Python办公自动化10大场景，你都知道吗？

　　在编程世界里，Python已经是名副其实的网红了。曾经一个学汉语言的研究生，问我怎么学Python，因为他们课程论文里需要用到文本分析，用Python来跑数据。我和他说，你看两天语法，就可以上手开干，不会的再查资料。后来这位同学半个月就用Python把论文数据搞好了。
　　所以Python最大优势在于容易学，门槛比Java、C低非常多，给非程序员群体提供了用代码干活的可能性。当然Python能成为大众编程工具，不光光是因为易学，还因为Python有成千上万的工具包，遍布各行各业。
　　举10几个大众办公常见的例子，Python都能高效处理。1、Python处理Excel数据
　　可以使用pandas、xlwings、openpyxl等包来对Excel进行增删改查、格式调整等操作，甚至可以使用Python函数来对excel数据进行分析。
　　读取excel表格importxlwingsasxwwbxw。Book（）thiswillcreateanewworkbookwbxw。Book（FileName。xlsx）connecttoafilethatisopenorinthecurrentworkingdirectorywbxw。Book（rC：pathofile。xlsx）onWindows：userawstringstoescapebackslashes
　　将matplotlib绘图写入excel表格importmatplotlib。pyplotaspltimportxlwingsasxwfigplt。figure（）plt。plot（〔1，2，3〕）sheetxw。Book（）。sheets〔0〕sheet。pictures。add（fig，nameMyPlot，updateTrue）
　　2、Python处理PDF文本
　　PDF几乎是最常见的文本格式，很多人有各种处理PDF的需求，比如制作PDF、获取文本、获取图片、获取表格等。Python中有PyPDF、pdfplumber、ReportLab、PyMuPDF等包可以轻松实现这些需求。
　　提取PDF文字importPyPDF2pdfFileopen（example。pdf，rb）pdfReaderPyPDF2。PdfFileReader（pdfFile）print（pdfReader。numPages）pagepdfReader。getPage（0）print（page。extractText（））pdfFile。close（）
　　提取PDF表格提取pdf表格importpdfplumberwithpdfplumber。open（example。pdf）aspdf：page01pdf。pages〔0〕指定页码table1page01。extracttable（）提取单个表格table2page01。extracttables（）提取多个表格print（table1）3、Python处理Email
　　在Python中可以使用smtplib配合email库，来实现邮件的自动化传输，非常方便。importsmtplibimportemail负责将多个对象集合起来fromemail。mime。multipartimportMIMEMultipartfromemail。headerimportHeaderSMTP服务器，这里使用163邮箱mailhostsmtp。163。com发件人邮箱mailsender163。com邮箱授权码，注意这里不是邮箱密码，如何获取邮箱授权码，请看本文最后教程maillicense收件人邮箱，可以为多个收件人mailreceivers〔qq。com，outlook。com〕mmMIMEMultipart（related）邮件正文内容bodycontent你好，这是一个测试邮件！构造文本，参数1：正文内容，参数2：文本格式，参数3：编码方式messagetextMIMEText（bodycontent，plain，utf8）向MIMEMultipart对象中添加文本对象mm。attach（messagetext）创建SMTP对象stpsmtplib。SMTP（）设置发件人邮箱的域名和端口，端口地址为25stp。connect（mailhost，25）setdebuglevel（1）可以打印出和SMTP服务器交互的所有信息stp。setdebuglevel（1）登录邮箱，传递参数1：邮箱地址，参数2：邮箱授权码stp。login（mailsender，maillicense）发送邮件，传递参数1：发件人邮箱地址，参数2：收件人邮箱地址，参数3：把邮件内容格式改为strstp。sendmail（mailsender，mailreceivers，mm。asstring（））print（邮件发送成功）关闭SMTP对象stp。quit（）4、Python处理数据库
　　数据库是我们常用的办公应用，Python中有各种数据库驱动接口包，支持对数据库的增删改查、运维管理工作。比如说pymysql包对应MySQL、psycopg2包对应PostgreSQL、pymssql包对应sqlserver、cxoracle包对应Oracle、PyMongo包对应MongoDB等等。
　　对MySQL的连接查询importpymysql打开数据库连接dbpymysql。connect（hostlocalhost，usertestuser，passwordtest123，databaseTESTDB）使用cursor（）方法创建一个游标对象cursorcursordb。cursor（）使用execute（）方法执行SQL查询cursor。execute（SELECTVERSION（））使用fetchone（）方法获取单条数据。datacursor。fetchone（）print（Databaseversion：sdata）关闭数据库连接db。close（）5、Python处理批量文件
　　对很多办公场景来说，批量处理文件一直是个脏活累活，Python可以帮你脱离苦海。Python中有很多处理系统文件的包，比如sys、os、shutil、glob、path。py等等。
　　批量删除不同文件夹下的同名文件夹importos，shutilimportsysimportnumpyasnpdefarrangefile（dirpath0）：fordirpath，dirnames，filenamesinos。walk（dirpath0）：ifmyresultindirpath：print（dirpath）shutil。rmtree（dirpath）
　　批量修改文件后缀名importosdeffilerename（）：pathinput（请输入你需要修改的目录（格式如F：test）：）oldsuffixinput（请输入你需要修改的后缀（需要加点。）：）newsuffixinput（请输入你要改成的后缀（需要加点。）：）filelistos。listdir（path）forfileinfilelist：olddiros。path。join（path，file）print（当前文件：，file）ifos。path。isdir（olddir）：continueifoldsuffix！os。path。splitext（file）〔1〕：continuefilenameos。path。splitext（file）〔0〕newdiros。path。join（path，filenamenewsuffix）os。rename（olddir，newdir）ifnamemain：filerename（）6、Python控制鼠标
　　这是很多人的需求，实现对鼠标的自动控制，去做一些流水线的工作，比如软件测试。
　　Python有个pyautogui库可以任意地去控制你的鼠标。
　　控制鼠标左击右击双击函数以及测试源码获取鼠标位置importpyautoguiaspgtry：whileTrue：x，ypg。position（）print（str（x）str（y））输出鼠标位置if1746x1800and2y33：pg。click（）左键单击if1200x1270and600y620：pg。click（buttonright）右键单击if1646x1700and2y33：pg。doubleClick（）左键双击exceptKeyboardInterrupt：print（）7、Python控制键盘
　　同样的，Python也可以通过pyautogui控制键盘。
　　键盘写入importpyautoguitypewrite（）无法输入中文内容，中英文混合的只能输入英文interval设置文本输入速度，默认值为0pyautogui。typewrite（你好，world！，interval0。5）8、Python压缩文件
　　压缩文件是办公中常见的操作，一般压缩会使用压缩软件，需要手动操作。
　　Python中有很多包支持文件压缩，可以让你自动化压缩或者解压缩本地文件，或者将内存中的分析结果进行打包。比如zipfile、zlib、tarfile等可以实现对。zip、。rar、。7z等压缩文件格式的操作。
　　压缩文件importzipfiletry：withzipfile。ZipFile（c：test。zip，modew）asf：f。write（c：test。txt）写入压缩文件，会把压缩文件中的原有覆盖exceptExceptionase：print（异常对象的类型是：stype（e））print（异常对象的内容是：se）finally：f。close（）
　　解压文件importzipfiletry：withzipfile。ZipFile（c：test。zip，modea）asf：f。extractall（c：，pwdbroot）将文件解压到指定目录，解压密码为rootexceptExceptionase：print（异常对象的类型是：stype（e））print（异常对象的内容是：se）finally：f。close（）9、Python爬取网络数据
　　python爬虫应该是最受欢迎的功能，也是广大Python爱好者们入坑的主要的原因。
　　Python中有非常多的包支持爬虫，而爬虫包又分为抓取、解析两种。
　　比如说requests、urllib这种是网络数据请求工具，也就是抓取包；xpath、re、bs4这种会对抓取下来的网页内容进行解析，称为解析包。
　　爬取百度首页图片，并保存到本地导入urlopenfromurllib。requestimporturlopen导入BeautifulSoupfrombs4importBeautifulSoupasbf导入urlretrieve函数，用于下载图片fromurllib。requestimporturlretrieve请求获取HTMLhtmlurlopen（http：www。baidu。com）用BeautifulSoup解析htmlobjbf（html。read（），html。parser）从标签head、title里提取标题titleobj。head。title只提取logo图片的信息logopicinfoobj。findall（img，classindexlogosrc）提取logo图片的链接logourlhttps：logopicinfo〔0〕〔src〕使用urlretrieve下载图片urlretrieve（logourl，logo。png）10、Python处理图片图表
　　图片处理、图表可视化涉及到图像处理，这也是Python的强项，现在诸如图像识别、计算机视觉等前沿领域也都会用到Python。
　　在Python中处理图像的包有scikitImage、PIL、OpenCV等，处理图表的包有matplotlib、plotly、seaborn等。
　　对图片进行黑白化处理fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimgmainImage。open（uE：login1。png）imgmainimgmain。convert（L）threshold1138table1〔〕foriinrange（256）：ifithreshold1：table1。append（0）else：table1。append（1）imgmainimgmain。point（table1，1）imgmain。save（uE：login3。png）
　　生成统计图表importnumpyasnpimportmatplotlib。pyplotaspltN5menMeans（20，35，30，35，27）womenMeans（25，32，34，20，25）menStd（2，3，4，1，2）womenStd（3，5，2，3，3）indnp。arange（N）thexlocationsforthegroupswidth0。35thewidthofthebars：canalsobelen（x）sequencep1plt。bar（ind，menMeans，width，yerrmenStd）p2plt。bar（ind，womenMeans，width，bottommenMeans，yerrwomenStd）plt。ylabel（Scores）plt。title（Scoresbygroupandgender）plt。xticks（ind，（G1，G2，G3，G4，G5））plt。yticks（np。arange（0，81，10））plt。legend（（p1〔0〕，p2〔0〕），（Men，Women））plt。show（）小结
　　总之Python会成为大众化的编程语言，帮助到更多需要的人。
　　如果小伙伴们想要所有算法脚本，可以在后台回复【c】，领取打包文件。