上节课我们说了，定义变量其实就是在内存里开辟了一个内存空间，然后把内存空间的一个地址捆绑给了一个变量名，通过这个变量名我们就可以找到这个对应的值在哪。现在我们要知道，定义变量首要占用内存空间的，但内存空间大小是有限的。
　　这时候就是涉及到一个问题，你申请了内存空间要用没关系，但是如果你不用了的话，一定要记得把内存空间给释放出来，不然的话你申请了如果还不用，那你就在白白浪费内存资源，导致计算机内存可能就被占满了。
　　就有那种很垃圾的程序，它占用一堆内存空间又不释放，最后又把内存空间给撑爆了，这就叫做内存溢出。为了防止这种问题，咱们写程序的时候，你定义变量申请内存空间，一定要记住，用了以后要把内存空间给释放出来。
　　这个操作就叫内存管理。
　　我们在写代码的时候，考虑内存空管理是一件非常痛苦的事情。因为这个东西实在是太繁琐了，一旦稍微处理不当，你的程序就有可能要崩溃，于是Python推出了一个内存管理机制，称之为垃圾回收机制。
　　那什么叫做垃圾呢，举个例子；之前我们定义了一个name叫做于谦，我们通过这个变量名就可以找到它，也就是这个小房间里捆绑着一个门牌号（变量名），这个变量值是可以顺着变量名引用到的，这个时候还不叫垃圾。一旦小房间里没有捆绑着变量名，你是不是就找不到这个变量值了。现在找不到值了，就成为了一个垃圾。
　　垃圾回收机制就是用来回收这种没有关联任何变量名的值，这就涉及到一个概念，叫做引用计数，顾名思义就是统计引用的个数嘛。
　　就以于谦这个值为例，它的引用计数，也就是这个内存空间身上捆绑了几个变量名，现在捆绑了一个name，还有a、b这三个，那么它的引用计数就是3。
　　反之，如果name、a、b这三个都和于谦解除了捆绑关系，那么它的引用计数就位0，也就是垃圾。

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