OpenCV学习之路14。图像与标量相加

　　前言
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　　函数cv2。add（）用于图像的加法运算。
　　函数说明：
　　cv2。add（src1，src2〔，dst〔，mask〔，dtype〕〕）dst
　　函数cv2。add（）对两张相同大小和类型的图像进行加法运算，或对一张图像与一个标量进行加法运算。
　　对一张图像与一个标量相加时，则将图像所有像素的各通道值分别与标量的各通道值相加。
　　参数说明：scr1，scr2：进行加法运算的图像，或一张图像与一个numpyarray标量dst：输出的图像，可选项，默认值为Nonemask：掩模图像，8位灰度格式；掩模图像数值为0的像素，输出图像对应像素的各通道值也为0。可选项，默认值为Nonedtype：图像数组的深度，即每个像素值的位数，可选项返回值：dst，运算结果图像，ndarray多维数组
　　注意事项：OpenCV加法和numpy加法之间有区别：cv2。add（）是饱和运算（相加后如大于255则结果为255），而Numpy加法是模运算。使用cv2。add（）函数对两张图片相加时，图片的大小和类型（通道数）必须相同。使用cv2。add（）函数对一张图像与一个标量相加，标量是指一个1x3的numpy数组，相加后图像整体发白。
　　基本例程：1。23图像与标量相加1。23图像的加法（与标量相加）img1cv2。imread（。。imagesimgB1。jpg）读取彩色图像（BGR）img2cv2。imread（。。imagesimgB3。jpg）读取彩色图像（BGR）Value100常数Scalarnp。array（〔〔50。，100。，150。〕〕）标量Scalarnp。ones（（1，3），dtypefloat）Value标量imgAddVcv2。add（img1，Value）OpenCV加法：图像常数imgAddScv2。add（img1，Scalar）OpenCV加法：图像标量print（Shapeofscalar，Scalar）foriinrange（1，6）：x，yi10，i10print（（x，y）｛｝，｛｝，img1：｛｝，imgAddV：｛｝，imgAddS：｛｝。format（x，y，img1〔x，y〕，imgAddV〔x，y〕，imgAddS〔x，y〕））plt。subplot（131），plt。title（1。img1），plt。axis（off）plt。imshow（cv2。cvtColor（img1，cv2。COLORBGR2RGB））显示img1（RGB）plt。subplot（132），plt。title（2。imgconstant），plt。axis（off）plt。imshow（cv2。cvtColor（imgAddV，cv2。COLORBGR2RGB））显示imgAddV（RGB）plt。subplot（133），plt。title（3。imgscalar），plt。axis（off）plt。imshow（cv2。cvtColor（imgAddS，cv2。COLORBGR2RGB））显示imgAddS（RGB）plt。show（）
　　例程说明1。23：
　　本例程运行结果如下。Shapeofscalar〔〔150。150。150。〕〕（x，y）10，10，img1：〔9969〕，imgAddV：〔159969〕，imgAddS：〔159159219〕（x，y）20，20，img1：〔3252255〕，imgAddV：〔153252255〕，imgAddS：〔153255255〕（x，y）30，30，img1：〔1255254〕，imgAddV：〔151255254〕，imgAddS：〔151255255〕（x，y）40，40，img1：〔1255254〕，imgAddV：〔151255254〕，imgAddS：〔151255255〕（x，y）50，50，img1：〔1255255〕，imgAddV：〔151255255〕，imgAddS：〔151255255〕
　　注意cv2。add（）对图像与标量相加时，常数与标量的区别：将图像与一个常数value相加，只是将B通道即蓝色分量与常数相加，而G、R通道的数值不变，因此图像发蓝。将图像与一个标量scalar相加，标量是指一个1x3的numpy数组，此时BGR通道分别与数组中对应的常数相加，因此图像发白。标量numpy数组的形式为：np。array（〔〔c1，c2，c3〕〕），常数c1，c2，c3可以相同或不同。