跨界思维碰撞百度吴甜提出科技文化融合的挑战和建议
数字经济大背景下,以人工智能、大数据、云计算、5G等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,已经融入千行百业的各个领域和生产环节,也给人类的精神文化生活带来广泛而深刻的影响。
在7月26日的首届北京文化论坛上,来自文化、科技等行业的领军人物围绕科技创新对文化发展带来什么样的机遇、推动科技与文化深度融合关键要解决哪些挑战等话题展开了圆桌对话。北京市第十三次党代会代表、百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜认为,人工智能技术极大地降低了文化产业内容生产的成本,提升了内容生产效率。依托新技术使内容呈现更为生动,更具沉浸式体验感,有利于文化的传播。人工智能等数字技术与文化产业的深入融合,将催生新业态和模式,产生更大的影响力。她还指出,文化产业的繁荣发展关系到人民的精神风貌,因此建设自主创新的高水平科技体系以支撑文化产业创新,对于中国五千年璀璨文化土壤之上的文化复兴与文化传播至关重要,并就文化科技深度融合的挑战提出了建议。
(图:百度集团副总裁吴甜在北京文化论坛文化与科技融合发展分论坛圆桌环节发言)
人工智能技术降低文化产业内容生产成本,提升内容生产效率
当今,视频内容为大众喜闻乐见。通常情况下,我们在进行视频内容创作时,可能会受到记忆空间、时间精力等因素限制,而AI能够通过对文本内容进行理解形成脚本,再对海量视频素材进行分析、理解以及质量、效果增强等,配以合适的音乐、语音合成富有情感的配音,分钟级甚至秒级生产高质量视频。吴甜表示,更进一步,AI大模型可以做到博古通今,根据对主题的理解创作出新的素材,为视频智能生成带来新灵感。在AI技术的支持下,视频生产成本已经大幅降低,效率大幅提升。
现在,数字人也成为了人们关心的新热点。数字人在品牌营销、互动娱乐以及各类服务场景等的应用潜力巨大,但是制作数字人的成本很高,制作周期也很长。AI技术也可以帮助数字人生产、应用降低成本,比如形象生成、驱动等环节,都可以提效。通过打造面向文化产业的数字人生产平台,如百度智能云曦灵数字人平台,使用者不需要完整的运营团队、昂贵的直播硬件设备,一个人就能做一场数字人直播,大大降低成本、缩短周期。
科技创新打造沉浸式的文化体验
数字孪生、虚拟结合、跨模态交互、跨时空等新技术的应用,满足了各类群体多样化的沉浸式体验需求,更有利于文化的传播。百度地图推出的景区AR导览产品功能,首个上线的是基于AR技术实现的圆明园的大水法遗址复现。游客使用百度地图游览圆明园的过程中,通过AR导览功能即可在手机上欣赏到三维重建后的大水法原貌,从而对历史文化的感受更深刻。依托百度深度学习平台飞桨,开发者在传统文化和科技的结合中也找到了创新点。中央美术学院优秀毕业生、在读研究生王梦瑶利用飞桨图像分割技术,将国画中的人山水树花鸟等元素分割出来,并在虚拟空间中进行全新的3D世界重塑,用户可以通过VR设备,在历朝历代经典国画山水间游览,在丹青水墨中感受中国传统文化之美。
文化科技融合催生新业态、新模式
随着人工智能等技术的突破,文化消费新场景不断解锁,新兴业态不断催生。比如,AI可以学习书法风骨,能够通过对古书法的学习复刻出风骨相近的字体。历史上许多名人流世之作并不多,以往人们只能在博物馆瞻仰其字迹风采,但现在AI造字能够让更多有价值的字迹在大众群体传播,尤其契合数字时代的年轻人使用习惯。还有国内首个文博虚拟宣推官文夭夭,AI技术的支持可以让既有贴合场景形象,又具备丰富的背景知识的数字人持证上岗,给文化宣传带来很多新的想象空间。
文化科技深度融合的挑战及应对
吴甜谈到文化与科技当前最主要的挑战在于跨界融合难度大,犹如左、右脑思维体系的碰撞,需要跨界语言体系、认知体系的磨合。两者的深度融合,可以从两方面着手应对。
一是解决跨界沟通合作的桥梁问题。文化与科技跨界融合需要培养AI文化产业的复合型人才,既懂文化产业,又能够理解新科技的能与不能,起到桥梁作用。百度持续开展的AI人才培养,截至今年5月,已经为社会培养了200万AI人才,助力产业科技创新。
二是打造面向文化产业的科技平台,为创造更多可能性提供基础。百度飞桨作为人工智能平台已经积累、沉淀了大量新技术,能够把技术标准化、自动化、模块化地输出给产业,有效解决了企业在大规模应用AI技术过程中面临的技术研发周期长,应用落地流程复杂,多端、多平台、多硬件适配难等问题,大幅降低应用门槛。同时,需要面向文化产业进一步深入,以针对性支撑,百度文心大模型技术支持的行业大模型,基于通用的大模型技术结合行业特有数据、知识进行学习,面向行业的特色问题有更强的解决能力。目前,百度联合国网、浦发、航天局分别发布了电力、金融、航天领域的行业大模型,加速新技术在行业的规模化应用。
文化产业的发展既要能满足群众文化需求,又要能提升群众精神力量,提升民族文化影响力。中华民族的文化复兴与加强现阶段拥有最佳土壤,伴随着文化产业数字化建设,结合飞桨、文心大模型等自主创新、高水平的AI基础设施,有率先创新的可能性。