白色代码来自AlphaCode人工智能系统,紫色代码则由人类编写以解决类似问题。 图片来源:DeepMind公司 在全球范围内,程序员短缺。如果人工智能(AI)会写代码只要人类告诉AI想通过程序做什么,将带来许多便利。根据发表在最新一期《科学》杂志上的研究,一款名为阿尔法扣(AlphaCode)的新AI系统正在让人类离这一愿景更近一步。该系统来自深度思维研究实验室,整体性能相当于经过几个月到一年培训的新手程序员。 在测试中,阿尔法扣通过预测代码段并创建数百万个潜在的解决方案,实现接近人类水平的性能,还能在竞争中解决以往未发现的自然语言问题。在生成了过多方案后,阿尔法扣会将它们筛选为最多10个方案,所有这些方案都是在没有任何关于计算机代码结构的内置知识的情况下生成的。 在Codeforce竞争性编码平台最近的编码模拟评估中,阿尔法扣在每个问题的第10代解决方案中平均排名前54。3,而其中66的问题第一次提交就得到了解决。 美国卡内基梅隆大学博世人工智能中心教授齐科科尔特说:无论‘阿尔法扣’在多大程度上‘真正’理解了这项任务,它在前所未见的编码挑战中表现得非常出色。 阿尔法扣并不是唯一会编码的AI模型,但其性能超越了前辈CodexOpenAI研究实验室于2021年发布的系统。GitHub也有自己的流行AI编程工具Copilot。然而,在解决复杂的竞争性问题方面,这两款AI都未表现出与人类匹敌能力。 深度思维公司表示,经过培训,阿尔法扣解决了约34的指定问题。为进一步测试它的能力,公司让它参加了在线编码比赛。在至少有5000人参加的比赛中,阿尔法扣的表现超过了45。7的程序员。研究人员还将其与训练数据库中的程序进行了比较,发现它没有复制大段代码或逻辑,这表明它有惊人的创造力。 除了提高总体生产率外,阿尔法扣还可让新一代开发人员更容易地进行编程。其未来有一天可能会改变人们的编程理念,即人类主要是为了制定问题,然后由AI来解决问题。 实习记者张佳欣