1。背景 此处简单记录一下bucket聚合下的terms聚合。记录一下terms聚合的各种用法，以及各种注意事项，防止以后忘记。2。前置条件2。1创建索引PUTindexperson｛settings：｛numberofshards：1｝，mappings：｛properties：｛id：｛type：long｝，name：｛type：keyword｝，sex：｛type：keyword｝，age：｛type：integer｝，province：｛type：keyword｝，address：｛type：text，analyzer：ikmaxword，fields：｛keyword：｛type：keyword，ignoreabove：256｝｝｝｝｝｝2。2准备数据PUTbulk｛create：｛index：indexperson，id：1｝｝｛id：1，name：张三，sex：男，age：20，province：湖北，address：湖北省黄冈市罗田县匡河镇｝｛create：｛index：indexperson，id：2｝｝｛id：2，name：李四，sex：男，age：19，province：江苏，address：江苏省南京市｝｛create：｛index：indexperson，id：3｝｝｛id：3，name：王武，sex：女，age：25，province：湖北，address：湖北省武汉市江汉区｝｛create：｛index：indexperson，id：4｝｝｛id：4，name：赵六，sex：女，age：30，province：北京，address：北京市东城区｝｛create：｛index：indexperson，id：5｝｝｛id：5，name：钱七，sex：女，age：16，province：北京，address：北京市西城区｝｛create：｛index：indexperson，id：6｝｝｛id：6，name：王八，sex：女，age：45，province：北京，address：北京市朝阳区｝3。各种聚合3。1统计人数最多的2个省3。1。1dslGETindexpersonsearch｛size：0，aggs：｛aggsex：｛terms：｛field：province，size：2｝｝｝｝3。1。2运行结果 运行结果 3。2统计人数最少的2个省3。2。1dslGETindexpersonsearch｛size：0，aggs：｛aggsex：｛terms：｛field：province，size：2，order：｛count：asc｝｝｝｝｝ 注意：不推荐使用count：asc来统计，会导致统计结果不准，看下方的总结章节。3。2。2运行结果 运行结果 3。3根据字段值排序根据年龄聚合，返回年龄最小的2个聚合3。3。1dslGETindexpersonsearch｛size：0，aggs：｛aggsex：｛terms：｛field：age，size：2，order：｛key：asc｝｝｝｝｝ 注意：这种根据字段值来排序，聚合的结果是正确的。3。3。2运行结果 运行结果 3。4子聚合排序先根据省聚合，然后根据每个聚合后的最小年龄排序3。4。1dslGETindexpersonsearch｛size：0，aggs：｛aggsex：｛terms：｛field：province，order：｛minage：asc｝｝，aggs：｛minage：｛min：｛field：age｝｝｝｝｝｝GETindexpersonsearch｛size：0，aggs：｛aggsex：｛terms：｛field：province，order：｛minage。min：asc｝｝，aggs：｛minage：｛stats：｛field：age｝｝｝｝｝｝ 注意：子聚合排序一般也是不准的，但是如果是根据子聚合的最大值倒序和最小值升序又是准的。3。4。2运行结果 运行结果 3。5脚本聚合根据省聚合，如果地址中有黄冈市则需要出现黄冈市 3。5。1dsl GETindexpersonsearch｛size：0，runtimemappings：｛provincesex：｛type：keyword，script：Stringprovincedoc〔province〕。value；Stringaddressdoc〔address。keyword〕。value；if（address。contains（黄冈市））｛emit（黄冈市）；｝else｛emit（province）；｝｝｝，aggs：｛aggsex：｛terms：｛field：provincesex｝｝｝｝ 注意事项 3。5。2运行结果 运行结果 3。6filter以省分组，并且只包含北的省，但是需要排除湖北省3。6。1dslGETindexpersonsearch｛size：0，aggs：｛aggprovince：｛terms：｛field：province，include：。北。，exclude：〔湖北〕｝｝｝｝ 注意：当是字符串时，可以写正则表达式，当是数组时，需要写具体的值。3。6。2运行结果 运行结果 3。7多term聚合根据省和性别聚合，然后根据最大年龄倒序3。7。1dslGETindexpersonsearch｛size：0，aggs：｛genresandproducts：｛multiterms：｛size：10，shardsize：25，order：｛maxage：desc｝，terms：〔｛field：province，missing：defaultProvince｝，｛field：sex｝〕｝，aggs：｛maxage：｛max：｛field：age｝｝｝｝｝｝ 注意：terms聚合默认不支持多字段聚合，需要借助别的方式。此处使用multiterms来实现多字段聚合。3。7。2运行结果 运行结果 3。8missingvalue处理 missingvalue处理 3。9多个聚合同时返回根据省聚合和根据性别聚合 3。9。1dsl GETindexpersonsearch｛size：0，aggs：｛aggprovince：｛terms：｛field：province｝｝，aggsex：｛terms：｛field：sex，size：10｝｝｝｝ 3。9。2运行结果 运行结果 4。总结 4。1可以聚合的字段 一般情况下，只有如下几种字段类型可以进行聚合操作keyword，numeric，ip，boolean和binary类型的字段。text类型的字段默认情况下是不可以进行聚合的，如果需要聚合，需要开启fielddata。 可以聚合的字段 4。2如果我们想返回所有的聚合Term结果 如果我们只想返回100或1000个唯一结果，可以增大size参数的值。但是如果我们想返回所有的，那么推荐使用compositeaggregation 如果我们想返回所有的聚合Term结果4。3聚合数据不准 我们通过terms聚合到的结果是一个大概的结果，不一定是完全正确的。 为什么？。举个例子：如果我们的集群有3个分片，此处我们想返回值最高的5个统计。即size5，假设先不考虑shardsize参数，那么此时每个节点会返回值最高的5个统计，然后再次聚合，返回，返回最终值最高的5个。这个貌似没什么问题，但是因为我们的数据是分布es的各个节点上的，可能某个统计项（北京市的用户数），在A节点是是排名前5，但是在B节点上不是排名前5，那么最终的统计结果是否是就会漏统计了。 如何解决：我们可以让es在每个节点上多返回几个结果，比如：我们的size5，那么我们每个节点就返回size1。510个结果，那么误差相应的就会减少。而这个size1。510就是shardsize的值，当然我们也可以手动指定，但一般需要比size的值大。 聚合数据不准 4。4排序注意事项 4。4。1count排序 默认情况下，使用的是count倒序的，但是我们可以指定成升序，但是这是不推荐的，会导致错误结果。如果我们想要升序，可以使用rareterms聚合。 count排序 4。4。2字段值排序 使用字段值排序，不管是正序还是倒序，结果是准确的。 字段值排序 4。4。3子聚合排序 子聚合排序 4。5多term聚合 多term聚合 5、源码地址 https：gitee。comhuan1993springcloudparentblobmastereses8apisrcmainjavacomhuanes8aggregationsbucketTermsAggs。java6。参考链接https：www。elastic。coguideenelasticsearchreferencecurrentsearchaggregationsbuckettermsaggregation。htmlhttps：www。elastic。coguideenelasticsearchreferencecurrentsearchaggregationsbucketmultitermsaggregation。html
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