OpenAI开发者发布会完整版GPT4DeveloperLi

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　　WelcometotheGPT4DeveloperDemoLivestream。
　　欢迎来到GPT4开发者演示直播。
　　Honestly，itskindofhardformetobelievethatthisdayishere。
　　老实说，我有点难以相信这一天会到来。
　　OpenAIhasbeenbuildingthistechnologyreallysincewestartedthecompany，butforthepasttwoyears，wevebeenreallyfocusedondeliveringGPT4。Thatstartedwithrebuildingourentiretrainingstack，Actuallytrainingthemodel，andthenseeingwhatitwascapableof。
　　OpenAI自我们成立公司以来就一直在构建这项技术，但在过去的两年里，我们一直专注于交付GPT4。首先是重建我们的整个训练堆栈，实际训练模型，然后查看它的能力。
　　Tryingtofigureoutitscapabilities，itsrisks，workingwithpartnersinordertotestitinrealworldscenarios。
　　试图找出它的能力、它的风险，与合作伙伴合作，以便在现实世界的场景中对其进行测试。
　　Reallytuningitsbehavior，optimizingthemodel，gettingitavailablesothatyoucanuseit。
　　真正调整它的行为，优化模型，让它可用，这样你就可以使用它了。
　　Andsotoday，ourgoalistoshowyoualittlebitofhowtomakeGPTL4shine。
　　所以今天，我们的目标是向您展示如何让GPTL4大放异彩。
　　Howtoreallygetthemostoutofit，whereitsweaknessesare，wherewerestillworkingonit，andJusthowtoreallyuseitasagoodtool，agoodpartner。
　　如何真正充分利用它，它的弱点在哪里，我们仍在努力的地方，以及如何真正将它用作一个好工具，一个好伙伴。
　　Soifyoureinterestedinparticipatinginthestream，ifyougotoourDiscord，soitsdiscord。
　　所以如果你有兴趣参与直播，如果你去我们的Discord，那就是discord。
　　ggslashOpenAI，therescommentsinthereandwelltakeacoupleofaudiencesuggestions。
　　ggslashOpenAI，里面有评论，我们会听取一些听众的建议。
　　SothefirstthingIwanttoshowyouisthefirsttaskthatGPT4coulddothatweneverreallygot3。5todo。
　　因此，我想向您展示的第一件事是GPT4可以完成的第一项任务，而我们从未真正让3。5完成。
　　Thewaytothinkaboutthisisallthroughouttraining，thatyoureconstantlydoingallthiswork。
　　考虑这一点的方法是贯穿整个训练过程，你一直在做所有这些工作。
　　Its2AM，thepagergoesoff，Youfixthemodel，andyourealwayswondering，isitgoingtowork？
　　现在是凌晨2点，传呼机响了，你修好了模型，然后你一直在想，它能用吗？
　　Isallofthiseffortactuallygoingtopanout？
　　所有这些努力真的会成功吗？
　　Soweallhadapettaskthatwereallyliked，andthatwewouldallinpiduallybetryingtoseeisthemodelcapableofitnow？
　　所以我们都有一个我们真正喜欢的宠物任务，我们都会单独尝试看看这个模型现在有能力吗？
　　Imgoingtoshowyouthefirstonethatwehadasuccessfor4，butneverreallygottherefor3。5。SoImjustgoingtocopythetopofourblogpostfromtoday，goingtopasteitintoourplayground。
　　我将向您展示第一个，我们在4上取得了成功，但在3。5上从未真正实现。因此，我将从今天开始复制我们博客文章的顶部，并将其粘贴到我们的playground中。
　　Now，thisisournewchatcompletionsplaygroundthatcameouttwoweeksago。
　　现在，这是我们两周前推出的新聊天完成游乐场。
　　ImgoingtoshowyoufirstwithGPT3。5，4hasthesameAPItoit，thesameplayground。
　　我将首先向您展示GPT3。5，4具有相同的API，相同的游乐场。
　　Thewaythatitworksisyouhaveasystemmessagewhereyouexplaintothemodelwhatitssupposedtodo，andwevemadethesemodelsverysteerable。
　　它的工作方式是你有一个系统消息，你可以在其中向模型解释它应该做什么，我们已经使这些模型非常易于操纵。
　　Soyoucanprovideitwithreallyanyinstructionyouwant，whateveryoudreamup。
　　所以你可以为它提供任何你想要的指令，无论你想什么。
　　Themodelwilladheretoitprettywell，andinthefuture，itwillgetincreasingly，increasinglypowerfulatsteeringthemodelveryreliably。
　　该模型将很好地遵守它，并且在未来，它将在非常可靠地操纵模型方面变得越来越强大。
　　Youcanthenpastewhateveryouwantasauser，themodelwillreturnmessagesasanassistant。
　　然后您可以作为用户粘贴任何您想要的内容，该模型将作为助手返回消息。
　　Thewaytothinkofitisthatweremovingawayfromjustrawtextin，rawtextout，whereyoucanttellwheredifferentpartsoftheconversationcomefrom，buttowardsthismuchmorestructuredformatthatgivesthemodeltheopportunitytoknow，well，thisistheuseraskingmetodosomethingthatthedeveloperdidntintend，Ishouldlistentothedeveloperhere。
　　思考它的方式是，我们正在远离原始文本输入，原始文本输出，在这种情况下你无法分辨对话的不同部分来自哪里，而是转向这种结构化程度更高的格式，它为模型提供了有机会知道，嗯，这是用户让我做一些开发者无意的事情，我应该在这里听开发者的。
　　Sonow，timetoactuallyshowyouthetaskthatImreferringto。
　　所以现在，是时候实际向您展示我所指的任务了。
　　Soeveryonesfamiliarwith，summarize。
　　所以大家熟悉了，总结一下。
　　Thisisanarticleintoasentence，gettingalittlemorespecific，butwhereeverywordbeginswithG。Sothisis3。5。Letsseewhatitdoes。
　　这是一篇文章变成一个句子，更具体一点，但每个单词都以G开头。所以这是3。5。让我们看看它做了什么。
　　Yeah，itdidnteventry，justgaveuponthetask。
　　是的，它甚至没有尝试，只是放弃了任务。
　　Thisisprettytypicalfor3。5，tryingtodothisparticulartask。
　　这对于3。5来说是非常典型的，试图完成这个特定的任务。
　　Ifitsaverystiltedarticleorsomethinglikethat，maybeitcansucceed，butforthemostpart，3。5justgivesup。
　　如果是很矫情的文章之类的，说不定还能成功，但大部分3。5就直接放弃了。
　　Butletstrytheexactsameprompt，theexactsamesystemmessageinGPT4。Soborderline，whetheryouwanttocountAIornot，butsoletssayAIdoesntcount。
　　但是让我们尝试完全相同的提示，GPT4中完全相同的系统消息。所以分界线，不管你想不想算人工智能，但假设人工智能不算数。
　　Thatscheating。
　　那是作弊。
　　Sofairenough。
　　太公平了。
　　Themodelhappilyacceptsmyfeedback。
　　该模型愉快地接受了我的反馈。
　　SonowtomakesureitsnotjustgoodforGs，Idliketoturnthisovertotheaudience。
　　所以现在为了确保它不仅对Gs有好处，我想把它交给观众。
　　Illtakeasuggestiononwhatlettertotrynext。
　　我会就接下来要尝试的字母提出建议。
　　Inthemeanwhile，whileImwaitingforourmoderatorstopicktheluckyletter，IwillgiveatrywithA。Butinthiscase，IllsayGPT4isfine。
　　与此同时，在等待我们的版主挑选幸运字母的同时，我会尝试使用A。但在这种情况下，我会说GPT4没问题。
　　Whynot？
　　为什么不？
　　Also，prettygoodsummary。
　　另外，总结得很好。
　　SoIllhopovertoourDiscord。
　　所以我会跳到我们的Discord。
　　Allright。
　　好的。
　　Wow。
　　哇。
　　Peoplearebeingalittleambitioushere。
　　人们在这里有点雄心勃勃。
　　Imreallytryingtoputthemodelthroughthepaces。
　　我真的在努力让模型走上正轨。
　　WeregoingtotryQ，whichifyouthinkaboutthisforamoment，IwanttheaudiencetoreallythinkabouthowwouldyoudoasummaryofthisarticlethatallstartswithQ？
　　我们将尝试使用Q，如果您稍微考虑一下，我希望听众真正考虑如何对这篇以Q开头的文章进行总结？
　　Itsnoteasy。
　　这并不容易。
　　Itsprettygood。
　　这个很不错。
　　Thatsprettygood。
　　那很好。
　　Allright。
　　好的。
　　SoIveshownyousummarizinganexistingarticle。
　　所以我已经向您展示了对现有文章的总结。
　　Iwanttoshowyouhowyoucanflexiblycombineideasbetweendifferentarticles。
　　我想向您展示如何在不同文章之间灵活组合想法。
　　SoImgoingtotakethisarticlethatwasonHackerNewsyesterday，copypasteitintothesameconversation。
　　所以我打算把昨天在HackerNews上发表的这篇文章复制粘贴到同一个对话中。
　　Soithasallthecontextofwhatwewerejustdoing。
　　所以它具有我们刚刚所做的所有上下文。
　　Imgoingtosay，findonecommonthemebetweenthisarticleandtheGPT4blog。
　　我要说的是，在本文和GPT4博客之间找到一个共同主题。
　　SothisisanarticleaboutPinecone，whichisaPythonwebappdevelopmentframework，anditsmakingthetechnologymoreaccessible，userfriendly。
　　所以这是一篇关于Pinecone的文章，它是一个Python网络应用程序开发框架，它使该技术更易于访问，对用户更友好。
　　Ifyoudontthinkthatwasinsightfulenough，youcanalwaysgivesomefeedbackandsay，thatwasnotinsightfulenough。
　　如果您认为这不够有见地，您可以随时提供一些反馈并说，这还不够有见地。
　　Please。
　　请。
　　No，Illjustevenjustleaveitthere。
　　不，我什至会把它留在那里。
　　Leaveituptothemodeltodecide。
　　留给模型来决定。
　　Sobridgingthegapbetweenpowerfultechnologyandpracticalapplicationsseemsnotbad。
　　因此，弥合强大技术与实际应用之间的差距似乎还不错。
　　Ofcourse，youcanaskforanyotherkindoftaskyouwantusingitsflexiblelanguage，understanding，andsynthesis。
　　当然，您可以使用其灵活的语言、理解和综合来要求您想要的任何其他类型的任务。
　　Youcanaskforsomethinglike，nowturntheGPT4blogpostintoarhymingpoem。
　　你可以要求类似的东西，现在把GPT4博客文章变成一首押韵诗。
　　PickeduponOpenAIevals，opensourceforall，helpingtoguideansweringthecall。
　　接受OpenAI评估，为所有人开源，帮助指导接听电话。
　　Whichbytheway，ifyoudliketocontributetothismodel，pleasegiveusevals。
　　顺便说一下，如果您想为这个模型做出贡献，请给我们评估。
　　Wehaveanopensourceevaluationframeworkthatwillhelpusguideandallofourusersunderstandwhatthemodeliscapableofandtotakeittothenextlevel。
　　我们有一个开源评估框架，它将帮助我们指导和我们所有的用户了解模型的功能并将其提升到一个新的水平。
　　Sotherewego。
　　所以我们开始了。
　　ThisisconsumingexistingcontentusingGPT4withalittlebitofcreativityontop。
　　这是使用GPT4消耗现有内容，再加上一点点创造力。
　　Butnext，IwanttoshowyouhowtobuildwithGPT4，whatitsliketocreatewithitasapartner。
　　但接下来，我想向您展示如何使用GPT4进行构建，以及作为合作伙伴使用它进行创建的感觉。
　　SothethingweregoingtodoisweregoingtoactuallybuildaDiscordbot。
　　所以我们要做的是实际构建一个Discord机器人。
　　Illbuilditliveandshowyoutheprocess，showyoudebugging，showyouwhatthemodelcando，whereitslimitationsare，andhowtoworkwiththeminordertoachievenewheights。
　　我将实时构建它并向您展示过程，向您展示调试，向您展示模型可以做什么，它的局限性在哪里，以及如何与它们一起工作以达到新的高度。
　　SothefirstthingIlldoistellthemodelthatthistime，itssupposedtobeanAIprogrammingassistant。
　　所以我要做的第一件事就是告诉模型，这次它应该是一个AI编程助手。
　　Itsjobistowritethingsoutinpseudocodefirstandthenactuallywritethecode。
　　它的工作是先用伪代码写出内容，然后再实际编写代码。
　　Thisapproachisveryhelpfultoletthemodelbreakdowntheproblemintosmallerpieces。
　　这种方法非常有助于让模型将问题分解成更小的部分。
　　Thenthatway，yourenotaskingittojustcomeupwithasuperhardsolutiontoaproblemallinonego。
　　这样一来，您就不会要求它一次性想出一个解决问题的超难解决方案。
　　Italsomakesitveryinterpretablebecauseyoucanseeexactlywhatthemodelwasthinkingandyoucanevenprovidecorrectionsifyoudlike。
　　它还使它非常易于解释，因为您可以准确地看到模型在想什么，如果您愿意，您甚至可以提供更正。
　　Sohereisthepromptthatweregoingtoaskit。
　　所以这是我们要问的提示。
　　Thisisthethingthat3。5wouldtotallychokeonifyouvetriedanythinglikeit。
　　如果你尝试过类似的东西，这就是3。5会完全窒息的事情。
　　ButsoweregoingtoaskforaDiscordbotthatusestheGPT4APItoreadimagesandtext。
　　但是，我们将要求使用GPT4API来读取图像和文本的Discord机器人。
　　Now，theresoneproblemhere，whichisthismodelstrainingcutoffisin2021，whichmeansithasnotseenournewchatcompletionsformat。
　　现在，这里有一个问题，就是这个模型的训练截止日期是2021年，这意味着它还没有看到我们新的聊天完成格式。
　　SoIliterallyjustwenttotheblogpostfromtwoweeksago，copypastedfromtheblogpostincludingtheresponseformat。
　　所以我真的只是去了两周前的博客文章，从博客文章中复制粘贴，包括响应格式。
　　Ithasnotseenthenewimageextensiontothat，andsoIjustwrotethatupinjustveryminimaldetailabouthowtoincludeimages。
　　它没有看到新的图像扩展，所以我只是写了关于如何包含图像的非常简单的细节。
　　Now，themodelcanactuallyleveragethatdocumentationthatitdidnothavememorized，butitdoesnotknow。
　　现在，该模型实际上可以利用它没有记住的文档，但它不知道。
　　Ingeneral，thesemodelsareverygoodatusinginformationthatitsbeentrainedoninnewwaysandsynthesizingnewcontent。
　　一般来说，这些模型非常擅长使用以新方式训练过的信息并合成新内容。
　　Youcanseethatrightherethatitactuallywroteanentirelynewbot。
　　您可以在这里看到它实际上编写了一个全新的机器人。
　　Now，letsactuallyseeifthisbotisgoingtoworkinpractice。
　　现在，让我们实际看看这个机器人是否会在实践中发挥作用。
　　Soyoushouldalwayslookthroughthecodetogetasenseofwhatitdoes。
　　因此，您应该始终通读代码以了解它的作用。
　　DontrununtrustedcodefromhumansorfromAIs。
　　不要运行来自人类或AI的不受信任的代码。
　　OnethingtonoteisthattheDiscordAPIhaschangedalotovertime，andparticularlythattheresonefeaturethathaschangedalotsincethismodelwastrained。
　　需要注意的一件事是，随着时间的推移，DiscordAPI发生了很大变化，特别是自训练该模型以来，有一项功能发生了很大变化。
　　Giveitatry。
　　试一试。
　　Infact，yes，wearemissingtheintensekeyword。
　　事实上，是的，我们缺少intense关键字。
　　Thisissomethingthatcameoutin2020。Sothemodeldoesknowitexists，butitdoesntknowwhichversionoftheDiscordAPIwereusing。
　　这是2020年出现的东西。所以模型确实知道它存在，但它不知道我们使用的是哪个版本的DiscordAPI。
　　Soareweoutofluck？
　　那么我们运气不好吗？
　　Well，notquite。
　　好吧，不完全是。
　　Wecanjustsimplypastetothemodelexactlytheerrormessage。
　　我们可以简单地将错误消息准确地粘贴到模型中。
　　Notevengoingtosay，hey，thisisfromrunningyourcode，couldyoupleasefixit？
　　甚至不会说，嘿，这是运行你的代码，你能修复它吗？
　　Welljustletitrun。
　　我们就让它运行吧。
　　Themodelsays，ohyeah，whoops，theintenseargument。
　　模特说，哦，是的，哎呀，激烈的争论。
　　Heresthecorrectcode。
　　这是正确的代码。
　　Now，letsgivethisatry。
　　现在，让我们试一试。
　　Onceagain，makingsurethatweunderstandwhatthecodeisdoing。
　　再次确保我们了解代码的作用。
　　Now，asecondissuethatcancomeupisitdoesntknowwhatenvironmentImrunningin。
　　现在，可能出现的第二个问题是它不知道我在什么环境中运行。
　　Ifyounotice，itsays，hey，heresthisinscrutableerrormessage，whichifyouvenotusedJupyterNotebookalotwithAsyncIObefore，youprobablyhavenoideawhatthismeans。
　　如果您注意到，它会说，嘿，这是一条难以理解的错误消息，如果您之前没有大量使用JupyterNotebook和AsyncIO，您可能不知道这意味着什么。
　　Butfortunately，onceagain，youcanjustsaytothemodel，hey，ImusingJupyterandwouldliketomakethiswork，andyoufixit。
　　但幸运的是，再一次，你可以对模型说，嘿，我正在使用Jupyter，我想让它工作，然后你修复它。
　　Thespecificproblemisthattheresalreadyaneventlooprunning，soyouneedtousethisNestAsyncIOlibrary。
　　具体问题是已经有一个事件循环在运行，所以你需要使用这个NestAsyncIO库。
　　YouneedtocallNestAsyncIO。
　　您需要调用NestAsyncIO。
　　apply。
　　申请。
　　Themodelknowsallofthis，correctlyinstantiatesallofthesepiecesintothebot。
　　该模型知道所有这些，正确地将所有这些部分实例化到机器人中。
　　Itevenhelpfullytellsyou，oh，yourerunninginJupyter。
　　它甚至会很有帮助地告诉您，哦，您正在Jupyter中运行。
　　Well，youcandothisbang，pip，installinordertoinstallthepackageifyoudontalreadyhaveit。
　　好吧，如果您还没有这个包，您可以执行bang、pip、install来安装它。
　　Thatwasveryhelpful。
　　这很有帮助。
　　Sonow，wellrunanditlookslikesomethinghappened。
　　所以现在，我们要跑了，看起来好像发生了什么事。
　　SothefirstthingIlldoisgoovertoourDiscord，andIwillpasteinascreenshotofourDiscorditself。
　　所以我要做的第一件事就是转到我们的Discord，然后我将粘贴我们Discord本身的屏幕截图。
　　Soremember，GPT4isnotjustalanguagemodel，itsalsoavisionmodel。
　　所以请记住，GPT4不仅仅是一种语言模型，它还是一种视觉模型。
　　Infact，itcanflexiblyacceptinputsthatintersperseimagesandtextarbitrarilylikeadocument。
　　事实上，它可以像文档一样灵活地接受任意穿插图像和文本的输入。
　　Now，theimagefeatureisinpreview。
　　现在，图像功能处于预览状态。
　　Sothisisgoingtobealittlesneakpeek。
　　所以这将是一个小偷窥。
　　Itsnotyetpubliclyavailable。
　　它尚未公开。
　　ItssomethingwereworkingwithonepartnercalledBeMyEyes，inordertoreallystarttodevelopitandgetitreadyforprimetime。
　　这是我们正在与一个名为BeMyEyes的合作伙伴合作的东西，以便真正开始开发它并为黄金时段做好准备。
　　Butyoucanaskanythingyoulike。
　　但你可以问任何你喜欢的。
　　Forexample，Illsay，GPT4，helloworld。
　　例如，我会说，GPT4，你好世界。
　　Canyoudescribethisimageinpainstakingdetail？
　　你能详细描述这个图像吗？
　　Firstofall，thinkofhowyouwoulddothisyourself。
　　首先，想想你自己会怎么做。
　　Theresalotofdifferentthingsyoucouldlatchonto，alotofdifferentpiecesofthesystemyoucoulddescribe。
　　您可以抓住很多不同的东西，可以描述系统的很多不同部分。
　　Wecangoovertotheactualcodeandwecanseethat，yep，weinfactreceivedthemessage，haveformattedanappropriaterequestforourAPI。
　　我们可以查看实际代码，我们可以看到，是的，我们实际上收到了消息，已经为我们的API格式化了适当的请求。
　　Now，wewaitbecauseoneofthethingswehavetodoiswehavetomakethesystemfaster。
　　现在，我们等待，因为我们必须做的一件事是我们必须使系统更快。
　　Thatsoneofthethingsthatwereworkingonoptimizing。
　　这是我们正在努力优化的事情之一。
　　Inthemeanwhile，Ijustwanttosaytotheaudiencethatswatching，welltakeanaudiencerequestnext。
　　与此同时，我只想对正在观看的观众说，接下来我们将接受观众请求。
　　Soifyouhaveanimageandataskyoudliketoaccomplish，pleasesubmitthattotheDiscord。
　　因此，如果您有想要完成的图像和任务，请将其提交至Discord。
　　Ourmoderatorswillpickonethatwillrun。
　　我们的主持人将选择一个将要运行的。
　　SowecanseethattheDiscord，itlookslikewehavearesponse。
　　所以我们可以看到Discord，看起来我们有回应。
　　Perfect。
　　完美的。
　　SoitsascreenshotofaDiscordapplicationinterface。
　　这是Discord应用程序界面的屏幕截图。
　　Prettygood。
　　不错。
　　Didnotevendescribeit。
　　甚至没有描述它。
　　ItknowsthatitsDiscord。
　　它知道这是Discord。
　　ItsprobablyDiscordwrittentheresomewherewhereitjustknowsthisfrompriorexperience。
　　它可能是Discord写在某个地方，它只是从以前的经验中知道这一点。
　　ServericonlabeledGPT4describestheinterfaceingreatdetail。
　　标有GPT4的服务器图标非常详细地描述了界面。
　　TalksaboutallthepeopletellingmethatImsupposedtodoqueue，verykindaudience，anddescribesabunchofthenotificationmessagesandtheusersthatareinthechannel。
　　谈论所有告诉我我应该排队的人，非常友好的听众，并描述了一堆通知消息和频道中的用户。
　　Sothereyougo。
　　所以你去吧。
　　Thatssomeprettygoodunderstanding。
　　这是一些很好的理解。
　　Now，thisnextone，ifyounotice，firstofall，wegotapost，butthemodeldidnotactuallyseethemessage。
　　现在，下一个，如果你注意到的话，首先，我们收到了一个帖子，但模型实际上并没有看到消息。
　　Soisthisafailureofthemodelorofthesystemaroundthemodel？
　　那么这是模型的失败还是模型周围系统的失败？
　　Well，wecantakealook。
　　好吧，我们可以看看。
　　Ifyounoticehere，contentisanemptystring。
　　如果您注意到这里，内容是一个空字符串。
　　Wereceivedablankmessagecontents。
　　我们收到了一条空白的消息内容。
　　ThereasonforthisisadirtytrickthatweplayedontheAI。
　　这是因为我们在AI上玩了一个卑鄙的把戏。
　　SoifyougototheDiscorddocumentation，andyouscrollthroughitallthewaydownto，itshardformetoevenfindhonestly，tothemessagecontentintent。
　　因此，如果您转到Discord文档，然后一直向下滚动到它，老实说，我什至很难找到消息内容的意图。
　　YoullseethiswasaddedasofSeptember2022asarequiredfield。
　　您会看到这是自2022年9月起作为必填字段添加的。
　　Soinordertoreceiveamessagethatdoesnotexplicitlytagyou，younowhavetoincludethisnewintentinyourcode。
　　因此，为了接收未明确标记您的消息，您现在必须在代码中包含此新意图。
　　RememberIsaid，intentshavechangedalotovertime。
　　记住我说过，随着时间的推移，意图发生了很大变化。
　　Thisismuchnewerthanthemodelispossiblyabletoknow。
　　这比模型可能知道的要新得多。
　　Somaybewereoutofluck，wehavetodebugthisbyhand。
　　所以也许我们运气不好，我们必须手动调试它。
　　Butonceagain，wecantrytouseGPT4slanguageunderstandingcapabilitiestosolvethis。
　　但是再一次，我们可以尝试使用GPT4的语言理解能力来解决这个问题。
　　Now，keepinmind，thisisadocumentoflike，Ithinkthisislike10，000，15，000words，somethinglikethat。
　　现在，请记住，这是一份类似的文件，我认为这大约有10，000、15，000字之类的内容。
　　Itsnotformattedverywell。
　　它的格式不是很好。
　　Thisisliterallyacommandacopypaste。
　　这实际上是一个复制粘贴命令。
　　Thisiswhatitssupposedtoparsethroughtofindinthemiddleofthatdocumentthat，ohyeah，messagecontents，thatsrequirednow。
　　这是它应该解析的内容，以便在该文档的中间找到，哦，是的，现在需要的消息内容。
　　Butletsseeifitcandoit。
　　但让我们看看它是否能做到。
　　Sowewillaskfor，Iamreceivingblankmessagecontents。
　　所以我们会要求，我收到空白消息内容。
　　Canyou，whycouldthisbehappening？
　　你能，为什么会这样？
　　HowdoIfixit？
　　我如何解决它？
　　SoonethingthatsnewaboutGPT4iscontextlength。
　　因此，关于GPT4的一个新事物是上下文长度。
　　32，000tokensistheupperlimitthatwesupportrightnow，andthemodelisabletoflexiblyuselongdocuments。
　　32000个token是我们目前支持的上限，模型可以灵活的使用长文档。
　　Itssomethingwerestilloptimizing，sowerecommendtryingitout，butnotnecessarilyreallyscalingitupjustyetunlessyouhaveanapplicationthatreallybenefitsfromit。
　　这是我们仍在优化的东西，所以我们建议尝试一下，但不一定要真正扩大它，除非你有一个真正从中受益的应用程序。
　　Soifyourereallyinterestedinlongcontext，pleaseletusknow。
　　因此，如果您真的对长上下文感兴趣，请告诉我们。
　　Wewanttoseewhatapplicationsitunlocks。
　　我们想看看它解锁了哪些应用程序。
　　Butifyousee，itsays，ohyeah，messagecontentintentwasnotenabled，andsoyoucaneitheraskthemodeltowritesomecodeforyou，oryoucouldactuallyjustdoittheoldfashionedway。
　　但是如果你看到，它会说，哦，是的，消息内容意图没有启用，所以你可以让模型为你写一些代码，或者你实际上可以用老式的方式来做。
　　Eitherwayisfine。
　　无论哪种方式都可以。
　　Ithinkthatthisisanaugmentingtoolmakesyoumuchmoreproductive，butitsstillimportantthatyouareinthedriversseatandarethemanagerandknowswhatsgoingon。
　　我认为这是一个增强工具，可以让你的工作效率更高，但你仍然很重要，你是司机，是经理，知道发生了什么。
　　Sonowwereconnectedonceagain，andBoris，wouldyouliketorerunthemessage？
　　现在我们再次连接，鲍里斯，你想重新发送消息吗？
　　Onceagain，wecanseethatwehavereceivedit，eventhoughthebotwasnotexplicitlytagged。
　　再一次，我们可以看到我们已经收到了它，即使没有明确标记bot。
　　Seemslikeaprettygooddescription。
　　似乎是一个很好的描述。
　　Interesting。
　　有趣的。
　　Thisisaninterestingimageactually。
　　这实际上是一个有趣的图像。
　　Itlookslikeitsadollygeneratedone。
　　它看起来像是一个推车生成的。
　　Letsactuallytrythisoneaswell。
　　让我们也试试这个。
　　Whatsfunnyaboutthisimage？
　　这张图有什么好笑的？
　　Oh，itsalreadybeensubmitted。
　　哦，已经提交了。
　　Soonceagain，wecanverifythatitsmakingtherightAPIcalls。
　　因此，我们可以再次验证它是否进行了正确的API调用。
　　Squirrelsdotypicallyeatnuts。
　　松鼠通常吃坚果。
　　Wedontexpectthemtouseacameraoractlikeahuman。
　　我们不希望他们使用相机或像人一样行事。
　　SoIthinkthatsaprettygoodexplanationofwhythatimageisfunny。
　　所以我认为这很好地解释了为什么这张图片很有趣。
　　SoImgoingtoshowyouonemoreexampleofwhatyoucandowiththismodel。
　　因此，我将再向您展示一个示例，说明您可以使用此模型做什么。
　　SoIhavehereanicehanddrawnmockupofajokewebsite。
　　所以我这里有一个漂亮的笑话网站手绘模型。
　　Definitelyworthyofbeingputuponmyrefrigerator。
　　绝对值得放在我的冰箱上。
　　SoImjustgoingtotakeoutmyphone，literallytakeaphotoofthismockup，andthenImgoingtosendittoourDiscord。
　　所以我只是要拿出我的手机，真的给这个模型拍张照片，然后我要把它发送到我们的Discord。
　　GoingtosendittoourDiscord。
　　打算将它发送到我们的Discord。
　　Thisisofcoursetherockiestpart，makingsurethatweactuallysendittotherightchannel，whichinfactIthinkmaybeIdidnot。
　　这当然是最困难的部分，确保我们真的把它发送到正确的渠道，事实上我想也许我没有。
　　Sentittothewrongchannel。
　　发错频道了。
　　Itsfunny，itsalwaysthenonAIpartsofthesedemosthatarethehardestparttodo。
　　有趣的是，这些演示中的非AI部分始终是最难完成的部分。
　　Herewego。
　　开始了。
　　Technologyisnowsolved，andnowwewait。
　　技术现在已经解决了，现在我们等待。
　　Sothethingthatsamazinginmymindisthatwhatsgoingonhereisweretalkingtoaneuralnetwork，andthisneuralnetworkwastrainedtopredictwhatcomesnext。
　　所以在我看来令人惊奇的是，这里发生的事情是我们正在与一个神经网络交谈，这个神经网络被训练来预测接下来会发生什么。
　　Itplayedthisgameofbeingshownapartialdocument，andthenpredictedwhatcomesnextacrossanunimaginablylargeamountofcontent。
　　它玩了这个被展示部分文件的游戏，然后预测接下来会发生什么，内容量大得难以想象。
　　Fromthere，itlearnsalloftheseskillsthatyoucanapplyinalloftheseveryflexibleways。
　　从那里，它学习所有这些技能，您可以通过所有这些非常灵活的方式应用这些技能。
　　Sowecanactuallytakenowthisoutput。
　　所以我们现在实际上可以得到这个输出。
　　SoliterallywejustsaidtooutputtheHTMLfromthatpicture。
　　所以从字面上看，我们只是说从该图片输出HTML。
　　Herewego。
　　开始了。
　　ActualworkingJavaScript，filledinthejokesforcomparison。
　　实际工作的JavaScript，填充了用于比较的笑话。
　　Thiswastheoriginalofourmockup。
　　这是我们模型的原型。
　　Sothereyougo，goingfromhanddrawnbeautifulart，ifIdosaysomyself，toworkingwebsite。
　　所以你去了，从手绘美丽的艺术，如果我自己这么说，到工作网站。
　　Thisisalljustpotential。
　　这一切都只是潜力。
　　Youcanseelotsofdifferentapplications。
　　您可以看到许多不同的应用程序。
　　Weourselvesarestillfiguringoutnewwaystousethis。
　　我们自己仍在寻找使用它的新方法。
　　Soweregoingtoworkwithourpartner，weregoingtoscaleupfromthere，butpleasebepatientbecauseitsgoingtotakeussometimetoreallymakethisavailableforeveryone。
　　所以我们将与我们的合作伙伴合作，我们将从那里扩大规模，但请耐心等待，因为我们需要一些时间才能真正让每个人都可以使用它。
　　SoIhaveonelastthingtoshowyou。
　　所以我还有最后一件事要给你看。
　　Iveshownyoureadingexistingcontent。
　　我已经向您展示了阅读现有内容。
　　Iveshownyouhowtobuildwiththesystemasapartner。
　　我已经向您展示了如何作为合作伙伴使用系统进行构建。
　　ThelastthingImgoingtoshowishowtoworkwiththesystemtoaccomplishataskthatnoneofusliketodo，butweallhaveto。
　　我要展示的最后一件事是如何使用系统来完成一项我们都不喜欢做但我们都必须做的任务。
　　Soyoumayhaveguessed，thethingweregoingtodoistaxes。
　　所以你可能已经猜到了，我们要做的是税收。
　　Now，notethatGPTisnotacertifiedtaxprofessionalnoramI，soyoushouldalwayscheckwithyourtaxadvisor。
　　现在请注意，GPT不是经过认证的税务专业人士，我也不是，因此您应该始终咨询您的税务顾问。
　　Butitcanbehelpfultounderstandsomedensecontent，tojustbeabletoempoweryourselftobeabletosolveproblemsandgetahandleonwhatshappeningwhenyoucouldnototherwise。
　　但是，理解一些密集的内容可能会有所帮助，从而能够让您自己能够解决问题并掌握正在发生的事情，而您无法通过其他方式解决问题。
　　Soonceagain，Illdoasystemmessage。
　　所以再一次，我会做一个系统消息。
　　Inthiscase，ImgoingtotellitthatitstaxGPT，whichisnotaspecificthingthatwevetrainedintothismodel。
　　在这种情况下，我要告诉它是GPT税，这不是我们训练到这个模型中的特定事物。
　　Youcanbeverycreativeifyouwantwiththesystemmessagetoreallygetthemodelinthemoodofwhatisyourjob？
　　如果你想通过系统消息真正让模特了解你的工作，你可以非常有创意？
　　Whatareyousupposedtodo？
　　你该怎么办？
　　SoIpastedinthetaxcode。
　　所以我粘贴了税码。
　　Thisisabout16pagesworthoftaxcode。
　　这是大约16页的税法。
　　TheresthisquestionaboutAliceandBob，theygotmarriedatonepointandherearetheirincomes，andtheytakeastandarddeduction，theyrefilingjointly。
　　有一个关于爱丽丝和鲍勃的问题，他们曾经结过婚，这是他们的收入，他们采用标准扣除，他们共同申报。
　　Sofirstquestion，whatistheirstandarddeductionfor2018？
　　那么第一个问题，他们2018年的标准扣除额是多少？
　　Sowhilethemodelischugging，Imgoingtosolvethisproblembyhandtoshowyouwhatsinvolved。
　　因此，当模型运行时，我将手动解决此问题以向您展示所涉及的内容。
　　Sothestandarddeductionisthebasicstandarddeductionplustheadditional。
　　所以标准扣除是基本标准扣除加附加。
　　Thebasiconeis200percentforjointreturnofsubparagraphC，whichishere。
　　基本款C款联合返还200，在这里。
　　Soadditionaldoesntapply，thelimitationdoesntapply。
　　所以附加不适用，限制不适用。
　　Theseapply。
　　这些适用。
　　Wait，specialrulesfortaxableyear2018，whichistheonewecareaboutthrough2025，youhavetosubstitute12，000for3，000。So200percentof12，000，24，000isthefinalanswer。
　　等等，2018纳税年度的特殊规定，也就是我们关心到2025年的纳税年度，您必须用12，000代替3，000。所以12，000的200，24，000是最终答案。
　　Ifyounotice，themodelgottothesameconclusion，andyoucanactuallyreadthroughitsexplanation。
　　如果您注意到，该模型得出了相同的结论，您实际上可以通读它的解释。
　　Totellyouthetruth，thefirsttimeItriedtoapproachthisproblemmyself，Icouldnotfigureitout。
　　老实说，第一次尝试自己解决这个问题时，我想不通。
　　Ispenthalfanhourreadingthroughthetaxcode，tryingtofigureoutthisbackreferenceandwhytheressubparagraph。
　　我花了半个小时通读了税法，试图找出这个反向引用以及为什么有小段。
　　Justwhatsevengoingon？
　　究竟是怎么回事？
　　Itwasonlybyaskingthemodeltospelloutitsreasoning，andthenIfollowedalong。
　　只是让模型说出它的推理，然后我就跟着做了。
　　SoIwaslike，oh，Igetitnow。
　　所以我想，哦，我现在明白了。
　　Iunderstandhowthisworks。
　　我明白这是怎么回事。
　　Sothat，Ithink，iswherethepowerofthissystemlies。
　　所以，我认为，这就是这个系统的力量所在。
　　Itsnotperfect，butneitherareyou。
　　它不完美，但你也不完美。
　　Together，itsthisamplifyingtoolthatletsyoujustreachnewheights。
　　总之，正是这种放大工具可以让您达到新的高度。
　　Youcangofurther。
　　你可以走得更远。
　　Youcansay，nowcalculatetheirtotalviability。
　　你可以说，现在计算它们的总生存能力。
　　Herewego。
　　开始了。
　　Itsdoingthecalculation。
　　它正在计算。
　　Honestly，everytimeitdoesit，itsamazing。
　　老实说，每次它这样做，都很棒。
　　Thismodelissogoodatmentalmath。
　　这个模型非常擅长心算。
　　Itsway，waybetterthanIamatmentalmath。
　　它的方式，比我在心算方面要好得多。
　　Itsnothookeduptoacalculator。
　　它没有连接到计算器。
　　Thatsanotherwaythatyoucouldreallytrytoenhancethesesystems。
　　这是您可以真正尝试增强这些系统的另一种方式。
　　Butithastheserawcapabilitiesthataresoflexible。
　　但它具有这些非常灵活的原始功能。
　　Itdoesntcareifitscode。
　　它不关心它是否是代码。
　　Itdoesntcareifitslanguage。
　　它不关心它是否是语言。
　　Itdoesntcareifitstax。
　　不在乎是不是税。
　　Allofthesecapabilitiesinonesystemthatcanbeappliedtowardstheproblemthatyoucareabout，towardsyourapplication，towardswhateveryoubuild。
　　一个系统中的所有这些功能都可以应用于您关心的问题、您的应用程序、您构建的任何内容。
　　Sotoendit，thefinalthingthatIwillshowisalittleotherdoseofcreativity，whichisnowsummarizethisproblemintoarhymingpoem。
　　所以最后，我要展示的最后一件事是一点点其他的创造力，现在把这个问题总结成一首押韵的诗。
　　Therewego。
　　我们开始了。
　　Abeautiful，beautifulpoemaboutdoingyourtaxes。
　　一首关于纳税的美丽而美丽的诗。
　　Sothankyoueveryonefortuningin。
　　所以谢谢大家收看。
　　Ihopeyoulearnsomethingaboutwhatthemodelcando，howtoworkwithit。
　　我希望您了解模型可以做什么以及如何使用它。
　　Honestly，werejustreallyexcitedtoseewhatyouregoingtobuild。
　　老实说，我们真的很高兴看到您将要构建什么。
　　IvetalkedaboutOpenAIevals。
　　我已经谈到了OpenAI评估。
　　Pleasecontribute。
　　请贡献。
　　Wethinkthatthismodel，improvingit，bringittothenextlevel，issomethingthateveryonecancontributeto，andthatwethinkitcanreallybenefitalotofpeople，andwewantyourhelptodothat。
　　我们认为这个模型，改进它，把它提升到一个新的水平，是每个人都可以做出贡献的东西，我们认为它真的可以让很多人受益，我们希望你能帮助做到这一点。
　　Sothankyouverymuch。
　　非常感谢。
　　Weresoexcitedtoseewhatyouregoingtobuild。
　　我们很高兴看到您将要构建什么。