SQL还有前途吗？

　　值得学习SQL吗？还是一门已有40多年历史的语言很快就会过时？关系数据库是否被NoSQL等其他数据库解决方案的出现所掩盖？
　　你应该学习SQL吗？SQL相对容易掌握，据说是一个很好的起点。但有些人质疑情况是否仍然如此。我听到有人问：这项技术已有50多年的历史。难道没有更好的东西吗？NoSQL不是未来的趋势吗？
　　在一个技术不断变化的世界中，认为半个世纪以来一直是IT标准的东西应该已经有其继任者是合乎逻辑的。许多解决方案试图威胁SQL的主导地位，例如XML数据库。
　　SQL代表结构化查询语言。它最初由IBM在1970年代开发，允许使用易于学习的类似英语的语言访问数据库。它很快被其他软件供应商采用，并很快成为使用关系数据库的行业标准。SQL的历史对于任何想要了解更多信息的人来说都是一个有趣的读物。
　　SQL很容易了解您是否具有任何以前的IT经验。基本查询如下所示：
　　selectname，gradefromemployee；
　　SQL出现在计算机历史上的一个决定性时期。最初，计算机是基于阀门技术的巨大（且非常昂贵）的设备。在1960年代，由于半导体的到来，它们变得更小、更便宜。但即便如此，只有政府和大公司才能负担得起。硬件非常昂贵。相比之下，开发软件的程序员很便宜。
　　SQL出现在计算机历史上的一个决定性时期。最初，计算机是基于阀门技术的巨大（且非常昂贵）的设备。在1960年代，由于半导体的到来，它们变得更小、更便宜。但即便如此，只有政府和大公司才能负担得起。硬件非常昂贵。相比之下，开发软件的程序员很便宜。
　　SQL使开发人员和数据库管理员能够轻松创建、维护和分析大量数据。它还使组织的决策者（数据分析师、营销人员和经理）能够轻松探索和聚合这些数据以满足他们的信息需求。从那时起，他们可以开始做出更好的业务决策。
　　就像微芯片（还有，有人可能会补充说，轮子！SQL仍然与我们同在，因为它完成了它的工作。
　　2009年左右，NoSQL趋势进入市场。非关系数据库的支持者认为，在处理大型数据集时，它们更易于使用，更容易扩展，并且速度更快。
　　NoSQL虽然在市场上占有一席之地，但并没有取代SQL。原因很简单每个解决方案都有不同的用途。
　　SQL是一种用于提取数据的语言。NoSQL指的是一种数据库，而不是一种语言。将NoSQL称为数据库存储的非关系形式会更正确。但是由于所有标准关系数据库都使用SQL来控制和访问数据，因此创造了NoSQL一词。早期的NoSQL数据库被称为非SQL，但大多数NoSQL数据库供应商现在将它们称为不仅仅是SQL。
　　NoSQL数据库在数据行业中占有一席之地。它们适用于必须易于扩展和快速访问的大量同构数据。一个例子是一个非常大的在线供应商的产品详细信息。所有产品都存储了相同类型的详细信息：描述、价格和图像。所有这些都可以通过类似的预定义搜索进行访问。大型企业是否使用SQL数据库？他们使用NoSQL吗？
　　这些问题的答案通常是肯定的。当我们进行旅行时，我们会选择最适合我们当前需求的交通工具类型。我们会选择一艘船去参观一个岛屿，一架飞机去另一个大陆，然后选择我们自己的脚去拜访我们的隔壁邻居。
　　同样，具有许多不同需求的大公司会为不同的工作选择正确的软件类型。
　　大多数大公司使用多语言持久性架构即他们使用许多不同的数据存储技术来满足组织中的不同需求。
　　例如，Google混合了关系数据库和NoSQL数据库，每个数据库都适合不同的任务。GoogleBigTable是一个适用于大负载的NoSQL数据库。在此基础上分层的是Spanner，他们自己的关系数据库。BigQuery是一个用于数据仓库的关系SQL数据库，它们使用它来提取各种类型的数据分析。
　　谷歌的子公司YouTube使用MySQL（一种非常流行的SQL方言和数据库系统）作为其主要的数据存储设施。但为了提供可扩展性，他们使用数据库集群实用程序Vitess来管理它。
　　因此，尽管谷歌确实在适当的位置使用了NoSQL，但关系数据库和SQL现在是，并将继续是其技术的重要组成部分。
　　Uber的数据需求多种多样。大量驾驶员和乘客需要即时访问数据，以协调运输需求。数据分析师需要访问PB级数据才能规划和同步操作。开发人员需要访问数据来改进和扩展Uber的服务。
　　Uber使用Hadoop来允许其庞大的数据存储水平扩展。底层数据库管理由MySQL服务器提供。查询可以通过多种方式实现，包括纯SQL和Presto，后者也使用SQL语法。
　　Facebook通过自己的MySQL数据库引擎MyRocksDB建立在MySQL技术之上。
　　因此，我们可以看到SQL是大型企业运营不可或缺的一部分，并且在可预见的未来可能会保持这种状态。
　　所以SQL的前途还是比较可观的