加入AI大战，商汤科技浴火重生？

　　在这股AI大模型的风口中，5年亏损超438亿元的商汤科技，抢到了先机，推出了自研的AI大模型体系，站到了与阿里、百度、华为等巨头同台竞争的位置。但要成为中国版OpenAI，商汤还差多远？
　　作者胡描编辑罗丽娟
　　发酵了一个季度，年初被ChatGPT引爆的AI大模型，在近期迎来了集中爆发。被誉为中国AI四小龙之一商汤科技，也抢到了先机，交出了自己的AI大模型体系日日新SenseNova。
　　在4月10日的技术交流日上，商汤科技董事长兼CEO徐立展示了日日新体系下的语言大模型商量，AI文生图创作秒画、2D3D数字人生成如影、大场景小物体生成琼宇格物等一系列生成式AI模型及应用。
　　公开资料显示，其服务于大模型的AI大装置SenseCore，共有27000块的GPU芯片卡，可以输出5。0exaFLOPS的总算力，是亚洲目前最大的智能计算平台之一。甚至在英伟达A100的储存量上，商汤也达到了上万张，占到了与BAT同台竞争的位置上。
　　不过，强大的算力背后，商汤也付出了巨额的代价。据商汤财报，在2018年2022年之间，其研发费用率从45。9飙升至105。在2022年，商汤全年净亏损60。45亿元。据公开数据，2018年至今，商汤累计亏损达到了438亿元。
　　在资本输血的路径上，商汤与OpenAI有着相似之处。但不同于微软对后者的坚定支持，商汤扛着AI第一股的光环登上了港交所，又在半年后，上市前投资者、基石投资者股权解禁时，迎来了投资者的退出套现，股价下挫，市值腰斩。
　　ChatGPT刮起的AI大模型热潮，无疑是商汤的一次跃升机会，而商汤又会如何抓住呢？01商量，能力如何？
　　在4月10日的发布会上，商汤一口气展示了多个产品。
　　在日日新这个大模型体系下，商汤有与ChatGPT相似产品商量（SenseChat）。这是一个1800亿参数的中文大语言模型，可实现多轮对话、逻辑推理、语言纠错、内容创作、情感分析等。
　　在现场，徐立演示了其创作广告语，与用户一人一句续写儿童故事，解答法律、医疗问题，编程等功能。
　　将超长文本《专利法》投喂给商量后，再向它提问。可以看到，商量能够理解《专利法》的文本，而后对用户的问题进行解答，回答的内容并非复制《专利法》的大段内容。
　　在医疗咨询上，当用户提出症状后，商量并没有给出病情诊断。而是进行多次询问，根据用户的患病时长、其他症状等，才给出了可能的病症和求医科室建议，更加类似人工的问诊。
　　商汤表示，目前问诊助手功能已在包括新华医院在内的多家医院落地，未来有望面向更多医院开放。
　　在编程的能力上，徐立表示，内部实测代码编写效率提升62，在HumanEval测试集上，准确率达到了40。2。在AI的辅助下，新一代软件开发的二八定律正在形成，未来将会是80AI生成20人工。
　　目前，商量还未开启内测，其能力对比ChatGPT、文心一言如何，还需要后续观察。不过，发布会上，商汤还展示出了其他让人眼前一亮的生成式AI模型及应用。
　　秒画为文生图创作平台，它的逻辑与Midjourney类似，用户选定风格后，输入提示词即可生成相应的图片。其一大亮点在于可以由用户自添加批量图片，自训练图片风格。
　　在展示中，徐立尝试创作一副港风美女图，在平台自生成效果并不如意后，在平台自添加进了数十张八九十年代香港女星照片。而后秒画生成的图片风格便更接近于用户想要的效果。
　　据商汤方面介绍，秒画可以做到2秒生成1张512K分辨率的图片，用户可基于单卡A100自训练。基于平台发布的模型，可设置toB服务API（应用程序编程接口），结合商汤大算力对外提供服务。
　　如影是商汤推出的AI数字人视频生成平台，仅需一段5分钟的真人视频素材，就可以生成出来声音及动作自然、口型准确、多语种精通的数字人分身。
　　在应用场景中，不乏直播带货、名师教学、宣传视频、短视频等。
　　琼宇、格物均为3D内容生成平台，分别指琼宇大空间3D内容生成应用、格物小物体3D内容生成应用，可基于3D内容生成技术实现对空间、物体的复刻与交互，快速生成大到城市、小到花朵的建模。
　　商汤方便表示，两者结合，可以高效、低成本生成大规模的三维场景和精细化的物件，为元宇宙、虚实融合应用打开新的想象空间，可在商业广告、直播间等场景下应用。
　　从几款产品展示出来的效果来看，商汤的图片生成能力、打造数字人能力，以及制作视频，3D建模的能力，都达到了不错的效果。
　　不过，作为面向B端的技术，目前日日新大模型体系开放面向政企客户的API接口。何时开放内测，还未能确定。02商汤的底气
　　在国内，商汤可能是最早将人工智能大模型写入招股说明书的上市公司。作为中国AI四小龙之一，商汤对AI大模型的研发，也并非起于当下。
　　在2019年时，商汤便推出了10亿参数量规模的视觉模型，彼时，商汤已经使用了上千张GPU卡进行单任务训练。在过去两年里，商汤还训练了百亿参数规模的超大视觉模型。
　　在今年3月，商汤又推出了多模态多任务通用大模型书生（INTERN）2。5，具有30亿参数。
　　训练这些模型的基础，包括当前推出的大模型日日新，均得益于商汤AI大装置SenseCore的搭建。
　　在2015年，商汤开始研发深度学习训练框架SenseParrots，并逐渐以此为核心、持续研发，搭建起了AI基础设施SenseCore。据2022年财报，SenseCoreAI大装置基于2。7万块GPU的并行计算，系统实现了5。0exaFLOPS的算力输出，可支持最多20个千亿参数量超大模型（以千卡并行）同时训练。
　　到目前，SenseCore已支持8家客户进行大模型训练，总共提供了7000多张GPU卡。支持了超过10个大模型训练项目，包括语言大模型、文生图模型、视觉大模型、多模态模型等自研模型和客户自定义模型。
　　这一轮国内的AI大模型竞争中，算力竞争是一个十分重要的元素。
　　商汤联合创始人、首席科学家王晓刚曾表示，2021年，商汤在上海的临港建立了AIDC的超算中心，有5000P的算力，1万块的A100，而且可以实行数千卡的大规模的并行的训练。
　　商汤公布的一份纪要中提到，要训练像ChatGPT这样的生成式AI，所需的算力至少需要1万张英伟达A100加速卡的支持。在目前，国内只有6家公司具备这样的硬件实力，分别为商汤、百度、腾讯、字节、阿里、幻方。
　　这也意味着，在算力的硬件储备上，商汤站到了与BAT同台竞争的位置上。
　　此外，不仅是英伟达的专用显卡，商汤也在采购并适配国产的GPU。
　　在去年，商汤已在AI大装置中适配了许多寒武纪、海光的GPU卡。消息人士表示，商汤AI大装置当前的算力中，有10左右的算力，是由国产GPU卡提供的，商汤也一直在进行适配。
　　不过，相比于资金实力更加雄厚的大厂，商汤仍有不小的差距。相关消息显示，当前阿里云云上至少有上万张A100，整体能够达到10万张，阿里集团所拥有的量级为阿里云的5倍。
　　短期来看，商汤在国内AI大模型研发上算力不弱。但从长期来看，商汤如何能持续获得高端GPU，如A100、A800，存在不确定性。
　　毋庸置疑的是，国内的AI大模型正在开展一场追逐战，百度的文心一言、阿里的通义千问、华为的盘古、京东言犀，以及商汤的日日新纷纷加入战场。在未来，或还将有更多的入局者。
　　中国到底需要多少个AI大模型？氪信科技CEO、粤港澳大湾区数字经济研究院计算金融CTO工作室负责人朱明杰曾告诉全天候科技，AI大模型是一个基础设施，可以理解智能手机时代中的手机系统，如iOS、安卓。朱明杰认为，AI行业不需要太多的系统。
　　而从当前来看，入局者们都不想放过成为AI顶层设计者的可能性。这场争分夺秒的追逐战，也难以避免。03亏钱能力堪比openAI？
　　相比之下，商汤比起入局的互联网、科技巨头而言，还有许多内忧未曾解决。
　　商汤基础设施优势的代价，是高比例的研发投入。
　　在2022年，商汤在研发支出上合计40亿元，同比增长11；研发人效相比去年进一步提高90，人均每年研发模型数9。35个；累计商用模型数提高了93至6。7万个。截至2022年12月31日，公司的研发队伍达3466人，占员工总数的68。
　　但高昂的研发投入，暂时还未兑换成同等比例的营收，商汤仍在持续亏损。
　　据财报显示，在2022年商汤净亏损60。93亿元。在2018年至2022年5年中，商汤累计亏损总金额达438亿元。
　　商汤能够发展至今并在2021年底登陆港交所，一定程度上离不开资本输血。在上市前，商汤经历了12轮融资，累计融资金额达到了52。2亿美元，在它的背后，曾经站着软银、阿里、银湖、IDG、中国国有企业结构调整基金、上海国际集团、赛领、鼎晖等资本方。
　　这似乎也与OpenAI的成长路径有所相似。
　　在2019年，微软宣布和OpenAI建立独家合作伙伴关系，投资总额10亿美元。这笔资金放在如今爆火的AI行业来看，也是一笔巨款。而10亿美元还只是开始，截至目前，微软多次注资，已陆续向OpenAI投资130亿美元。在当前，OpenAI估值接近300亿美元。
　　相比于投入的金额，当前OpenAI的营收还微不足道。根据研究机构PitchBook的数据，OpenAI今年有望产生2亿美元的收入，较2022年增长150。
　　但不同于微软对OpenAI坚定的支持，商汤已经经历了投资人的撤离变现。
　　在去年6月30日，商汤科技上市前投资者、基石投资者股权基本解禁，涉及股份占公司总股本的73。在短短一天之内，商汤科技的市值蒸发了915亿港元。而后半年，阿里、软银、环球资本等投资方已纷纷减持套现。
　　今年以来，在AI大模型热潮之下，商汤的股价有所回温。当前的市值为1104亿港元，距离最高时的3200亿港元，仍有2000亿的差距。
　　商汤的确抢到了AI大模型的先机，但作为一家市场化的企业，在发力日日新大模型体系的同时，商汤更需要推进自身业务结构转型。
　　截至2022年末，商汤的业务主要分为智慧生活、智慧城市、智能汽车、智慧商业四大板块。其中，智慧生活与智能汽车增速显著，但智慧商业、智慧城市下滑也十分明显。在过去一年中，增长业务并未拉齐下滑业务，商汤实现营业收入38。09亿元，同比下降18。97。
　　目前，商汤的日日新大模型体系已全面支持了智能汽车、智慧生活、智慧商业、智慧城市四业务板块。但大模型能够为这四块业务带来多少的增值，也还有待市场检验。