用AI生成图片（上篇）

　　本文主要给大家介绍如何借助GoogleColab平台算力，简单免费地生成图片。
　　本教程的依赖条件：科学上网有Google账号。以下为生成动漫风格示例图。
　　一般来说，AI生成图片的过程包括以下几个步骤：数据采集：收集大量图片数据，构建数据集。训练模型：通过机器学习的方法，训练神经网络模型，让计算机学习如何生成图像。生成图片：输入一些关键词或者画一些草图，让计算机基于已经训练好的模型来生成图片。
　　上面1、2步骤对于大多数小白来说门槛太高，我们可以通过GoogleColab平台，借助别人训练好且公开stablediffusion类的模型，自己编写提示文本（咒语）来生成图片。
　　操作步骤
　　1。stablediffusionwebuicolab
　　访问https：github。comcamendurustablediffusionwebuicolab页面，找到Colab支持的模型列表，点击左侧【OpeninColab】链接，跳转到Colab平台。
　　2。Colab
　　在Colab（默认已账号登录）页面点击【代码执行程序】【更改运行时类型】，选择【硬件加速器】【GPU】（壕可付费加算力），并【保存】。
　　点击【代码执行程序】【全部运行】，稍等片刻等待依赖软件包下载完毕和平台启动。直到出现RunningonlocalURL、RunningonpublicURL等信息。
　　点击publicURL对应的公网WebUI，进行图片生成操作。
　　3。stablediffusionwebuiCivitAi
　　CivitAI（https：civitai。com）主要是模型分享以及社区，用户会在其他人的模型下面回复通过这个模型生成的样本，以及生成时的参数和seed，方便我们调试。
　　webui中有CivitAi操作页面，支持CivitAi平台信息自动抓取和模型下载。
　　我们选择Checkpoint类型内容，下载最多的模型（说明火）配置抓取规则，点击【GetList】按钮，让信息加载完毕。
　　点击【model】下拉列表，选择DreamShaper模型（动漫风）。
　　点击【4thDownloadModel】按钮，下载模型，同时也可以切换到Colab平台看下载进度。直到模型下载完毕（文件3G需要一段时间）。
　　4。stablediffusionwebuitxt2img
　　点击左上角【StableDiffusioncheckpoint】，切换到DreamShaper模型。
　　接下来我们就使用，文本转图片（txt2img）功能，测试生成一下图片。
　　我们使用的参数配置（可以浏览https：civitai。com参考别人的样本参数）如下，一次生成7张动漫风格女孩图片：Prompt：animescreencap，1girl，solo，hoodie，smile，mediumhair，glasses，（（smallbreasts）），cleavage，partiallyunzipped，face，perfect，masterpiece，（（masterpiece，portrait，pixiv）），artstation，inagardenNegativeprompt：badanatomy，watermarks，text，signature，blur，messy，lowquality，sketchbybadartist，badimagev239000，necklaceSteps：50Method：EuleraBatchsize：7Scale：8Seed：47552431
　　点击【Generate】按钮等待图片生成（GPU夹持比自己用普通电脑搭建快很多），成图效果如下。
　　以上就是所有操作步骤，即使是小白，也可以轻松上手，更多强大功能自己动手探索吧（下篇教大家用小破电脑本地搭建服务生成图片）。