人脑在短期和长期记忆方面存在许多细微差别，其效率大约是计算机的一百万倍。因此，大脑启发的人工智能有望成为计算领域的一项重要技术。突触晶体管的功能类似于神经元之间的突触连接，是开发这些计算系统的关键构建模块。
　　科研人员研究了单脉冲和多脉冲下的突触晶体管，以及轻度（1伏特）和强烈（高达8伏特）刺激的突触晶体管，研究显示这些设备可以提供广泛的记忆保持时间（memoryretentiontime）。他们还根据实验数据从概念上演示了模式学习和记忆功能。
　　关于突触晶体管
　　突触晶体管通常是基于被称为电解质的软离子导体，如离子液体和离子凝胶。然而，这些材料很难微加工成明确的形状和结构，比如硅芯片；而且它们通常不能在超过2V的电压下工作，以实现长时间的记忆保持。
　　研究成果
　　到目前为止，只实现了相对较短的记忆时间。
　　我们的工作首次实现了极其广泛的记忆保持时间，从大约2毫秒到大约20，000秒，超过七个数量级。
　　我们采用了硅工业已经熟悉并兼容的固态电解质溅射SiO2，生产出一种固态突触晶体管，能够在创纪录的8V电压下工作，使记忆时间像人脑一样有七个数量级的跨度。作者说。
　　这样的发展可能有助于人工神经形态芯片处理大量非结构化数据、完成高通量图像分析、进行快速机器学习，并构建人工智能系统。
　　期刊介绍
　　期刊封面
　　AppliedPhysicsLetters（APL）提供关于应用物理学重要新发现的简明、最新报告。该期刊强调关键数据和新的物理见解的快速传播。APL及时发表新的实验和理论论文，报告物理现象在科学、工程和现代技术的所有分支中的应用。
　　关于AIP出版社
　　美国物理联合会出版社（AIPPublishing）是美国物理联合会（AmericanInstituteofPhysics）旗下的非营利独资出版社，致力于将科研人员与全球的出版物、同行、机构和学协会联系起来，通过服务、工具和平台帮助他们扩大其研究工作的影响力和影响范围。
　　旗下的出版平台Scitation为全球研究人员、工程师和学生提供最相关、最及时的服务，帮助他们进行学习和研究。我们同时提供一系列电子图书帮助全球科学家、学生和教育工作者发现、调查和探索。

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