Python虚拟环境

　　前言
　　通常，在不同的项目中，会用到不同的Python版本如果有必要的话，也包括一些库的版本，并非总是最新的就是最适合的或者最好的。对此，解决之道就是创建虚拟环境。
　　一个项目创建一个虚拟环境，在每个虚拟环境之中，就相当于一个裸机，里面所需要的东西任你根据当前的需要自由配置，并且不会影响到其他项目。特别是在诸如Linux系统上，有时候安装某些东西还需要root权限，此时虚拟环境的好处就更明显了。创建虚拟环境
　　不论是Python2，还是Python3中，都可以创建虚拟环境虽然现在广泛使用Python3，但也有项目在Python2上跑着呢。只是两个版本中创建方法稍有区别。在Python3中创建虚拟环境
　　下面的方法是Python3中推荐的方法，务必掌握。python3mvenvpython3venv
　　命令行上的m参数是告诉解释器运行venv模块，此模块是Python3核心发行版的一部分。python3venv是虚拟环境的目录名称。执行之后就会创建python3venv，虚拟环境就在这个目录中。
　　如果对venv好奇，可以用下面的方式来瞧一瞧。python3Python3。6。4（v3。6。4：d48ecebad5，Dec182017，21：07：28）〔GCC4。2。1（AppleInc。build5666）（dot3）〕ondarwinTypehelp，copyright，creditsorlicenseformoreinformation。importvenvprint（venv）modulevenvfromLibraryFrameworksPython。frameworkVersions3。6libpython3。6venvinit。py
　　venv模块的代码在LibraryFrameworksPython。frameworkVersions3。6libpython3。6venvinit。py，查看此文件（执行catLibraryFrameworksPython。frameworkVersions3。8libpython3。8venvinit。py即可看到），并到最底部，会看到如下内容：ifnamemain：rc1try：main（）rc0exceptExceptionase：print（Error：se，filesys。stderr）sys。exit（rc）
　　如果要查看命令行的参数，可以：python3mvenvusage：venv〔h〕〔systemsitepackages〕〔symlinkscopies〕〔clear〕〔upgrade〕〔withoutpip〕〔promptPROMPT〕ENVDIR〔ENVDIR。。。〕venv：error：thefollowingargumentsarerequired：ENVDIR在Python3。6及更低版本中创建虚拟环境
　　现在不推荐这种方法，但是，也介绍一下。因为这个方法主要用于Python3。6及以下版本中。
　　Python3。6及以下版本有一个名为pyvenv的可执行文件，它本质上是venv模块的二进制包装器。如果按按照下面的方法操作，就可以看到命令行的参数。pyvenvWARNING：thepyenvscriptisdeprecatedinfavourofpython3。6mvenvusage：venv〔h〕〔systemsitepackages〕〔symlinkscopies〕〔clear〕〔upgrade〕〔withoutpip〕〔promptPROMPT〕ENVDIR〔ENVDIR。。。〕venv：error：thefollowingargumentsarerequired：ENVDIR
　　使用它创建虚拟目录的方法是：pyvenvpython3venvWARNING：thepyenvscriptisdeprecatedinfavourofpython3。6mvenv
　　但是，会告诉我们，这个东西弃用了，后面要使用前面推荐的方法。在Python2。x中创建虚拟环境
　　在Python2。x上，用virtualenv模块创建虚拟环境。在不同的操作系统中，对virtualenv可能有不同的处理方式，比如有的默认就安装了这个模块，有的没有安装，这就需要你先安装上。
　　检查一下它是不是在你的机器上了。whichvirtualenvLibraryFrameworksPython。frameworkVersions2。7binvirtualenv
　　创建一个Python2。x的虚拟目录，其语法类似于前面的方法：virtualenvpython2venvNewpythonexecutableinUsersjamespython2venvbinpythonInstallingsetuptools，pip，wheel。。。done。检查虚拟环境
　　已经创建了两个虚拟环境的目录，分别是：lspython3venvpython2venvpython2venv：binincludelibpython3venv：binincludelibpyvenv。cfg
　　这两个目录的却别在于，python3venv中能够看到pyvenv。cfg文件，如果你有兴趣了解有关此文件的更多信息，可以在PEP0405查看相关的背景知识。激活虚拟环境
　　要使用虚拟环境，必须先激活。
　　注意，虚拟环境激活前后，shell的提示符会发生变化。原来是这样的：echoPATHLibraryFrameworksPython。frameworkVersions3。6bin：LibraryFrameworksPython。frameworkVersions2。7bin：usrlocalbin：usrbin：bin：usrsbin：sbin
　　激活虚拟环境之后（执行sourcepython3venvbinactivate指令后）显示（python3venv）。sourcepython3venvbinactivate（python3venv）
　　检查路径后，虚拟环境将优先于前面做同样操作是呈现的路径。（python3venv）echoPATHUsersjamespython3venvbin：LibraryFrameworksPython。frameworkVersions3。6bin：LibraryFrameworksPython。frameworkVersions2。7bin：usrlocalbin：usrbin：bin：usrsbin：sbin执行python
　　如果我们现在执行python或pip，由于路径优先（前面的操作已经显示，python3。6优先执行了虚拟环境中），来自虚拟环境命令将优先执行。如果用下面的方式查看，会发现它们都在相应的虚拟环境中。（python3venv）whichpythonUsersjamespython3venvbinpython（python3venv）whichpipUsersjamespython3venvbinpip
　　比如执行python，本来本地机器上安装两个版本的Python，如果不用虚拟环境，python之后默认会执行Python2，要执行Python3，必须是python3。但是，现在不同了，因为激活了Python3。6的虚拟环境，当执行python命令后，会首先在指定的虚拟环境中搜索。并且，进入到Python3之后，查看sys。path，当前虚拟环境目录也被添加到Python搜索路径中了。（python3venv）pythonPython3。6。4（v3。6。4：d48ecebad5，Dec182017，21：07：28）〔GCC4。2。1（AppleInc。build5666）（dot3）〕ondarwinTypehelp，copyright，creditsorlicenseformoreinformation。importsysprint（sys。path）〔，LibraryFrameworksPython。frameworkVersions3。6libpython36。zip，LibraryFrameworksPython。frameworkVersions3。6libpython3。6，LibraryFrameworksPython。frameworkVersions3。6libpython3。6libdynload，Usersjamespython3venvlibpython3。6sitepackages〕用pip安装软件包
　　激活虚拟环境后，使用pip会将模块或者第三方包直接安装到虚拟环境。例如，如果我们安装了名为arrow的模块专门解读日期、时间的模块，比传统的datatime模块使用更方便。（python3venv）pipinstallarrowCollectingarrowDownloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackagesf47f0360628ba40bb93c10cd89cd289b6a8e9ea87b2db884b8edf32c80ee1c73arrow0。13。1py2。py3noneany。whlCollectingpythondateutil（fromarrow）Downloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackages4117c62faccbfbd163c7f57f3844689e3a78bae1f403648a6afb1d0866d87fbbpythondateutil2。8。0py2。py3noneany。whl（226kB）100235kB3。6MBsCollectingsix1。5（frompythondateutilarrow）Downloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackages73fb00a976f728d0d1fecfe898238ce23f502a721c0ac0ecfedb80e0d88c64e9six1。12。0py2。py3noneany。whlInstallingcollectedpackages：six，pythondateutil，arrowSuccessfullyinstalledarrow0。13。1pythondateutil2。8。0six1。12。0Youareusingpipversion9。0。1，howeverversion19。0。3isavailable。Youshouldconsiderupgradingviathepipinstallupgradepipcommand。
　　上面的安装过程显示，在安装了arrow的过程中，还安装了six和pythondateutil两个依赖模块。我们可以再次确认arrow模块在虚拟环境中。（python3venv）pythonPython3。6。4（v3。6。4：d48ecebad5，Dec182017，21：07：28）〔GCC4。2。1（AppleInc。build5666）（dot3）〕ondarwinTypehelp，copyright，creditsorlicenseformoreinformation。importarrowprint（arrow）modulearrowfromUsersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagesarrowinit。py升级pip
　　在上面用pip安装的时候，最后有警公告，提示要升级pip，如果看到这个提示，就要必须升级，为什么？请阅读：
　　必须升级pip，为什么？！
　　可以按以下方式升级虚拟环境中的pip。（python3venv）pipinstallupgradepipCacheentrydeserializationfailed，entryignoredCollectingpipUsingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackagesd8f3413bab4ff08e1fc4828dfc59996d721917df8e8583ea85385d51125dceffpip19。0。3py2。py3noneany。whlInstallingcollectedpackages：pipFoundexistinginstallation：pip9。0。1Uninstallingpip9。0。1：Successfullyuninstalledpip9。0。1Successfullyinstalledpip19。0。3（python3venv）pipversionpip19。0。3fromUsersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagespip（python3。6）集成环境需求
　　为了让下面的示例更能说明问题，在安装flask一个用于web开发的框架。（python3venv）pipinstallflaskCollectingflaskDownloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackages7fe708578774ed4536d3242b14dacb4696386634607af824ea997202cd0edb4bFlask1。0。2py2。py3noneany。whl（91kB）10092kB2。4MBsCollectingJinja22。10（fromflask）Downloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackages7fffae64bacdfc95f27a016a7bed8e8686763ba4d277a78ca76f32659220a731Jinja22。10py2。py3noneany。whl（126kB）100133kB7。6MBsCollectingWerkzeug0。14（fromflask）Downloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackages20c412e3e56473e52375aa29c4764e70d1b8f3efa6682bef8d0aae04fe335243Werkzeug0。14。1py2。py3noneany。whl（322kB）100327kB13。0MBsCollectingitsdangerous0。24（fromflask）Downloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackages76ae44b03b253d6fade317f32c24d100b3b35c2239807046a4c953c7b89fa49eitsdangerous1。1。0py2。py3noneany。whlCollectingclick5。1（fromflask）Downloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackagesfa3745185cb5abbc30d7257104c434fe0b07e5a195a6847506c074527aa599ecClick7。0py2。py3noneany。whl（81kB）10081kB15。2MBsCollectingMarkupSafe0。23（fromJinja22。10flask）Downloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackagesf000a6aea33f5598b080b86d6b6d1214b51afe3ffa6100b902d5aa465080083fMarkupSafe1。1。1cp36cp36mmacosx106intel。whlInstallingcollectedpackages：MarkupSafe，Jinja2，Werkzeug，itsdangerous，click，flaskSuccessfullyinstalledJinja22。10MarkupSafe1。1。1Werkzeug0。14。1click7。0flask1。0。2itsdangerous1。1。0
　　安装flask的同时，也会安装相关的依赖模块。这样，在虚拟环境中就有了比较多的模块，而且每个模块（或者库）都有一定的版本。
　　下面按照如下的指令执行，目的是要生成一个名为requirements。txt的文件，在这个文件中，将记录当前虚拟环境中所安装的模块及其版本（注意，requirements。txt文件目录，先下面代码这样指定，是为了后面使用方便。）。（python3venv）pipfreezeteetmprequirements。txtarrow0。13。1Click7。0Flask1。0。2itsdangerous1。1。0Jinja22。10MarkupSafe1。1。1pythondateutil2。8。0six1。12。0Werkzeug0。14。1
　　有了这个文件，当我们需要重现这个虚拟环境中已经安装的各个模块是，就简单了。重现虚拟环境配置
　　前面，曾经创建了一个Python2的虚拟环境，现在要将刚才在Python3的虚拟环境中安装的各个模块（即配置），移植到Python2的虚拟环境中注意，这种做法并不提倡，但是，这里纯粹是为演示虚拟环境的重现移植。
　　首先，将现在的python3venv虚拟环境停用。（python3venv）deactivate
　　然后激活Python2的虚拟环境python2venv。sourcepython2venvbinactivate（python2venv）
　　升级pip，多数情况下，用pipinstallupgradepip即可，但是，如果遇到了意想不到的事情，可以用下面的方式尝试解决。（python2venv）curlhttps：bootstrap。pypa。iogetpip。pypythonTotalReceivedXferdAverageSpeedTimeTimeTimeCurrentDloadUploadTotalSpentLeftSpeed1001659k1001659k002375k0：：：：：：2377kDEPRECATION：Python2。7willreachtheendofitslifeonJanuary1st，2020。PleaseupgradeyourPythonasPython2。7wontbemaintainedafterthatdate。AfutureversionofpipwilldropsupportforPython2。7。CollectingpipUsingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackagesd8f3413bab4ff08e1fc4828dfc59996d721917df8e8583ea85385d51125dceffpip19。0。3py2。py3noneany。whlInstallingcollectedpackages：pipFoundexistinginstallation：pip9。0。1Uninstallingpip9。0。1：Successfullyuninstalledpip9。0。1Successfullyinstalledpip19。0。3
　　现在，要将python3venv中的配置，在当前虚拟环境中重现，方法如下：（python2venv）pipinstallrtmprequirements。txtDEPRECATION：Python2。7willreachtheendofitslifeonJanuary1st，2020。PleaseupgradeyourPythonasPython2。7wontbemaintainedafterthatdate。AfutureversionofpipwilldropsupportforPython2。7。Collectingarrow0。13。1（fromrtmprequirements。txt（line1））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackagesf47f0360628ba40bb93c10cd89cd289b6a8e9ea87b2db884b8edf32c80ee1c73arrow0。13。1py2。py3noneany。whlCollectingClick7。0（fromrtmprequirements。txt（line2））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackagesfa3745185cb5abbc30d7257104c434fe0b07e5a195a6847506c074527aa599ecClick7。0py2。py3noneany。whlCollectingFlask1。0。2（fromrtmprequirements。txt（line3））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages7fe708578774ed4536d3242b14dacb4696386634607af824ea997202cd0edb4bFlask1。0。2py2。py3noneany。whlCollectingitsdangerous1。1。0（fromrtmprequirements。txt（line4））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages76ae44b03b253d6fade317f32c24d100b3b35c2239807046a4c953c7b89fa49eitsdangerous1。1。0py2。py3noneany。whlCollectingJinja22。10（fromrtmprequirements。txt（line5））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages7fffae64bacdfc95f27a016a7bed8e8686763ba4d277a78ca76f32659220a731Jinja22。10py2。py3noneany。whlCollectingMarkupSafe1。1。1（fromrtmprequirements。txt（line6））Downloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackages6dd20ccd2c0e2cd93b35e765d9b3205cd6602e6b202b522fc7997531353715b3MarkupSafe1。1。1cp27cp27mmacosx106intel。whlCollectingpythondateutil2。8。0（fromrtmprequirements。txt（line7））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages4117c62faccbfbd163c7f57f3844689e3a78bae1f403648a6afb1d0866d87fbbpythondateutil2。8。0py2。py3noneany。whlCollectingsix1。12。0（fromrtmprequirements。txt（line8））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages73fb00a976f728d0d1fecfe898238ce23f502a721c0ac0ecfedb80e0d88c64e9six1。12。0py2。py3noneany。whlCollectingWerkzeug0。14。1（fromrtmprequirements。txt（line9））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages20c412e3e56473e52375aa29c4764e70d1b8f3efa6682bef8d0aae04fe335243Werkzeug0。14。1py2。py3noneany。whlCollectingbackports。functoolslrucache1。2。1；pythonversion2。7（fromarrow0。13。1rtmprequirements。txt（line1））Downloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackages038e2424c0e65c4a066e28f539364deee49b6451f8fcd4f718fefa50cc3dcf48backports。functoolslrucache1。5py2。py3noneany。whlInstallingcollectedpackages：six，pythondateutil，backports。functoolslrucache，arrow，Click，MarkupSafe，Jinja2，itsdangerous，Werkzeug，FlaskSuccessfullyinstalledClick7。0Flask1。0。2Jinja22。10MarkupSafe1。1。1Werkzeug0。14。1arrow0。13。1backports。functoolslrucache1。5itsdangerous1。1。0pythondateutil2。8。0six1。12。0
　　虽然现在是一个Python2的虚拟环境，但是也按照requirement。txt文件中的记录，配置了与Python3虚拟环境相同的各个模块，并且还根据Python2的特定要求，增加了应有的依赖backports。functoolslrucache1。5。于是当前虚拟环境中的配置如下：（python2venv）pipfreezeDEPRECATION：Python2。7willreachtheendofitslifeonJanuary1st，2020。PleaseupgradeyourPythonasPython2。7wontbemaintainedafterthatdate。AfutureversionofpipwilldropsupportforPython2。7。arrow0。13。1backports。functoolslrucache1。5Click7。0Flask1。0。2itsdangerous1。1。0Jinja22。10MarkupSafe1。1。1pythondateutil2。8。0six1。12。0Werkzeug0。14。1不激活的情况下，使用虚拟环境
　　一般情况下，按照上面所说的，激活虚拟环境，然后开始使用，这已经很方便了。但是，在某些情况下，或许有不激活虚拟环境的需求。
　　为此，可以这么做。比如要执行虚拟环境python3venv中的Python3，可以在没有激活任何虚拟环境的情况下，直接执行python3venvbinpython运行python3venv中的Python。
　　在下面的操作中，首先要从python2venv的虚拟环境中退出。（python2venv）deactivatepython3venvbinpythonPython3。6。4（v3。6。4：d48ecebad5，Dec182017，21：07：28）〔GCC4。2。1（AppleInc。build5666）（dot3）〕ondarwinTypehelp，copyright，creditsorlicenseformoreinformation。importarrowprint（arrow）modulearrowfromUsersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagesarrowinit。pyDpython2venvbinpythonPython2。7。14（v2。7。14：84471935ed，Sep162017，12：01：12）〔GCC4。2。1（AppleInc。build5666）（dot3）〕ondarwinTypehelp，copyright，creditsorlicenseformoreinformation。importarrowprint（arrow）modulearrowfromUsersjamespython2venvlibpython2。7sitepackagesarrowinit。pycD
　　在程序文件中，也可以指定所使用的虚拟环境，方法就是用！发起指令，如下面的代码所示：catEOFtest。py！Usersjamespython3venvbinpythonimportarrowutcarrow。utcnow（）print（utc）EOF
　　设置示例文件test。py可执行，然后执行，可以确认执行了虚拟环境中的模块。chmoduxtest。py。test。py20190303T21：17：22。63213000：00
　　如此，即可根据特定需求执行程序了。打包
　　如果在本地完成了开发，要将程序移植到别的机器上，通常要在目标机器上配置与本地一样的环境。当然，现在有一种容器化的方案，比如使用docker等。如果不那样做，按照上面的方法完成了虚拟环境的配置，并且在虚拟环境中完成了程序编写。那么，就可以将真个虚拟环境打包。当然，这里有一个前提，目标机器上必须安装了与虚拟环境中相同版本的Python。
　　以前面使用过的python3venv为例，用tar命令将目录python3venv打包。tarcfpython3venv。tarpython3venv
　　为了演示需要，将当前的python3venv目录删除。rmrfpython3venv
　　然后从python3venv。tar中将目录提取出来。tarxfpython3venv。tar
　　继续使用test。py测试一下，python3venv虚拟目录及其内部安装的各模块，都已经恢复。。test。py20190303T21：26：47。08209200：00用pip管理虚拟环境
　　pip是一个好工具，它为管理和维护虚拟环境及其依赖提供简便方法。比如，对于虚拟环境python3venv中的模块，如果要删除arrow和flask，如下操作所示，使用pipuninstallpackagename即可，不过，安装时候所安装的那些依赖项会依然保留。（python3venv）pipuninstallarrowflaskUninstallingarrow0。13。1：Wouldremove：Usersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagesarrow0。13。1。distinfoUsersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagesarrowProceed（yn）？ySuccessfullyuninstalledarrow0。13。1UninstallingFlask1。0。2：Wouldremove：Usersjamespython3venvbinflaskUsersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagesFlask1。0。2。distinfoUsersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagesflaskProceed（yn）？ySuccessfullyuninstalledFlask1。0。2（python3venv）pipfreezeClick7。0itsdangerous1。1。0Jinja22。10MarkupSafe1。1。1pythondateutil2。8。0six1。12。0Werkzeug0。14。1
　　除了上面简单的方法之外，还可以通过piptools中的工具，实现对模块更灵活的管理。
　　首先，要退出当前的虚拟环境，并删除python3venv目录。然后，重新创建虚拟环境从这就可以看出虚拟环境的优势，你可以任意删除和重建，每次重建之后它都是干干净净的。
　　进入到新建的虚拟环境之后，升级pip这是常规套路。再安装piptools。（python3venv）deactivatermrfpython3venvpython3mvenvpython3venvsourcepython3venvbinactivate（python3venv）pipinstallupgradepipCacheentrydeserializationfailed，entryignoredCollectingpipUsingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackagesd8f3413bab4ff08e1fc4828dfc59996d721917df8e8583ea85385d51125dceffpip19。0。3py2。py3noneany。whlInstallingcollectedpackages：pipFoundexistinginstallation：pip9。0。1Uninstallingpip9。0。1：Successfullyuninstalledpip9。0。1Successfullyinstalledpip19。0。3（python3venv）pipinstallpiptoolsCollectingpiptoolsDownloadinghttps：files。pythonhosted。orgpackages587af93b24807b7ac2d9d0bd6b8a886bcbe67eb39c1b1184b985dd5e0e2eca92piptools3。4。0py2。py3noneany。whl（43kB）10051kB2。3MBsCollectingsix（frompiptools）Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages73fb00a976f728d0d1fecfe898238ce23f502a721c0ac0ecfedb80e0d88c64e9six1。12。0py2。py3noneany。whlCollectingclick6（frompiptools）Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackagesfa3745185cb5abbc30d7257104c434fe0b07e5a195a6847506c074527aa599ecClick7。0py2。py3noneany。whlInstallingcollectedpackages：six，click，piptoolsSuccessfullyinstalledclick7。0piptools3。4。0six1。12。0
　　创建一个名为requirements。in的文件，在其中写上需要的模块及其版版本，比如arrow和flask，版本如下：（python3venv）catEOFrequirements。inarrow0。13。1Flask1。0。2EOF
　　然后，使用pipcompile（是piptools中提供的），依据requirements。in创建requirements。txt文件（python3venv）pipcompilegeneratehashesoutputfilerequirements。txtrequirements。inThisfileisautogeneratedbypipcompileToupdate，run：pipcompilegeneratehashesoutputfilerequirements。txtrequirements。inarrow0。13。1hashsha256：3397e5448952e18e1295bf047014659effa5ae8da6a5371d37ff0ddc46fa6872hashsha256：6f54d9f016c0b7811fac9fb8c2c7fa7421d80c54dbdd75ffb12913c55db60b8aclick7。0hashsha256：2335065e6395b9e67ca716de5f7526736bfa6ceead690adf616d925bdc622b13hashsha256：5b94b49521f6456670fdb30cd82a4eca9412788a93fa6dd6df72c94d5a8ff2d7viaflaskflask1。0。2hashsha256：2271c0070dbcb5275fad4a82e29f23ab92682dc45f9dfbc22c02ba9b9322ce48hashsha256：a080b744b7e345ccfcbc77954861cb05b3c63786e93f2b3875e0913d44b43f05itsdangerous1。1。0hashsha256：321b033d07f2a4136d3ec762eac9f16a10ccd60f53c0c91af90217ace7ba1f19hashsha256：b12271b2047cb23eeb98c8b5622e2e5c5e9abd9784a153e9d8ef9cb4dd09d749viaflaskjinja22。10hashsha256：74c935a1b8bb9a3947c50a54766a969d4846290e1e788ea44c1392163723c3bdhashsha256：f84be1bb0040caca4cea721fcbbbbd61f9be9464ca236387158b0feea01914a4viaflaskmarkupsafe1。1。1hashsha256：00bc623926325b26bb9605ae9eae8a215691f33cae5df11ca5424f06f2d1f473hashsha256：09027a7803a62ca78792ad89403b1b7a73a01c8cb65909cd876f7fcebd79b161hashsha256：09c4b7f37d6c648cb13f9230d847adf22f8171b1ccc4d5682398e77f40309235hashsha256：1027c282dad077d0bae18be6794e6b6b8c91d58ed8a8d89a89d59693b9131db5hashsha256：24982cc2533820871eba85ba648cd53d8623687ff11cbb805be4ff7b4c971affhashsha256：29872e92839765e546828bb7754a68c418d927cd064fd4708fab9fe9c8bb116bhashsha256：43a55c2930bbc139570ac2452adf3d70cdbb3cfe5912c71cdce1c2c6bbd9c5d1hashsha256：46c99d2de99945ec5cb54f23c8cd5689f6d7177305ebff350a58ce5f8de1669ehashsha256：500d4957e52ddc3351cabf489e79c91c17f6e0899158447047588650b5e69183hashsha256：535f6fc4d397c1563d08b88e485c3496cf5784e927af890fb3c3aac7f933ec66hashsha256：62fe6c95e3ec8a7fad637b7f3d372c15ec1caa01ab47926cfdf7a75b40e0eac1hashsha256：6dd73240d2af64df90aa7c4e7481e23825ea70af4b4922f8ede5b9e35f78a3b1hashsha256：717ba8fe3ae9cc0006d7c451f0bb265ee07739daf76355d06366154ee68d221ehashsha256：79855e1c5b8da654cf486b830bd42c06e8780cea587384cf6545b7d9ac013a0bhashsha256：7c1699dfe0cf8ff607dbdcc1e9b9af1755371f92a68f706051cc8c37d447c905hashsha256：88e5fcfb52ee7b911e8bb6d6aa2fd21fbecc674eadd44118a9cc3863f938e735hashsha256：8defac2f2ccd6805ebf65f5eeb132adcf2ab57aa11fdf4c0dd5169a004710e7dhashsha256：98c7086708b163d425c67c7a91bad6e466bb99d797aa64f965e9d25c12111a5ehashsha256：9add70b36c5666a2ed02b43b335fe19002ee5235efd4b8a89bfcf9005bebac0dhashsha256：9bf40443012702a1d2070043cb6291650a0841ece432556f784f004937f0f32chashsha256：ade5e387d2ad0d7ebf59146cc00c8044acbd863725f887353a10df825fc8ae21hashsha256：b00c1de48212e4cc9603895652c5c410df699856a2853135b3967591e4beebc2hashsha256：b1282f8c00509d99fef04d8ba936b156d419be841854fe901d8ae224c59f0be5hashsha256：b2051432115498d3562c084a49bba65d97cf251f5a331c64a12ee7e04dacc51bhashsha256：ba59edeaa2fc6114428f1637ffff42da1e311e29382d81b339c1817d37ec93c6hashsha256：c8716a48d94b06bb3b2524c2b77e055fb313aeb4ea620c8dd03a105574ba704fhashsha256：cd5df75523866410809ca100dc9681e301e3c27567cf498077e8551b6d20e42fhashsha256：e249096428b3ae81b08327a63a485ad0878de3fb939049038579ac0ef61e17e7viajinja2pythondateutil2。8。0hashsha256：7e6584c74aeed623791615e26efd690f29817a27c73085b78e4bad02493df2fbhashsha256：c89805f6f4d64db21ed966fda138f8a5ed7a4fdbc1a8ee329ce1b74e3c74da9eviaarrowsix1。12。0hashsha256：3350809f0555b11f552448330d0b52d5f24c91a322ea4a15ef22629740f3761chashsha256：d16a0141ec1a18405cd4ce8b4613101da75da0e9a7aec5bdd4fa804d0e0eba73viapythondateutilwerkzeug0。14。1hashsha256：c3fd7a7d41976d9f44db327260e263132466836cef6f91512889ed60ad26557chashsha256：d5da73735293558eb1651ee2fddc4d0dedcfa06538b8813a2e20011583c9e49bviaflask
　　从上述信息中可以看到，每个依赖都有相应的哈希值，这样能够保证所安装的模块彼此之间没有冲突。
　　有了requirements。txt文件之后，就可以使用pipsync（也是piptools中的一个工具）将虚拟环境中的配置与之同步。（python3venv）pipsyncCollectingarrow0。13。1（fromrvarfoldersxkp46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gnTtmpfwkk4j83（line1））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackagesf47f0360628ba40bb93c10cd89cd289b6a8e9ea87b2db884b8edf32c80ee1c73arrow0。13。1py2。py3noneany。whlCollectingflask1。0。2（fromrvarfoldersxkp46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gnTtmpfwkk4j83（line4））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages7fe708578774ed4536d3242b14dacb4696386634607af824ea997202cd0edb4bFlask1。0。2py2。py3noneany。whlCollectingitsdangerous1。1。0（fromrvarfoldersxkp46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gnTtmpfwkk4j83（line7））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages76ae44b03b253d6fade317f32c24d100b3b35c2239807046a4c953c7b89fa49eitsdangerous1。1。0py2。py3noneany。whlCollectingjinja22。10（fromrvarfoldersxkp46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gnTtmpfwkk4j83（line10））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages7fffae64bacdfc95f27a016a7bed8e8686763ba4d277a78ca76f32659220a731Jinja22。10py2。py3noneany。whlCollectingmarkupsafe1。1。1（fromrvarfoldersxkp46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gnTtmpfwkk4j83（line13））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackagesf000a6aea33f5598b080b86d6b6d1214b51afe3ffa6100b902d5aa465080083fMarkupSafe1。1。1cp36cp36mmacosx106intel。whlCollectingpythondateutil2。8。0（fromrvarfoldersxkp46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gnTtmpfwkk4j83（line42））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages4117c62faccbfbd163c7f57f3844689e3a78bae1f403648a6afb1d0866d87fbbpythondateutil2。8。0py2。py3noneany。whlCollectingwerkzeug0。14。1（fromrvarfoldersxkp46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gnTtmpfwkk4j83（line45））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages20c412e3e56473e52375aa29c4764e70d1b8f3efa6682bef8d0aae04fe335243Werkzeug0。14。1py2。py3noneany。whlRequirementalreadysatisfied：click5。1in。python3venvlibpython3。6sitepackages（fromflask1。0。2rvarfoldersxkp46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gnTtmpfwkk4j83（line4））（7。0）Requirementalreadysatisfied：six1。5in。python3venvlibpython3。6sitepackages（frompythondateutil2。8。0rvarfoldersxkp46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gnTtmpfwkk4j83（line42））（1。12。0）Installingcollectedpackages：pythondateutil，arrow，werkzeug，itsdangerous，markupsafe，jinja2，flaskSuccessfullyinstalledarrow0。13。1flask1。0。2itsdangerous1。1。0jinja22。10markupsafe1。1。1pythondateutil2。8。0werkzeug0。14。1（python3venv）pipfreezearrow0。13。1Click7。0Flask1。0。2itsdangerous1。1。0Jinja22。10MarkupSafe1。1。1piptools3。4。0pythondateutil2。8。0six1。12。0Werkzeug0。14。1
　　如果删除一个模块，例如删除Flask，只需要更新requirements。in文件，如下所示。然后重复上面的过程，使用pipsync，就可以从当前虚拟环境中删除Flask，并且，在安装的时候，随着一同安装上的各种依赖模块，也同时被移除。（python3venv）catEOFrequirements。inarrow0。13。1EOF（python3venv）pipcompilegeneratehashesoutputfilerequirements。txtrequirements。inThisfileisautogeneratedbypipcompileToupdate，run：pipcompilegeneratehashesoutputfilerequirements。txtrequirements。inarrow0。13。1hashsha256：3397e5448952e18e1295bf047014659effa5ae8da6a5371d37ff0ddc46fa6872hashsha256：6f54d9f016c0b7811fac9fb8c2c7fa7421d80c54dbdd75ffb12913c55db60b8apythondateutil2。8。0hashsha256：7e6584c74aeed623791615e26efd690f29817a27c73085b78e4bad02493df2fbhashsha256：c89805f6f4d64db21ed966fda138f8a5ed7a4fdbc1a8ee329ce1b74e3c74da9eviaarrowsix1。12。0hashsha256：3350809f0555b11f552448330d0b52d5f24c91a322ea4a15ef22629740f3761chashsha256：d16a0141ec1a18405cd4ce8b4613101da75da0e9a7aec5bdd4fa804d0e0eba73viapythondateutil（python3venv）pipsyncUninstallingFlask1。0。2：SuccessfullyuninstalledFlask1。0。2Uninstallingitsdangerous1。1。0：Successfullyuninstalleditsdangerous1。1。0UninstallingJinja22。10：SuccessfullyuninstalledJinja22。10UninstallingMarkupSafe1。1。1：SuccessfullyuninstalledMarkupSafe1。1。1UninstallingWerkzeug0。14。1：SuccessfullyuninstalledWerkzeug0。14。1（python3venv）pipfreezearrow0。13。1Click7。0piptools3。4。0pythondateutil2。8。0six1。12。0指定PyPi库
　　如果需要将虚拟环境与特定的PyPi库关联起来，即要求安装指定的PyP中的模块或者库，为此需要在虚拟环境的根目录下创建一个名为pip。conf的配置文件，在这个文件中声明安装依赖的属性。下面是一个pip。conf的例子，要根据需要修改hostname。spurin。com。〔global〕disablepipversioncheckTruetrustedhosthostname。spurin。comindexhttps：hostname。spurin。comrepositorypypiallpypiindexurlhttps：hostname。spurin。comrepositorypypiallsimple创建虚拟环境中模块的轮子
　　在《必须升级pip，为什么？！》中曾经介绍了。whl文件的作用，虚拟环境中安装的模块，也可以编译为。whil文件，如果在另外一台机器上再安装同样模块，只需要用pip安装此文件即可，从而让虚拟环境的移植更简单了。
　　具体操作流程如下所示。（python3venv）pipwheelwheeldirtmpwheeldirrrequirements。txtCollectingarrow0。13。1（fromrrequirements。txt（line7））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackagesf47f0360628ba40bb93c10cd89cd289b6a8e9ea87b2db884b8edf32c80ee1c73arrow0。13。1py2。py3noneany。whlSavedprivatetmpwheeldirarrow0。13。1py2。py3noneany。whlCollectingpythondateutil2。8。0（fromrrequirements。txt（line10））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages4117c62faccbfbd163c7f57f3844689e3a78bae1f403648a6afb1d0866d87fbbpythondateutil2。8。0py2。py3noneany。whlSavedprivatetmpwheeldirpythondateutil2。8。0py2。py3noneany。whlCollectingsix1。12。0（fromrrequirements。txt（line14））Usingcachedhttps：files。pythonhosted。orgpackages73fb00a976f728d0d1fecfe898238ce23f502a721c0ac0ecfedb80e0d88c64e9six1。12。0py2。py3noneany。whlSavedprivatetmpwheeldirsix1。12。0py2。py3noneany。whl（python3venv）lstmpwheeldirarrow0。13。1py2。py3noneany。whlpythondateutil2。8。0py2。py3noneany。whlsix1。12。0py2。py3noneany。whl（python3venv）pipuninstallarrowpythondateutilsixUninstallingarrow0。13。1：Wouldremove：Usersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagesarrow0。13。1。distinfoUsersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagesarrowProceed（yn）？ySuccessfullyuninstalledarrow0。13。1Uninstallingpythondateutil2。8。0：Wouldremove：Usersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagesdateutilUsersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagespythondateutil2。8。0。distinfoProceed（yn）？ySuccessfullyuninstalledpythondateutil2。8。0Uninstallingsix1。12。0：Wouldremove：Usersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagessix1。12。0。distinfoUsersjamespython3venvlibpython3。6sitepackagessix。pyProceed（yn）？ySuccessfullyuninstalledsix1。12。0（python3venv）pipinstallfindlinkstmpwheeldirrrequirements。txtLookinginlinks：tmpwheeldirCollectingarrow0。13。1（fromrrequirements。txt（line7））Collectingpythondateutil2。8。0（fromrrequirements。txt（line10））Collectingsix1。12。0（fromrrequirements。txt（line14））Installingcollectedpackages：six，pythondateutil，arrowSuccessfullyinstalledarrow0。13。1pythondateutil2。8。0six1。12。0结束语
　　创建虚拟环境的目的，就是隔离特定模块的版本，从而满足不同项目的特定需要
　　另外，除了上述创建虚拟环境的方法之外，现在也流行着一个名为pipenv的模块，有兴趣的可以试试，代码仓库地址：https：github。compypapipenv。当然，对它也是仁者见仁智者见智。