科学家使用512个GPU挑战谷歌的量子霸权主张

　　先进的算法和512个GPU可实现量子级结果
　　2019年，一篇论文泄露，声称谷歌的物理学家使用他们的量子计算机Sycamore进行了计算，该计算将压倒世界上最强大的超级计算机。我国科学家最近挑战了这一说法，他们使用当今GPU的计算能力在几个小时内成功运行了相同的计算。他们的研究结果证明，使用当今技术的超级计算机可能会打破Sycamore之前的记录。
　　谷歌的量子计算研究人员最初在200秒（刚刚超过三分钟）内运行了复杂的计算，他们声称这一壮举将花费最快的超级计算机超过10，000年。基于这一结果，该团队声称他们已经达到了一个重要的里程碑，称为量子霸权。量子霸权是量子器件可以在任何合理的时间内解决经典技术无法解决的问题的点。
　　并非所有人都相信谷歌在2019年自称的至高无上的地位。量子计算领域的另一个主要参与者IBM从一开始就挑战了谷歌的说法。那里的研究人员声称，同样的任务可以在几天内用适量的可用资源完成，这使谷歌声称的量子霸权无效。
　　我国科学家成功地证明了IBM的观点，他们使用先进的算法和当今GPU的计算能力来解决问题，从而完成了计算。根据science。org的一份报告，这项工作使用了512个GPU，考虑到过去几年加密货币采矿作业中使用了多少个单位，这个数字远非不可思议。
　　我国科学家成功地证明了IBM的观点，他们使用先进的算法和当今GPU的计算能力来解决问题，从而完成了计算。《科学》杂志的一份报告指出，这项工作使用了512个GPU考虑到加密货币采矿作业有时使用多少单位，这个数字远非不可思议。
　　GPU计算能力与高级算法相结合，在几个小时内完成了相同的计算。根据泄露的2019年研究结果，这些结果是不可想象的，它们提供了证据来支持这样的说法，即一台足够大的超级计算机实际上可以与Sycamore的早期成就相媲美。
　　传统的计算依赖于位，这是计算中最基本的信息单位。这些位只能作为两个值（0或1）之一存在。
　　量子计算依赖于量子比特或量子比特，由0和1的叠加态组成。像一个位，一个量子位可以等于0或1。但是，它具有同时等于0和1的附加属性，从而大大增加了计算潜力。
　　这一成就并没有使谷歌之前的量子成就无效，也不意味着标准处理硬件可以赶上量子的能力。谷歌量子AI的首席科学家SergioBoixo表示，2019年的原始论文承认未来可能对经典算法进行改进，但不相信今天的经典计算方法可以与量子技术保持同步。
　　Boixo的声明是准确的，考虑到自2019年以来的量子增长率。谷歌最初的Sycamore是一个53量子位的处理器。2021年，IBM推出了他们的127量子位Eagle，他们的量子路线图希望在2023年的某个时候打破1000量子位的障碍。