政府推进制造业的智能制造技术应用主要聚焦在五个方面设计、管理、装备、物流、服务,对于大多数传统中小企业来说,主要是机器换人、制造装备数字化改造、基于业务效率提升的信息技术应用,以及企业管理数字化转型。历史与现实的经验表明,传统企业的转型升级,本质上应该是从公司战略的高度与思考,如何运用智能制造技术实现管理机制转型,这是政府当下推进的智改数转政策价值关键所在,也是企业实现转型升级的重要途径。 导读 自四月份以来,微信群在以下七个方面谈及一些观点,希望通过这样交流,对政府推进智转数改和企业在智能制造技术应用方面产生一些积极的意义。 第一、对智能制造概念的理解,从信息化、数字化、智能化。学理角度、应用角度、价值角度。 第二、智能制造相关的信息化技术发展,以及最近这十几年国内、国际主流厂商的技术和应用 第三、智能制造技术生态存在问题。主要角色企、政府、厂商、CIO群体,不同层面对智能制造相关技术和应用的认识,以及他们之间的关系。 第四、企业如何立足现状和发展问题,逐步提升智能制造的应用水平。几种常见的企业信息化规划方法。 第五、为什么说企业应用算法模型是提升信息化水平的关键内容。会举出一两个基于算法的信息化应用。 第六、国内厂商不同层次产品的应用特点及其价值,主要存在的问题是什么? 第七、政府推进信息化政策意义与主要存在的问题。 智改数转案例分析以金通灵科技集团股份有限公司为例22 关于排产还是简单讲清楚这里面的机制,否则仍搞不清楚为什么生产排产需要工程院的院士领衔。 看懂这方面内容,需要有PMC、运筹学、信息系统建模等相关知识。 生产排产是一个面对生产资源的排队机制,目标是完成生产任务,或者说是生产计划。 先看看生产排程的场景: 一、生产任务(生产订单)分别是O1OiOjOn,1n是你需要做排产的周期。由于交期存在重要度,因此其特征也是存在重要度。 二、生产资源(人、机、料、法、环、时间) 1。时间资源,指的是班次,或者是具体时间。 2、工艺技术(法),指工艺路线W1WiWjWn以及对应的生产中心,工序物料、工序加工方法(图纸、加工参数、要求等)、不同生产中心工序加工的定额工时等 2。操作工人(人),P1PiPjPn,人和工序存在相对资源关系,即一些生产工序需要有特定技能人去操作。 3。生产中心(机),PART1PARTiPARTjPARTn,PART是生产中心的作业排队,多数情况下PART是一个阵列,例如纺织数百台性能不同织布机,亦或是数十台、数百台的CNC,或者像前年评审时候看到的上市公司恒辉安防的手套数百台手套编织机。 4、工序物料(料),由工艺技术确定的工序物料物料清单WiBOM。 5、生产条件资源(环),工装、模具、周转器具和场地和线边仓等。例如周转用托盘、周转车、甚至是AGV等。 通常我们看到的都是对应生产中心作业排队,对于离散度较高情况下,多工序面对是这样的情况。 假设某个工序段PARTi是生产中心阵列,若某个工序对不同的工序加工具有不同产能,对应生产订单O1OiOjOn,拆分出的PARTi工序作业,需要选择多少台去完成就是多变量的最优解的运筹学的算法,需要建模运算的。 详细内就不细说了,需要特别之处的是,早年的APS是在没有SCADA的情况下,依据订单和生产中心进行运算的,严格意义上它无法提供这种算法,也无法依据现实变化做出动态的调整。 如果看不懂以上内容,可以给出一个简单判断,你说购买MES系统的排产,是不是依据生产任务自动依据工艺路线排到具体机台,并且可以依据进程和执行过程自动做出反应和变化,如果不是,你系统还是基本依据MES系统的工序作业记录,或是ERP的工序作业记录,人为去跟踪现场做出生产安排和生产调度,那这种MES基本是没什么价值的,看看智能工厂指南中定义的这段话 基于有限产能的自动多工序联排,并依据现场执行自动进行动态调整,小的软件公司根本做不出来的,那种依据人工生产作业计划,或者基本是走一步,看一步的调度型生产作业,开发到软件中去的,基本都是软件公司耍流氓,套上了一个MES系统帽子,根本就没法用的,若排产还需要大量录入,那更加是花架子。如果搞不清楚,最好是别去做,当心成为软件公司和你说分步实施的韭菜,如果能做其实是不需要分步的。 未完待续