2023年是时候更新你的技术武器库了AsgivsWsgi（F

　　也许这一篇的标题有那么一点不厚道，因为Asgi（AsynchronousServerGatewayInterface）毕竟是Wsgi（WebServerGatewayInterface）的扩展，而FastAPI毕竟也是站在Flask的肩膀上才有了突飞猛进的发展，大多数人听说Asgi也许是因为Django的最新版（3。0）早已宣布支持Asgi网络规范，这显然是一个振奋人心的消息，2023年，如果你在Web开发面试中不扯一点Asgi，显然就有点落后于形势了。
　　那么到底啥是Wsgi，什么又是Asgi，放心，不扯CGI，不扯各种抽象概念，简单粗暴理解：
　　Wsgi是同步通信服务规范，客户端请求一项服务，并等待服务完成，只有当它收到服务的结果时，它才会继续工作。当然了，可以定义一个超时时间，如果服务在规定的时间内没有完成，则认为调用失败，调用方继续工作。
　　Wsgi简单工作原理示意图：
　　简单实现：WSGIexampledefapplication（environ，startresponse）：startresponse（200OK，〔（ContentType，textplain）〕）returnbHello，Wsgi
　　Asgi是异步通信服务规范。客户端发起服务呼叫，但不等待结果。调用方立即继续其工作，并不关心结果。如果调用方对结果感兴趣，有一些机制可以让其随时被回调方法返回结果。
　　Asgi简单工作原理示意图：
　　简单实现：Asgiexampleasyncdefapplication（scope，receive，send）：eventawaitreceive（）。。。awaitsend（｛type：websocket。send，。。。｝）
　　简单总结一下：Asgi是异步的，Wsgi是同步的，而基于Wsgi的Flask是同步框架，基于Asgi的FastAPI是异步框架，就这么简单，那么同步框架和异步框架的区别到底在哪儿？为什么要把Flask换成FastAPI？
　　不靠拍脑门儿、也不是道听途说、人云亦云。玩技术的应该用数据说话，论点永远依托论据，所以我们来简单对两款框架的性能做一个测试，首先分别安装依赖的库。
　　Flask：pipinstallgunicornpipinstallgeventpipinstallflask
　　FastAPI：pipinstallfastapipipinstalluvicorn
　　我们首先干的一件事就是，看看Flask和FastAPI如何处理来自多个客户端的多个请求。特别是当代码存在效率问题时（比如数据库查询时间长这种耗时任务），这里故意使用time。sleep（）来模拟耗时任务，为什么不用asyncio呢？因为众所周知的原因：time。sleep是阻塞的。
　　Flask：fromflaskimportFlaskfromflaskrestfulimportResource，ApifromtimeimportsleepappFlask（name）apiApi（app）classRoot（Resource）：defget（self）：print（睡10秒）sleep（10）print（醒了）return｛message：hello｝api。addresource（Root，）ifnamemain：app。run（）
　　FastApi：importuvicornfromfastapiimportFastAPIfromtimeimportsleepappFastAPI（）app。get（）asyncdefroot（）：print（睡10秒）sleep（10）print（醒了）return｛message：hello｝ifnamemain：uvicorn。run（app，host127。0。0。1，port8000）
　　分别启动服务
　　Flask：python3manage。py
　　FastAPI：uvicornmanage：appreload
　　同时一时间内，开启多个浏览器，分别并发请求首页。
　　Flask：http：localhost：5000
　　FastAPI：http：localhost：8000
　　观察后台打印结果：
　　Flask：
　　FastAPI：
　　可以看到，同样的四次请求，Flask先是阻塞了40秒，然后依次返回结果，FastAPI则是第一次阻塞后直接返回，这代表了在FastAPI中阻塞了一个事件队列，证明FastAPI是异步框架，而在Flask中，请求可能是在新线程中运行的。将所有CPU绑定的任务移到单独的进程中，所以在FastAPI的例子中，只是在事件循环中sleep（所以异步框架这里最好不要使用time。sleep而是asyncio。sleep）。在FastAPI中，异步运行IO绑定的任务。
　　当然这不能说明太多问题，我们继续使用鼎鼎有名的ApacheBench分别对两款框架进行压测。
　　一共设置5000个请求，QPS是100（请原谅我的机器比较渣）。abn5000c100http：127。0。0。1：5000abn5000c100http：127。0。0。1：8000
　　这里为了公平起见，Flask配合Gunicorn服务器，开3个worker，FastAPI配合Uvicorn服务器，同样开3个worker。
　　Flask压测结果：liuyue：mytornadoliuyueabn5000c100http：127。0。0。1：5000ThisisApacheBench，Version2。3Revision：1826891gt；Copyright1996AdamTwiss，ZeusTechnologyLtd，http：www。zeustech。netLicensedtoTheApacheSoftwareFoundation，http：www。apache。orgBenchmarking127。0。0。1（bepatient）Completed500requestsCompleted1000requestsCompleted1500requestsCompleted2000requestsCompleted2500requestsCompleted3000requestsCompleted3500requestsCompleted4000requestsCompleted4500requestsCompleted5000requestsFinished5000requestsServerSoftware：gunicorn20。0。4ServerHostname：127。0。0。1ServerPort：5000DocumentPath：DocumentLength：28bytesConcurrencyLevel：100Timetakenfortests：4。681secondsCompleterequests：5000Failedrequests：0Totaltransferred：1060000bytesHTMLtransferred：140000bytesRequestspersecond：1068。04〔sec〕（mean）Timeperrequest：93。629〔ms〕（mean）Timeperrequest：0。936〔ms〕（mean，acrossallconcurrentrequests）Transferrate：221。12〔Kbytessec〕received
　　FastAPI压测结果：liuyue：mytornadoliuyueabn5000c100http：127。0。0。1：8000ThisisApacheBench，Version2。3Revision：1826891gt；Copyright1996AdamTwiss，ZeusTechnologyLtd，http：www。zeustech。netLicensedtoTheApacheSoftwareFoundation，http：www。apache。orgBenchmarking127。0。0。1（bepatient）Completed500requestsCompleted1000requestsCompleted1500requestsCompleted2000requestsCompleted2500requestsCompleted3000requestsCompleted3500requestsCompleted4000requestsCompleted4500requestsCompleted5000requestsFinished5000requestsServerSoftware：uvicornServerHostname：127。0。0。1ServerPort：8000DocumentPath：DocumentLength：19bytesConcurrencyLevel：100Timetakenfortests：2。060secondsCompleterequests：5000Failedrequests：0Totaltransferred：720000bytesHTMLtransferred：95000bytesRequestspersecond：2426。78〔sec〕（mean）Timeperrequest：41。207〔ms〕（mean）Timeperrequest：0。412〔ms〕（mean，acrossallconcurrentrequests）Transferrate：341。27〔Kbytessec〕received
　　显而易见，5000个总请求，Flask花费4。681秒，每秒可以处理1068。04个请求，而FastAPI花费2。060秒，每秒可以处理2426。78个请求。
　　结语：曾几何时，当人们谈论Python框架的性能时，总是不自觉的嗤之以鼻，而现在，Python异步生态正在发生着惊天动地的变化，新的框架应运而生（Sanic、FastAPI），旧的框架正在重构（Django3。0），很多库也开始支持异步（httpx、Sqlalchemy、Mortor）。软件科技发展的历史表明，一项新技术的出现和应用，常常会给这个领域带来深刻的变革，古语有云：察势者智，顺势者赢，驭势者独步天下。所以，只有拥抱未来、拥抱新技术、顺应时代才是正确的、可持续发展的道路。