Pandas基础之文件的读取和写入
1。文件的读取
Pandas的文件输入有赖于xlrd、xlwt、openpyxl这三个第三方的库,如果读取失败可尝试先安装这几个库;
在数据分析的过程中对于数据的读取和写入是必不可少的,这里我们主要学习csv、txt、excel的读取和写入。
1。1文件的读取
csv、txt、excel文件分别可以使用readcsv()、readtable()、readexece来读取,其中传入的参数都是文件的相对或者绝对路径。
其中的一些公共参数,header设置为None时表示第一行不作为列名,indexcol表示把某一列或某几列作为索引;usecols表示读取列的集合,默认是所有的列;parsedates表示需要转化为时间的列,nrows表示读取的数据行数。
header:
indexcol:
usecol:
parsedates:
nrows:
在读取txt文件的时候可能会遇到分隔符不是空格的情况,readtable()中是有一个分割参数sep,可以实现对分隔符号的自定义,sep中使用的是正则表达式。
2。数据的写入
通常使用tocsv()、toexcel()写入数据,如果想要快速的转化为markdown和latex可以使用tomarkdown()、和tolatex(),但需要额外安装tabulate包。
一般情况下,pandas会在数据写入时包含当前的数据索引,但我们在输出的时候其实并不需要整数索引,此时可以将index设置为False,可以在输出时去掉索引。
pandas中没有定义totable()函数,但是tocsv()可以将数据保存为txt文件,并且可以自定义分隔符。
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