日前，美国斯坦福大学发布了全球前2顶尖科学家榜单第3期（World’sTop2Scientists2021）。其中，西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室焦李成教授、高新波教授、石光明教授、公茂果教授、杨淑媛教授、董伟生教授及陈为胜教授7人一同入选本期榜单。 焦李成，教授、博士生导师，欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士，智能感知与图像理解教育部重点实验室主任，获吴文俊人工智能杰出贡献奖；入选IEEEIETCAAICAACIECCFFellow；主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算；研究成果获包括青年科技奖，吴文俊人工智能杰出贡献奖、国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项。 高新波，教授、博士生导师，科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人；主要从事人工智能、计算机视觉、机器学习、模式识别等领域研究工作，提出了基于三元空间相融合的异质图像合成与识别模型，以及与人眼视觉感知相吻合的图像质量客观评价框架，将物理空间、信息空间和认知空间相结合构建以人为中心的视觉计算模型；在该领域主流期刊和会议上已发表高质量论文300余篇，GoogleScholar统计的引用17000余次；获国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖4项。 石光明，教授、博士生导师，享受政府特殊津贴；多年来围绕高效信息探测、相机电子学等国家重大需求，类脑视觉感知、脑机混合、语义通信等关键技术和学术前沿展开研究；在IEEE会刊（IP、SP、MM）、IJCV等国际知名期刊及CVPR、ICCV、ICML等顶级国际会议上发表论文百余篇；荣获国际会议最佳论文奖3项，以第一完成人荣获国家级自然科学二等奖1项、陕西省科学技术一等奖2项、中国电子学会二等奖1项、陕西省电子学会科学技术一等奖1项、国防科技进步奖三等奖1项。 公茂果，教授、博士生导师，享受国务院政府特殊津贴；主要从事计算智能理论与方法、网络信息感知与隐私保护等领域研究工作；在该领域主流期刊和会议上已发表高质量论文发表论文100余篇，被引用一万余次，Hindex引用指数60，入选中国高被引学者，授权国家发明专利30余项，获国家自然科学奖、教育部自然科学奖等省部级以上科技奖励5项。 杨淑媛，教授、博士生导师；主要从事智能目标感知与解译领域的研究工作，相关研究成果以第一作者通讯作者在领域著名期刊IEEETNNLS、TIP、TGRS等上发表论文60余篇；入选教育部新世纪优秀人才支持计划、陕西省科技新星人才计划；研究成果获得陕西省科学技术一等奖3项，吴文俊人工智能科技创新奖二等奖1项，人工智能学会优秀科技成果一等奖1项。 董伟生，教授、博士生导师，入选陕西省特支计划青年科技创新领军人才，学校华山学者计划；主要从事深度学习、图像稀疏与低秩表示、图像视频表达与处理、计算机视觉和模式识别等领域的研究工作；担任包括国际顶级期刊IEEETransactionsonImageProcessing、SIAMJournalonImagingSciences在内的3个期刊的编委；获国家自然科学二等奖1项。 陈为胜，教授、博士生导师；发表英文期刊SCI论文100余篇，其中发表在IEEE汇刊和《Automatica》上共计30余篇；GoogleScholar他引总次数3000余次，引文作者包括来自美、英、日等30多个国家的至少9位中国科学院和工程院院士，7位IEEE汇刊或Aumatica主编，70多位IEEEFellow；获得陕西省科学技术一等奖2项（分别为第二和第一完成人），教育部高等学校优秀科研成果二等奖1项。 智能感知与图像理解教育部重点实验室以国家、国防战略需求和学科前沿趋势为导向，围绕国家互联网发展战略及《新一代人工智能发展战略》，以及西安电子科技大学建设特色鲜明的世界一流大学的总体目标。近年来，获国家自然科学二等奖3项，省部级一等奖十余项，承担一百余项国家有关科研任务，并在电路与系统模式识别与智能系统智能信息处理等方向培养研究生2000余人。 未来，智能感知与图像理解教育部重点实验室将在已有优势和积累的基础上，开拓新的理论方法的研究和应用，重点围绕大数据的智能感知与类脑计算中的关键问题及其在网络、视频、遥感大数据领域中的应用，不断创新，取得基础性和系统化的示范性研究成果，把实验室建设成为以国际学术前沿和国家战略需求为导向的、具有国际综合创新能力的科研与高层次人才培养及社会服务的国家基地。延伸阅读： WorldsTop2Scientists2020榜单由斯坦福大学JohnP。A。Ioannidis教授团队发布。该团队基于引用次数、h因子、hm因子等，从近700万名科学家中遴选出世界排名前2的科学家，排名分22个领域和176个子学科领域，囊括共约16万名来自各领域的著名科学家。该榜单基于ElsevierScopus数据，使用了六种关键指标综合评估科学家的科研状态及长期科研表现，较客观、真实地反映科学家的影响力。 关注西电招生办，获取更多精彩资讯 素材来源：西电导航、西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室等
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