自学Python的最佳实践

　　今天我们来分享零基础入门Python，应该如何自学呢，自学的路径是怎么样的呢，内容是从入门到进阶，既有教程，也有经典书籍推荐，还有众多类库介绍，不要错过哦
　　Python的发展方向还是比较多的，比如Web开发，爬虫，数据分析，机器学习等。
　　主要分为以下几个部分：文档教程书籍推荐类库介绍开源项目神级网站文档教程
　　Python官方文档
　　docs。python。orgzhcn3
　　毫无疑问，学习任何知识，其官方文档都是最好的第一手资料的来源地，也是最为权威的，当然需要一定的功夫才能更好的消化官网上的内容廖雪峰的官网
　　https：www。liaoxuefeng。comwiki1016959663602400
　　廖雪峰老师被称为中国的Python之父，当然有戏虐的成分，但是我们不可否认其在Python领域的贡献，而上面的Python教程也是国内为数不多的良心佳作，值得反复学习菜鸟教程Python基础教程
　　https：www。runoob。compythonpythontutorial。html
　　菜鸟教程其实同样的大名鼎鼎，相信有太多的小伙伴的自学之路都是从这个网站开始的，不仅仅是Python，任何主流的编程相关的技术都可以在这里找到！Python在线手册
　　https：docs。pythontab。com
　　这同样是一个超级良心的网站，维护了众多Python相关知识的中文版本，这为英文不好的朋友带来的重大福音，散花啊PythonGuide
　　https：docs。pythonguide。org
　　这里再介绍一个英文网站，这是一个开源在GitHub上的Python教程，由众多大牛共同维护着，也是学习Python路上的良好助力，这是GitHub地址：https：github。comrealpythonpythonguiderealpython
　　https：realpython。com
　　这是一个纯粹的Python教程网站，有众多的Python基础知识和进阶知识，绝对是学习Python的好地方。
　　好了，在线文档就介绍这么多，其他我们初学者只需要先专注于一个教程就好，相信我们只要吃透上面的任何一个教程，都会在成功的路上踏出坚实的一步！！！经典书籍
　　在线网站教程虽好，但是有的人还是喜欢纸质的书籍，尤其是一些经典书籍，是无论如何也无法被替代的，下面我们就来介绍一些经典书籍
　　入门书籍
　　根据豆瓣评分的高低，这里介绍了一些经典入门书籍，大家根据自身情况选择尝试
　　《Python编程：从入门到实践（第二版）》
　　非常经典且非常基础的Python入门书籍，本书深入浅出，从Python的基础语法到Python2D游戏编程，Web开发等都一一讲解到位，帮读者解决常见编程问题和困惑。
　　《Python编程快速上手》
　　本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，同时附录部分还提供了所有习题的解答。
　　《笨办法学Python3》
　　本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
　　《Python基础教程（第3版）》
　　本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。
　　《Python学习手册（第4版）》
　　Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成。进阶书籍
　　这里介绍进阶书籍，也就是有了一定的编程或者Python基础，但在实际工作中仍然有许多小问题不知道怎么解决的朋友，可以看看这里。
　　《流畅的Python》
　　本书由奋战在Python开发一线近20年的LucianoRamalho执笔，VictorStinner、AlexMartelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python3和Python2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。
　　《PythonCookbook中文版（第3版）》
　　《PythonCookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和IO，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
　　《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》
　　本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。ScottMeyers在畅销书《EffectiveC》中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式，本书作者BrettSlatkin就以这种方式汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。
　　《像计算机科学家一样思考Python》
　　本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主题是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。
　　《Python核心编程（第3版）》
　　全书总共分为3部分，第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
　　最后，再介绍一个有趣的网站，该网站提供了大量Python书籍，并按照流行程度来排名，还可以根据不同功能来分组，排名每个月更新一次，经常来逛逛，对于提升Python水平还是很有必要的
　　https：pythonbooks。org
　　类库大全
　　Python向来是以第三方库多而全著称的，大多数情况下，当我们想实现一个功能的时候，都可以到网上先搜索一番，也许大神们已经完成了基本开发，我们只需要调用相关的包即可
　　这里总结了近千个Python类库，从中也可以看出Python生态的完备性
　　下面我们简单介绍几个比较重要且常用的库
　　Web开发三剑客
　　Web开发是Python的一项主要应用方向，下面介绍三个鼎鼎大名的Web开发框架Django
　　Python中最流行的Web框架，功能非常全面，基本Web开发所需要的功能，都已经内置好了，比如安全认证，URLRouting，模板引擎，ORM，还有Admin管理后台等等，全部包括。如果是有一定的Python基础，那么学习使用Django将是一个非常不错的选择。Flask
　　Flask同样是非常流行的一个Web框架，它的特定是轻便，灵活，可定制性强。与Django恰恰相反，Flask原生几乎只包含Web开发所需的基本功能，但是用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时，实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。Tornado
　　Tornado是一个异步网络Web框架库，通过利用非阻塞网络IO，可以承载成千上万的活动连接。在需要长连接的场景下使用，效果会更好。正是因为其是为了高并发而设计的，所以在有这方面需求的应用当中，Tornado的表现要优于Django和Flask。爬虫三剑客
　　使用Python爬虫，是当前业界最为常用的方式，一起来看看三个爬虫必备的库吧requests
　　requests库是KennethReitz大神的成名之作，据统计，该库是Python领域下载使用最多的库，太强了！如果想读Python源码的话，那一定要看，感受一下什么是真正的Pythonic代码。Scrapy
　　Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用于抓取Web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等。PySpider
　　pyspider是一个支持任务监控、项目管理、多种数据库，具有WebUI的爬虫框架，有太多的爬虫系统是基于该框架开发的，学习爬虫的朋友一定要好好研究下这个框架。数据分析三剑客
　　数据分析也是Python的一个重要应用领域，无他，唯相关类库强大而已Pandas
　　鼎鼎大名的Pandas相信大家一定听说过，是基于NumPy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。
　　Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。Numpy
　　NumPy（NumericalPython）是Python的一种开源的数值计算扩展。该工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure）结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Matplotlib
　　Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。目前大多数其他Python可视化库都或多或少的有Matplotlib的影子，足见其强大之处和不可撼动的江湖地位！人工智能三剑客
　　最近这些年，人工智能实在是太火了，而Python同样在该领域有着非常突出的表现。scikitlearn
　　Scikitlearn是针对Python编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与Python数值科学库NumPy和SciPy联合使用。Pytorch
　　PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
　　2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。TensorFlow
　　TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。游戏开发三剑客
　　Python虽然不擅长做游戏开发，但是仍然有众多优秀的游戏开发框架可供我们选择。Pygame
　　Pygame是一个跨平台Python库，也是目前使用Python进行小型游戏开发的首选之库。Cocos2d
　　Cocos2d是开源的软件框架，它可用于构建游戏、应用程序和其他基于GUI的跨平台交互程序。Cocos2d包含许多分支，其中最著名的是Cocos2dobjc、Cocos2dx、Cocos2dhtml5和Cocos2dXNA。Panda3D
　　Panda3D是一个3D游戏引擎，一个3D渲染和游戏开发库。开源项目
　　对于开源项目部分，还是推荐有一定基础的朋友来学习，毕竟每个项目都是经典中的经典，当然学习起来也有一定难度哦
　　awesomepython
　　https：github。comvintaawesomepython
　　awesomepython是一个Python资源列表，内容汇集了众多Python相关的知识：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
　　看过之后，只能感叹学海无涯500lines
　　https：github。comaosabook500lines
　　这是一个非常神奇的开源项目，所有的章节均由各种大牛完成，且都试图使用少于500行代码完成，只能说太强了！Games
　　https：github。comCharlesPikachuGames
　　一个使用Python完成的各种小游戏，包括坦克大战，经典塔防游戏，俄罗斯方块，扫雷等等，也许你不看不知道，看了之后才知道原来Python也可以开发这么精美的小游戏。dataanalysis
　　https：github。comzhouwei713dataanalysis
　　这是一个比较小众的项目，里面包含了各式各样的爬虫和数据分析项目，对于新入门的朋友来说还是非常友好的。神级网站
　　对于学习Python的神级网站，以前也有过介绍，这里再安利一次！
　　pythontutor
　　这个网站对于新手同学理解代码的运行逻辑简直是太好用了
　　首先进入网站我们看到的就是如下这个页面
　　左边是一段Python代码，右边则是对应的运行逻辑，变量值等信息，我们点击下方的Prev和Next按钮，就会产生联动的效果
　　是不是很清晰呢，代码运行到哪里，变量是多少都展示的一清二楚，这对于初学者来说，可以省去很多弯路，也能够加深对代码运行的印象
　　该网站有两种运行模式：在线编辑模式和动态演示模式，总体来说还是对于新手的福利网站，大家可以自行体验更多功能！
　　https：pythontutor。com动画算法
　　这是一个非常有意思的网站，以动画的形式向我们展示了多种算法的实现过程
　　我们就来看看最常用的排序算法吧
　　我们看到有冒泡排序、选择排序、插入排序，并归排序等等
　　就来看看冒泡排序的效果吧
　　效果还是非常赞的，支持自己设置排序数值，还可以在运行的同时通过右下角实时查看当前排序算法的状态，贴心
　　当然还有更多的动画算法展示，大家自己去探索吧
　　https：visualgo。netPython代码例子
　　该网站就是通过代码例子来让我们更快的学习各种库的使用，毕竟有的时候某些类库的官方文档不健全，网上一些博客又喜欢断章取义，此时对于新手来说，除了去各种咨询前辈之外，这个网站就是非常好的去处了！
　　比如我们搜索IPy，就可以得到如下结果，真的非常全面
　　我们选择IPy，就可以看到各种使用例子了，真的好用啊
　　https：www。programcreek。compythononlinepython
　　一个在线编辑和运行代码的网站，如果你没有搭建本地Python运行环境，那么这个网站就是你最好的帮手
　　www。onlinepython。com
　　学习编程是一个长期的过程，如果你确实对编程有兴趣，那么一定要坚持练习，多多查阅资料。这个学习路线资料，希望可以在你的学习路上提供些许帮助。
　　另外对于上面提到的经典书籍，有条件的朋友肯定还是买来纸质的学习，如果需要电子版，可以访问下面的链接获取哈
　　https：shimo。imdocsEe32MpD0omfjdaA2