为什么对于电子产品，必须要追求硬件配置

　　前段时间，我们三易生活曾对谷歌方面刚刚发布的几款硬件新品进行了一番批判。
　　当时我们指出，无论是Pixel7系列智能手机、还是PixelWatch智能手表，它们在诸如屏幕、保护玻璃、摄像头、主控等配置上的用料水平，普遍都还停留在业界一两年前的基准上。
　　我们当时所指出的这些，主要是基于谷歌这么大的厂商，不应该在用料上抠抠搜搜省成本这样的考量。但在相关内容发布后，一位网友的留言让我们意识到，这个问题还需要进一步的说道说道。
　　平心而论，我们完全理解、并且赞同这一观点中的部分客观事实。也就是说，在优化水平足够高的时候，即便硬件水平不咋地、甚至使用的是低成本、相对落后的配置，用起来也能依然流畅，日常体验还可能比部分硬件更顶、配置更高的产品体验更好。
　　这样的情况是否存在？当然存在。但这是否就意味着，用户、或者说消费者不应该去纠结硬件配置呢。
　　软件优化并非万能，它也有解决不了的问题
　　首先大家必须要知道的是，软件的优化、调校并非万能。即便它在某些方面有着化腐朽为神奇的效果，但在另外一些同样关乎体验的部分，再怎么好的优化也解决不了许多问题。
　　以谷歌Pixel7Pro为例，其配备了由5000万像素11。3英寸主摄CMOS4800万紧凑型小底长焦1200万超广角的三摄配置。这样的硬件对比如今各种1英寸、11。12英寸超大底的三主摄，确实在硬件上要差了一截。
　　但在谷歌顶级的影像算法以及自研AI计算单元的加持下，Pixel7Pro刚刚在DXOMARK的影像测试中，拿下了第一名的成绩。从这一点来看，至少我们可以说谷歌在Pixel7Pro的影像方面，是确实用优化填平了硬件差距。
　　但大家想必都知道，Pixel7系列机型不极致的硬件配置，并不只在相机上。比如说，其机身表面使用的玻璃盖板，是2020年发布、相对老旧的康宁大猩猩Victus，这就意味着它在抗摔、抗划性能上，弱于更新世代的苹果超瓷晶、以及大猩猩Victus方案。很显然，玻璃的耐用性肯定没法用优化来解决，用料差一代就必然意味着更容易碎裂、更容易出现划痕，这是非常现实的体验差异。
　　又比如说在SoC性能上，我们曾批评过谷歌Pixel7系列所搭载的TensorG2芯片，在处理器架构、指令集方面不思进取，其性能进步幅度太小，远远落后于骁龙8，天玑9000等同时代的旗舰SoC。
　　图片来自GoldenReview
　　从最近外媒刚刚公布的测试结果来看，尽管谷歌已经给Pixel7系列配备了最新的系统版本，底层优化什么的也是亲自操刀，但其无论是在帧率、还是能效比上，表现其实都不算优秀。在《原神》中的实测平均帧率仅37。2FPS，功耗却只比平均帧率高达57。7FPS的小米12SUltra低了0。1W，可谓是相当得不偿失。
　　很显然，这些都说明哪怕是谷歌亲自操刀的系统、亲自设计的芯片，亲自进行的软硬件优化，依然会存在着无法逾越的瓶颈。比如更廉价材料所带来的耐用度差异，比如芯片的绝对算力、峰值性能差距，这些都是仅靠优化无法解决的。
　　重优化、轻硬件，背后还存在利益因素
　　不仅如此，如果是从产品本身的商业策略去思考，那么重优化、轻硬件对于厂商来说，其实也是一种相对更鸡贼的设计思路。
　　众所周知，一款产品从研发到制造，各环节都需要耗费真金白银的成本。其中，优化这个环节主要体现在研发成本上，对应的是产品出厂前，在设计阶段的高额人力物力投入；而堆硬件的环节则主要体现在制造成本上，对应的是每款设备实打实在物料、供应链上的耗费。
　　是的，我们强调了设计阶段投入的高额。因为即便是像Pixel7Pro这样的旗舰机型，它的硬件物料成本（BOM成本）或许并没有那么高，但其背后所涉及到的新版系统、影像算法、自研芯片的研发成本，是完全可能高达几千万、甚至数亿的。
　　可问题在于，堆硬件的成本是一次性的。也就是说，谷歌每产出一台Pixel7Pro，就固定要花费数千元的物料成本。但软件优化、前期研发的技术成本，却是可以被长期摊薄的。
　　比如，假如其软件优化总共花费了1亿元，那么当这款机型销量达到10万台时，平均每台手机上摊薄的软件优化成本就只有1000元；而当其销量达到100万时，优化成本每台平均就只有100元了。
　　而且在实际情况中，软件、技术的研发往往可以造福好几代产品，所以这种摊薄的现象还会更加明显。最后落到每一款机型上，厂商看似花了大价钱搞的前期研发、技术积累，真正在总成本中的占比完全有可能远低于硬件制造成本。
　　作为一款1000美元左右的旗舰机型，轻硬件的设计思路也体现了谷歌对利润率的追求
　　于是这也就意味着，当厂商选择降低配置、以更少的硬件成本搭配更多的软件研发，靠优化来提升最终用户体验时，这种做法其实是存在着潜在的、巨大的利润率优势的。
　　当然，我们不是说厂商选择赚得更多的策略就不好、就是黑心，但至少站在消费者的角度来说，我们认为有必要向大家讲述这样的一个事实。那就是看似相同体验的产品、哪怕是卖到相同的价格，背后的利润率可能也存在着巨大的差异，所以仅以用起来的感觉来衡量产品价值，而刻意忽略背后的硬件成本差异，多少是有点不妥的。
　　TensorG2芯片落后的CPU架构，决定了很难再有进一步的适配提升空间
　　况且对于那些硬件反面非常堆料，但刚上市时软件不够完善的产品来说，又怎么知道厂商就不会在后期进行完善、优化、补强呢？对比起硬件本身不够好、靠优化拉高体验的产品，这种硬件堆到够强够满的产品在后期再有了出色的适配、优化后，岂不是应该更强、更值吗。
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