洞察商机，提升效率，抢占大数据时代的竞争优势通过在实际环境中建设的大数据分析平台检验，大数据分析平台具备四个核心能力：数据存储、数据管控、数据服务和数据分析能力，将对广电企业运营和发展有着重要的战略意义广电利用大数据分析技术了解用户，同时将分析结果融入内容制作传播等各个环节。因此，广电需要利用大数据发展的契机，全面了解用户，提升用户粘性
　　作者：朱月单位：沈阳音乐学院